Hype Cycle for datavidenskab og maskinel indlæring

Denne ressource er tilgængelig på English.

Publiceret: 23-07-2018

Den vedvarende begejstring, der er for avanceret analyse, har resulteret i en stor klynge af tætrelaterede teknologier. Nogle er allerede modnet, andre gør det aldrig, mens andre igen ser lovende ud i forhold til at vise nye succesniveauer for kommende bestræbelser i forbindelse med datavidenskab. 

Blandt disse mange muligheder skal du finde de tendenser og emner, der ser ud til at have en varig værdi for dig som dataforsker. Download denne gratis Hype Cycle-rapport fra Gartner for at: 
  • Finde ud af Gartners definitioner, analyser, råd og projekterede forretningsbetydninger for mere end 25 teknologier inden for datavidenskab og maskinel indlæring. 
  • Få en forståelse af de teknologier, der skaber begejstring, samt betydelige bevægelser inden for implementering og modenhed. 
  • Få indsigt, så du kan evaluere dine aktuelle muligheder for at implementere funktionaliteter og teknologier og opnå større succes med data- og analyseinitiativer ved at fokusere på de rette investeringer. 
  • Få omfattende vurderinger af teknologier, der muligvis er for dyre, risikable eller opreklamerede til at retfærdiggøre implementering. 
  • Læse om de relative fordele ved hver enkelt teknologi, herunder en projektering af, hvilke teknologier der får den største generelle betydning i de næste to til ti år.

Log på for at downloade

- eller -

Angiv nogle få yderligere oplysninger, og indsend.

Microsoft bruger muligvis dine kontaktoplysninger til at levere opdateringer til og give dig særtilbud på Microsoft Azure og andre Microsoft-produkter og -tjenester. Du kan framelde dig når som helst. Få mere at vide i erklæringen om beskyttelse af personlige oplysninger.