ML.NET 1.0
發佈日期： 五月 06, 2019
ML.NET 可讓開發人員根據 ML 工作 (如分類、迴歸、群集、排序、推薦和異常偵測)，建立以案例為目標的模型。它也可提供與其他深度學習架構 (如 TensorFlow) 的整合，並透過 ONNX 提供互通性。 使用 ML.NET，開發人員不需精通資料科學或機器學習，即可完成這些工作。
ML.NET 可讓開發人員根據 ML 工作 (如分類、迴歸、群集、排序、推薦和異常偵測)，建立以案例為目標的模型。它也可提供與其他深度學習架構 (如 TensorFlow) 的整合，並透過 ONNX 提供互通性。 使用 ML.NET，開發人員不需精通資料科學或機器學習，即可完成這些工作。