Azure 認知服務功能現在開放預覽
發佈日期： 十一月 04, 2019
下列 Azure 認知服務新功能現在開放預覽
自訂神經語音功能
自訂神經語音功能可讓您使用深度神經網路和您自己的訓練音訊，來建置逼真的個人化語音。您也可以使用極為逼真的數位語音建置長篇的音訊內容。
使用 Office 365 資料的自訂語音
自訂語音可讓您使用訂製的模型來優化語音辨識。現在，使用 Office 365 的組織可以使用其 Office 365 資料自動產生自訂模型，優化組織專用詞彙的語音辨識精確度。
文字分析：情感分析 3.0
文字分析 (Azure 認知服務的一部分) 在此推出最新版的情感分析功能。 語言支援範圍已擴展到英文、法文、義大利文、德文、西班牙文、韓文、中文和日文。
新模型包含下列改善：
- 改善的精確度： 與先前版本相較，大幅改善了對文字文件中正面、中性、負面和混合情感的偵測。
- 文件和句子層級的情感分數：偵測文件及其中各個句子的情感。如果文件內包含多個句子，則會為每個句子指派情感分數。
- 情感類別和分數：除了情感分數外，API 現在也會傳回文字的情感類別 (正面、負面、中性和混合)。
- 改善的輸出：情感分析現在會傳回整份文字文件及其中各個句子的資訊。
文字分析：實體 3.0 端點中擴大的實體類型支援
具名實體辨識 (NER) 能夠擷取非結構化的自然語言文字，並識別人物、地點和組織等實體的出現位置。新版 NER 將在 5 種語言支援 100 多種具名實體類型，並在其他 16 種語言支援 20 多種具名實體類型。
文字分析：實體 3.0 端點中的個人識別資訊支援
我們也很高興宣佈，文字分析的具名實體辨識已開放個人識別資訊 (PII) 辨識的公開預覽。 這個新功能讓使用者現在能夠在英文文字文件中偵測及擷取 80 多種的個人識別資訊。