正式運作：Azure Machine Learning 2022 年 6 月公告

MLflow 可說是在機器學習領域中深入發展的開放原始碼專案之一；而這也是為什麼我們大力投資，以確保 Azure Machine Learning 可提供頂級支援。 我們提供更成熟的整合，藉此進一步拓展我們的承諾，包括更廣泛的 API 支援、即時/批次受控推斷中的 MLflow 無程式碼部署、可使用 MLflow 的策劃環境，以及與 CLI v2 的整合。 

您可透過 Azure Machine Learning 隨處訓練和部署模型，以便在高度管制的環境中符合資料落地需求以及安全性和合規性需求。Azure Machine Learning 也可協助您充分利用現有的 IT (尤其是 GPU 投資)，並藉由 Azure Arc 提供的管理、一致性和可靠性，在單一窗格管理所有資源。取得協助，以在混合雲端中利用雲端原生 DevOps 和 MLOps 大規模執行作業。 

如需其他資源，請參閱：

• Azure Machine Learning 中的 MLflow 增強功能
• MLflow：在 Azure Machine Learning 上執行更多工作的方法 - Microsoft 技術社群 (英文)
• 在 Azure 混合雲端和多重雲端中訓練和部署模型