Azure 上的 Python
在雲端中建置及部署您的 Python 應用程式，並進一步利用 AI 和資料科學來開發
為何選擇 Azure 上的 Python？
在雲端中建置 Python Web 應用程式
使用針對 Python 進行最佳化的受控應用程式平台，以更快速地建置更好的 Web 應用程式。使用 Azure 服務將應用程式與資料連線，用於熱門的關聯式和非關聯式 (SQL 和 NoSQL) 資料庫。
使用 Python 進行 AI 開發與機器學習的完整平台
使用 Azure 服務快速且輕鬆地從任何 Python 環境建置、訓練、裝載及部署模型，用於資料科學和機器學習。或引入預先建置的 AI 解決方案，為您的 Python 應用程式提供最新體驗。
我們的 Python 開發工具，或您自己的工具
使用適用於 Windows、macOS 和 Linux 的免費編輯器 Visual Studio Code，來建置及偵錯 Python 應用程式。Azure 和 Visual Studio Code 還與 GitHub 緊密整合，讓您能夠為 Python 應用程式採用完整的 DevOps 生命週期。或者，攜帶您慣用的工具。
了解各種可能
Web 應用程式
專注於您的應用程式程式碼，而無需擔心基礎結構。使用 Linux 上的 Azure Web Apps 或 Azure Functions 在我們的無伺服器平台上執行 Django 和 Flask 應用程式，讓 Azure 負責處理基礎結構。
Azure 提供關聯性和非關聯性資料庫做為受控服務。輕鬆將這些項目新增到您的 Python 應用程式，從適用於 PostgreSQL 以及 MySQL、Redis、Azure Cosmos DB (與 MongoDB 相容) 和其他服務的受控解決方案中選擇。
AI 和機器學習
使用 Python SDK，在 Azure Machine LearningAzure Machine Learning 上建置、訓練及部署您的模型，或只需編寫幾行程式碼，就能利用預先建置的視覺、語音、語言、知識及搜尋的智慧型 API。
使用 Python 的資料科學家，可以使用熟悉的工具。快速開始使用內建的共同作業 Jupyter Notebook，以取得程式碼優先體驗。有了 Azure Machine Learning，您就可以取得完整設定且受控的雲端開發環境。
開發工具和 DevOps
試用 Visual Studio Code，這是我們用於建置 Python 應用程式並進行偵錯的熱門編輯器。這是免費的開放原始碼，可在 macOS、Linux 和 Windows 上執行。它擁有超過 20,000 個延伸模組，能提供可自訂的環境來建立 Python 應用程式並將其部署到雲端。
搭配 Visual Studio Code 試用 Python
然後將您的 Git 存放庫裝載於 GitHub 上，並使用 GitHub Actions 做為您的 CI/CD 平台，以建置及測試您的 Python 應用程式。GitHub Actions 也可讓您輕鬆地將 Python 應用程式部署到雲端，並直接整合到 Azure App Service、Azure Functions、Azure Kubernetes Service 及其他數十項服務中。
使用 Azure 和 Visual Studio Code 建置 Python 應用程式
了解 Microsoft Azure 和 Visual Studio Code 如何讓您更快速地建置強大的 Python 應用程式。
當您一切準備就緒之後，就能開始使用 Azure 上的 Python 來開發應用程式
