Azure Analysis Services 中多對多關聯性的公開預覽

Azure Analysis Services 中的多對多關聯性以 Power BI 中的 M2M 關聯性為基礎。這些關聯性可讓兩個資料行皆非唯一的資料表建立關聯性。SQL Server Analysis Services 2019 的多對多關聯性已公告在 CTP 2.4 部落格文章中。

關聯性可以在維度和事實資料表之間定義，其資料粒度高於維度的索引鍵資料行。這樣可以避免必須將維度資料表正常化，且可以改進使用者體驗，原因是產生的模型會具有較少包含邏輯分組資料行的資料表。例如，如果將預算定義於產品類別層級，則不需將產品維度正常化為個別的資料表；一種在產品資料粒度，另一種則在產品類別資料粒度。

多對多關聯性目前是僅限引擎的功能。SQL Server Data Tools (SSDT) 支援會先推出，然後才會正式推出 SQL Server 2019。在此同時，您可以使用 Tabular Editor 這個強大的開放原始碼社群工具，建立多對多關聯性。您也可以使用 TOM 和 TMSL 等 SSAS 程式設計和指令碼介面。