Azure Analysis Services 中的多對多關聯性現已正式推出
發佈日期： 四月 14, 2020
Azure Analysis Services 中的多對多關聯性現已正式推出。這些關聯性用於連結兩個資料行皆非唯一的資料表，並依照 Power BI 中的多對多關聯性來運作。
根據多對多關聯性建立的模型具有較少的資料表，並以邏輯方式將資料行分組，從而改進使用者體驗，以及有助於避免必須將維度資料表正常化的問題。您可以在維度資料表，以及資料粒度高於該維度之索引鍵資料行的事實資料表之間，定義關聯性。例如，如果「預算」定義於「產品類別」層級，則不需將「產品」維度正常化為另一份資料表，也就是有一份是資料粒度為「產品」的資料表，另一份則是資料粒度為「產品類別」的資料表。
如需多對多關聯性案例的詳細資料，請參閱文件。
您可使用 SQL Server Data Tools 或開放原始碼社群工具 Tabular Editor 建立多對多關聯性。也可以使用 TOM 與 TMSL 等 SSAS 程式設計和指令碼介面。