Kunstig intelligens i forhold til maskinel indlæring

Forstå forskellen mellem kunstig intelligens og maskinel indlæring med denne oversigt.

Forskellen mellem kunstig intelligens og maskinel indlæring

Kunstig intelligens og maskinel indlæring er meget nært relateret og forbundet. Når du ser nærmere på kunstig intelligens og maskinel indlæring, kan du som følge af denne relation virkelig se, hvordan de to ting er indbyrdes forbundet.

Hvad er kunstig intelligens?

Kunstig intelligens er et computersystems evne til at efterligne menneskets kognitive funktioner som f.eks. læring og problemløsning. Gennem kunstig intelligens bruger et computersystem matematik og logik til at simulere de ræsonnementer, som mennesker bruger til at lære af nye oplysninger og træffe beslutninger.

Er kunstig intelligens og maskinel indlæring det samme?

Selvom kunstig intelligens og maskinel indlæring minder om hinanden, er de dog ikke ens. Maskinel indlæring anses for at være en del af AI.

Hvad er maskinel indlæring?

Maskinel indlæring er et program inden for kunstig intelligens. Det er en proces, hvor du bruger matematiske datamodeller til at hjælpe en computer med at lære uden en direkte instruktion. Det gør det muligt for et computersystem at fortsætte indlæringen og forbedre sig selv på baggrund af erfaringer.

Hvordan hænger kunstig intelligens og maskinel indlæring sammen?

En "intelligent" computer bruger kunstig intelligens til at tænke som et menneske og udfører selv opgaver. Maskinel indlæring er den måde, computersystemet udvikler sin intelligens på.

En måde at træne en computer til at efterligne den menneskelige tankegang på er at bruge et neuralt netværk, som er en række algoritmer, der er modelleret efter den menneskelige hjerne. Det neurale netværk hjælper computersystemet med at opnå kunstig intelligens via detaljeret læring. Denne nære forbindelse er grunden til, at kunstig intelligens i forhold til maskinel indlæring mere handler om, hvordan kunstig intelligens og maskinel indlæring fungerer sammen.

Sådan arbejder kunstig intelligens og maskinel indlæring sammen

Når du kigger på forskellen mellem kunstig intelligens og maskinel indlæring, er det vigtigt at bemærke, hvordan de interagerer med hinanden. Sådan arbejder kunstig intelligens og maskinel indlæring sammen:

Trin 1

Et system med kunstig intelligens er bygget ved hjælp af maskinel indlæring og andre teknikker.

Trin 2

Modeller til maskinel indlæring oprettes ved at studere mønstre i dataene.

Trin 3

Dataeksperter optimerer modeller til maskinel indlæring på baggrund af mønstre i dataene.

Trin 4

Processen gentages og finjusteres, indtil modellernes nøjagtighed er god nok til de opgaver, der skal udføres.

Funktioner inden for kunstig intelligens og maskinel indlæring

Virksomheder i næsten alle brancher har fået øjnene op for nye muligheder via forbindelsen mellem kunstig intelligens og maskinel indlæring. Dette er blot nogle af de funktioner, der hjælper virksomheder med at transformere deres processer og produkter:

Forudsigende analyse

Denne funktionalitet gør det muligt for virksomheder at forudsige tendenser og adfærdsmønstre ved at opdage årsag/virkningsrelationer i dataene.

Programmer til anbefalinger

Med anbefalingsprogrammer bruger virksomheder dataanalyser til at anbefale produkter, som en person kan være interesseret i.

Talegenkendelse og forståelse af naturligt sprog

Talegenkendelse gør det muligt for et computersystem at identificere ord i det talte sprog, og en forståelse for det naturlige sprog genkender betydningen af skrevet eller talt sprog.

Billed- og videobehandling

Disse funktioner gør det muligt at genkende ansigter, objekter og handlinger i billeder og videoer og implementere funktioner som f.eks. visuel søgning.

Analyse af synspunkter

Et computersystem bruger synspunktsanalyser til at identificere og kategorisere positive, neutrale og negative holdninger i tekst.

Fordele ved kunstig intelligens og maskinel indlæring

Forbindelsen mellem kunstig intelligens og maskinel indlæring tilbyder effektive fordele for virksomheder i næsten alle brancher – med nye muligheder, der er under konstant udvikling. Det er blot nogle få af de mest populære fordele, som virksomhederne allerede har nydt godt af:

Flere datainputkilder

Kunstig intelligens og maskinel indlæring gør det muligt for virksomheder at finde værdifuld indsigt i et stort udvalg af strukturerede og ustrukturerede datakilder.

Bedre og hurtigere beslutningstagning

Virksomheder bruger maskinel indlæring til at forbedre dataintegritet og kunstig intelligens til at reducere menneskelige fejl – en kombination, der fører til bedre beslutninger på baggrund af bedre data.

Øget driftsmæssig effektivitet

Med kunstig intelligens og maskinel indlæring bliver virksomhederne mere effektive via procesautomatisering, hvilket reducerer omkostningerne og frigør tid og ressourcer til andre opgaver.

Programmer til kunstig intelligens og maskinel indlæring

Virksomheder i flere brancher udvikler programmer, der udnytter forbindelsen mellem kunstig intelligens og maskinel indlæring. Det er kun nogle af de måder, som kunstig intelligens og maskinel indlæring hjælper virksomheder med at transformere deres processer og produkter på:

Detailhandel

Detailhandlere bruger kunstig intelligens og maskinel indlæring til at optimere deres lagre, udvikle anbefalingsprogrammer og forbedre kundeoplevelsen med visuel søgning.

Sundhedssektor

Sundhedsorganisationer gør brug af kunstig intelligens og maskinel indlæring i programmer som f.eks. billedbehandling til forbedret diagnosticering af kræft og forudsigende analyse til genomforskning.

Bankvæsen og økonomi

I forbindelse med økonomi er kunstig intelligens og maskinel indlæring værdifulde værktøjer, f.eks. til registrering af svindel, forudsigelse af risici og levering af mere proaktiv økonomisk rådgivning.

Salg og marketing

Salgs- og marketingteams bruger kunstig intelligens og maskinel indlæring til tilpassede tilbud, kampagneoptimering, salgsprognoser, synspunktsanalyser og forudsigelse af kundeafgang.

Cybersikkerhed

Kunstig intelligens og maskinel indlæring er effektive våben til cybersikkerhed og hjælper organisationer med at beskytte dem selv og deres kunder gennem registreringen af uregelmæssigheder.

Kundeservice

Virksomheder i en lang række brancher bruger chatrobotter og kognitiv søgning til at besvare spørgsmål, måle kundens hensigt og yde virtuel support.

Transport

Kunstig intelligens og maskinel indlæring er værdifulde i transportprogrammer, hvor de hjælper virksomheder med at forbedre effektiviteten af deres ruter og bruge forudsigende analyser til for eksempel trafikprognoser.

Produktion

Produktionsvirksomheder bruger kunstig intelligens og maskinel indlæring til forudsigende vedligeholdelse og til at gøre deres aktiviteter mere effektive end nogensinde før.

Gør din forretning mere effektiv med kunstig intelligens og maskinel indlæring

Byg modeller til maskinel indlæring, og gør dine processer og produkter bedre med intelligens. Kom i gang med 12 gratis AI-tjenester i 12 måneder.