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Azure 認知服務功能現在開放預覽

發佈日期: 十一月 04, 2019

下列 Azure 認知服務新功能現在開放預覽

自訂神經語音功能

自訂神經語音功能可讓您使用深度神經網路和您自己的訓練音訊,來建置逼真的個人化語音。您也可以使用極為逼真的數位語音建置長篇的音訊內容。

使用 Office 365 資料的自訂語音

自訂語音可讓您使用訂製的模型來優化語音辨識。現在,使用 Office 365 的組織可以使用其 Office 365 資料自動產生自訂模型,優化組織專用詞彙的語音辨識精確度。

文字分析:情感分析 3.0

文字分析 (Azure 認知服務的一部分) 在此推出最新版的情感分析功能。 語言支援範圍已擴展到英文、法文、義大利文、德文、西班牙文、韓文、中文和日文。 

新模型包含下列改善: 

  • 改善的精確度: 與先前版本相較,大幅改善了對文字文件中正面、中性、負面和混合情感的偵測。 
  • 文件和句子層級的情感分數:偵測文件及其中各個句子的情感。如果文件內包含多個句子,則會為每個句子指派情感分數。 
  • 情感類別和分數:除了情感分數外,API 現在也會傳回文字的情感類別 (正面、負面、中性和混合)。 
  • 改善的輸出:情感分析現在會傳回整份文字文件及其中各個句子的資訊。 

文字分析:實體 3.0 端點中擴大的實體類型支援

具名實體辨識 (NER) 能夠擷取非結構化的自然語言文字,並識別人物、地點和組織等實體的出現位置。新版 NER 將在 5 種語言支援 100 多種具名實體類型,並在其他 16 種語言支援 20 多種具名實體類型。 

文字分析:實體 3.0 端點中的個人識別資訊支援

我們也很高興宣佈,文字分析的具名實體辨識已開放個人識別資訊 (PII) 辨識的公開預覽。 這個新功能讓使用者現在能夠在英文文字文件中偵測及擷取 80 多種的個人識別資訊。

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