時間序列深入解析新增了關鍵功能,以滿足您的 IoT 需求

在 2018年12月4日 上貼文

時間序列深入解析將發行一組新的 IoT 功能預覽,讓您能夠利用 IoT 資料的價值來產生具商務關鍵性的見解。新功能包括:

  • 可調整、經過效能最佳化和成本最佳化的時間序列資料存放區,讓雲端式 IoT 解決方案在幾秒鐘內即可分析多年時間序列資料的趨勢。
  • 描述與資產和裝置所衍生與非衍生訊號建立關聯之網域和中繼資料的語意模型支援。
  • 結合資產型資料見解與豐富的特定資料分析以推動商業和營運智慧,大幅精進了使用者體驗。
  • 與進階機器學習和分析工具 (例如 Databricks、Spark、Jupyter Notebook 等) 整合,可協助您以新方法來面對時間序列資料的挑戰。

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