略過導覽

Azure Data Lake 儲存體

超高擴充性的 Data Lake Storage

  • 無限的分析資料儲存空間
  • 已針對 Apache Spark 和 Hadoop 分析引擎最佳化
  • 支援更細緻 ACL 的高效能檔案系統
  • 檔案系統和物件資料的單一存放區
  • 完全與 Azure Blob 儲存體整合
  • 區域和異地備援儲存體選項

Azure Data Lake Storage Gen2 是可高度擴充並符合成本效益的 Data Lake 解決方案,適用於巨量資料分析。它結合高效能檔案系統的能力,以及龐大規模與經濟效益,可協助您加速取得見解。Data Lake Storage Gen2 擴充 Azure Blob 儲存體功能,並已針對分析工作負載最佳化。只要儲存資料一次,就可透過現有的 Blob 儲存體和 HDFS 相容檔案系統進行存取,無需進行程式設計變更或資料複製。Data Lake Storage Gen2 是目前可用的最全方位 Data Lake。

為什麼選擇 Data Lake Storage?

高效能

使用 Hadoop 相容檔案系統更快測試模型,該檔案系統支援不可部分完成的檔案和資料夾作業,並已最佳化而能夠快速執行作業。

可信任

Data Lake 檔案系統是專為滿足最嚴格的企業資料安全性需求所建置。其提供符合 POSIX 標準且更細緻的 ACL 支援、使用靜止加密的物件存放區安全性、Azure Active Directory 整合,以及儲存體帳戶防火牆。

可調式

充分利用 Azure Blob 儲存體的全球規模、持久性和效能,包括支援大規模的儲存體帳戶。

符合成本效益

以雲端物件存放區定價層取得 Data Lake 功能。Data Lake Storage Gen2 利用 Azure Blob 儲存體內建的生命週期原則管理和物件層級階層處理功能來最佳化資料儲存成本,無需在服務之間複製資料。

Data Lake Storage 功能

快速建置複雜的分析工作流程

Data Lake Storage Gen2 以原生方式與其他 Azure 資料服務 (包括 Azure Databricks 和 Azure Data Factory) 整合,來建置端對端巨量資料和進階分析解決方案。

更快且更有效率地執行作業

巨量資料分析工作負載會在作業執行期間產生大量交易成本,例如建立、重新命名或刪除檔案和資料夾時。Data Lake Storage Gen2 支援不可部分完成的檔案作業,這會大幅降低作業執行所需的交易額外負荷,並縮短巨量資料分析作業完成所需的時間。

在全球各地發揮分析成果

Data Lake Storage Gen2 符合地區資料管理需求。當 Data Lake Storage Gen2 正式運作時,將會在所有 Azure 區域推出。

Data Lake Storage 有何功用?

新式資料倉儲

巨量資料的進階分析

即時分析

相關產品與服務

Azure Databricks

快速、簡單且共同作業的 Apache Spark 架構分析平台

Data Factory

輕鬆進行企業規模的混合式資料整合

HDInsight

佈建雲端 Hadoop、Spark、R Server、HBase 及 Storm 叢集