Forskeren, teknikeren og warehouset – implementering af cloudanalyser

Publiceret: 12-06-2020

Organisationer er afhængige af videnskabelige data for at understøtte innovation, konkurrencemæssige fordele og effektivitet, og i den henseende spiller datavidenskabsforskeren en afgørende rolle. For at kunne sætte datavidenskab i produktion i stor målestok er det nødvendigt at have færdigheder og kendskab til metoder, der rækker ud over dataforskerens kompetencer. Datateknikerens rolle er blevet sikring af, at forudsigende modeller er klar til produktion. 

De teknologiske krav til datavidenskaben har også udviklet sig. Clouddata warehouse har udviklet sig til at håndtere de problemer, der er relateret til skalerbarhed, tilgængelighed og budget, som kan opstå på baggrund af den drastiske stigning i datamængden. 

Læs whitepaperet The Scientist, the Engineer, and the Warehouse for at få mere at vide om, hvad det kræver at omsætte cloudanalyser til praksis.
  • Få en forståelse af den specifikke rolle som dataforsker i forhold til datatekniker.
  • Find ud af, hvordan disse roller arbejder sammen med et clouddata warehouse.
  • Få mere at vide om, hvordan Azure Synapse Analytics entydigt er beregnet til at håndtere behov i forbindelse med styring, håndterbarhed og fleksibilitet på alle niveauer.
  • Se, hvordan SQL Synapse Analytics passer ind i en effektiv arkitektur til cloudanalyser.

Log på med din foretrukne konto

- eller -

Fortæl os lidt mere om dig selv.

Alle felter markeret med * er obligatoriske

Jeg vil gerne modtage oplysninger, tips og tilbud om erhvervsløsninger og andre Microsoft-produkter og ‑tjenester. Erklæring om beskyttelse af personlige oplysninger