Data Factory 新增了階層式資料處理，以及複雜聯結的彈性

Data Factory 的最新更新包括：

• 資料流程中的階層式資料模型擴增了壓平合併、收集彙總和更新的接收對應。我們也發佈了新教學課程，說明在使用 Azure SQL DB 和 CosmosDB 從關聯式改為階層式時，如何使用這些功能。  
• 接下來的幾週內，將會推出新增至 Join、Lookup 和 Exists 轉換的不相等聯結支援。您現在可以在 UI 中將不相等聯結新增至所有 ADF 聯結類型，並透過新增 "and" 條件來新增其他相等/不相等類型。
• ADF 中已針對 Joins、Exists 和 Lookups 所推出的更新，是 [最佳化] 索引標籤的更新。您現在可以在使用廣播選項來執行聯結時，關閉將原生 Spark 資料向下推送至執行節點的功能。預設為自動，而且您可以使用 [固定] 覆寫 Spark 中的預設資料流程行為，變成只廣播左側或右側。

若要深入了解，請閱讀部落格。