Strukturer til maskinel indlæring i åben kildekode på Azure

Byg og udrul modeler hurtigere med et åbent økosystem

Byg og udrul hurtigt modeller til maskinel indlæring på Azure ved hjælp af dine favoritstrukturer i åben kildekode. Med Azure får du et åbent og samarbejdende økosystem, du kan bruge sammen med strukturer efter dit eget valg uden at blive låst. Du kan accelerere hver enkelt fase i den maskinelle indlærings livscyklus og køre dine modeller overalt fra cloudmiljøet til kanten.

Brug dine favoritstrukturer i åben kildekode

Azure understøtter alle populære strukturer til maskinel indlæring, herunder PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, MXNet, Chainer og Keras.

Flyt let mellem strukturer

Du kan udvikle i din foretrukne struktur uden at bekymre dig om fornuftslutningseffekter i forbindelse med downstream. Træn modeller i én struktur, og overfør dem til en anden i forbindelse med udledning ved hjælp af ONNX, der er en model i et åbent kildekodeformat, som er udviklet i et samarbejde mellem Microsoft og andre AI-virksomheder.

Kør dine modeller effektivt på flere platforme

Optimer udledning på en lang række platforme ved hjælp af ONNX Runtime i åben kildekode. Træn en model med en populær struktur, overfør den til ONNX-formatet, og udled op til ti gange hurtigere. ONNX Runtime kan integreres med den nyeste CPU- og GPU-hardwareacceleration fra partnere som Intel og NVIDIA for at give en optimal ydeevne.

Sæt skub i den maskinelle indlæring

Sæt skub i din produktivitet med Azure Machine Learning, der understøtter populære strukturer og værktøjer. Brug automatiseret maskinel indlæring, så du hurtigere kan identificere passende algoritmer og finjustere hyperparametre. Administrer hele livscyklussen af maskinel indlæring ved hjælp af MLOps – DevOps til maskinel indlæring – herunder enkel udrulning fra cloudmiljøet til grænseenheden. Få adgang til alle disse egenskaber via et værktøjsagnostisk Python SDK.

Gør maskinel indlæring enklere, og sæt skub i den ved hjælp af Azure