預覽功能

Azure 提供您以下用於評估的預覽功能,以取得您的意見回應。預覽可能包含預覽、搶鮮版 (Beta) 或其他發行前版本的功能、服務、軟體或地區。預覽受縮減或不同的服務條款約束,內容詳述於服務合約以及預覽補充規定。您必須同意下列使用規定 (這是您的合約中關於 Azure 使用規範的補充內容),才能使用預覽版。

Batch AI

Batch AI is a new platform service that helps you train and test deep learning and other AI or machine learning models with the scale and flexibility used by Microsoft’s data scientists. Managed clusters of GPUs and CPUs let you design larger networks, run experiments in parallel and at scale to reduce development time and make development easier and more productive. With Batch AI, you only pay for the compute and storage used for your training. There’s no additional charge for the cluster management and job scheduling.

Azure Data Box

Azure Data Box 是 Microsoft 所建立之安全、耐用且防竄改的設備,可協助客戶將大量資料轉送到 Azure 儲存體。客戶可以透過 Azure 入口網站訂購 Data Box 並傳送到其網站,以使用標準 NAS 通訊協定 (SMB/CIFS) 將資料快速複製到裝置。Data Box 上的資訊是使用 256 位元 AES 加密來保護,以確保隱私權。當返回 Microsoft 時,此資料會直接上傳至 Azure Blob 或檔案儲存體,再安全地清除裝置。合作夥伴解決方案也會與 Azure Data Box 整合,以協助其客戶處理大型 Azure 資料轉送專案。此預覽版將會在有限的美國地區推出,但建議所有感興趣的客戶前往註冊。

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Azure 原則

使用 Azure 原則,開啟內建原則或建立自己的自訂原則,為 Azure 資源大規模啟用安全性和管理。在具有完整 IntelliSense 的 Azure 入口網站中建構原則,並將原則套用至資源群組、訂用帳戶,甚至是橫跨整個組織的管理群組。 選擇強制執行原則或根據最佳做法稽核原則合規性。

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Cloud Shell

Cloud Shell 是雲端中受 Microsoft 管理的管理機器,具有經過驗證的殼層存取,幾乎可以從任何地點存取 Azure。它包括熱門的命令列工具、通用程式設計語言支援和連結的 Azure 檔案儲存體,以跨工作階段保存您的資料。

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DDoS 保護

Azure DDoS Protection 是一款新型的服務,其可協助保護應用程式免受分散式阻斷服務 (DDoS) 攻擊對 OSI 層級 3-7 的攻擊所影響。此服務會監視您 Azure 內部資源的公用 IP 位址、了解應用程式的一般流量模式,並會在偵測到攻擊時立即降低其造成的威脅。當您訂閱此服務後,還會收到對您應用程式所進行之攻擊的相關進階遙測及警示。預覽版期間,使用該服務無須付費。

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Azure Migrate

使用 Azure Migrate 服務來執行移轉評估,將您的內部部署資源移轉到雲端。該服務有助於您評定移轉的適用性、正確大小及費用。

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Machine Learning 測試服務

提高測試率。快速地在您的電腦上建立原型,而且透過 Docker 容器,很容易就能相應增加虛擬機器,或是利用 Apache Spark 叢集來相應減少。主動管理模型效能,從而找出最佳模型,然後使用資料訓練最佳模型升階。使用符合業界標準、功能強大的 GIT 存放庫共同作業及共用解決方案。

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Machine Learning 模型管理

隨處都能部署及管理您的模型。使用 Docker 容器快速將模型部署到雲端、內部部署或 Edge 的生產環境中。將效能最佳的模型升階到生產環境,並在其效能降低時重新加以訓練。部署為即時或高輸送量的批次服務。

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Machine Learning Workbench

合併在可下載的傳統型應用程式與命令列工具中,內建可以在您執行資料準備步驟時學習這些步驟的資料準備功能。透過專案管理、執行歷程記錄與筆記本整合提高您的生產力。使用像是 TensorFlow、Cognitive Toolkit、Spark ML 及 scikit-learn 等熱門開放原始碼架構。

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Machine Learning Visual Studio Code 延伸模組

應用內建的 Azure Machine Learning 服務建置深度學習模型變得更加容易。使用 Visual Studio Code 延伸模組讓開發人員在電腦、雲端及 Edge 上都能享有一致的體驗。開發深度學習模型,直接從您慣用的整合式開發環境呼叫服務。

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Machine Learning MMLSpark

運用 Apache Spark 的深度學習與資料科學工具,快速為大型影像及文件資料集建立具備強大預測及分析功能,並可靈活調整的模型。

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Azure 可用性區域

可用性區域 (Zone) 是 Azure 區域 (Region) 內錯誤隔離的位置,提供備援電源、冷卻和網路功能。可用性區域可讓您執行具有高可用性並對整個資料中心失敗提供容錯的任務關鍵性應用程式。透過可用性區域,Azure 提供一組最全方位的高可用性和災害復原功能,以符合您最嚴苛的商務持續性需求。

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事件格線

事件格線是一項完全受管理的事件路由服務,可讓您將無伺服器的邏輯從多個來源連線至事件。消除輪詢,以及透過可靠的大規模事件傳遞,建置回應式應用程式。

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Azure Bot Service

Azure Bot Service 結合了 Microsoft Bot Framework 和 Azure Functions 的強大能力,並可快速開發智慧型 bot。建置、連線、部署和管理智慧型 Bot,不論您的使用者在哪裡對話,都能自然地與其互動。允許您的 Bot 根據需求調整,而您只需要為取用的資源支付費用。

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Linux 上的 Web Apps

Azure App Service 提供適用於各版 node.js 和 php 的預設容器,使其能夠輕鬆快速地在服務上啟動及執行。有了新的容器支援,開發人員可以根據預設值建立自訂容器。例如,開發人員可以使用與服務所提供之預設版本不同的特定 node.js 和 php 組建,來建立容器。這讓開發人員能夠使用預設容器中未提供的新式或實驗性架構版本。

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Apache Kafka for HDInsight

Kafka for HDInsight 是企業級開放原始碼串流擷取服務,不僅符合成本效益,而且佈建、管理和使用起來很容易。這項服務可讓您建置即時解決方案,例如 IoT、詐騙偵測、點選流分析、財務警示和社交分析。

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Analysis Services

Azure Analysis Services 利用經實證的 Microsoft SQL Server Analysis Services 中之分析引擎所建置,其可提供企業級的 BI 語意模型功能,具備雲端調整規模、彈性及管理等優點。Analysis Services 可協助您將複雜的資料轉換為可操作的深入資訊。同時,運用小組現已具備的這些技能、工具與資料,可讓現有投資更能發揮效益。

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帳務警示服務

使用 Azure Billing Alert Service 輕鬆快速地建立自訂帳務警示,協助您監視和管理 Azure 帳戶的帳務活動。

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辨識服務

此 API 和 SDK 組合可讓開發人員能輕鬆地將智慧型服務 (例如辨識、語音、語言、知識和搜尋功能) 新增至其解決方案。

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容器執行個體

使用單一命令輕鬆執行容器。透過 Azure 容器執行個體,幾秒鐘內開始使用,並利用依秒計費來降低您的基礎結構成本。不需要學習任何容器協調流程工具,只要您的容器應用程式在雲端中執行。

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Custom Decision Service

使用透過體驗所加強的雲端式內容相關決策制定 API 來建立智慧型系統。

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Dynamics 365 for Customer Insights

Customer Insights 是一套功能完整的解決方案,提供可讓您採取相應措施的深入剖析資訊,賦予員工隨時解決問題的應變能力。打破組織倉儲的籓籬,彙總各種迥然不同的客戶資料集,為您的客戶互動、接洽與購買歷程記錄,建立一套全方位的動態檢視。

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媒體分析

Azure 媒體分析提供一組口說與視覺元件,組織和企業可利用它透過進階的機器學習技術從其影片檔輕鬆製作能採取行動的深入見解內容。Azure 媒體分析服務裝載於 Azure 媒體服務平台,其為 Azure 的雲端媒體解決方案,以可調整的即時或隨選方式 (VOD) 來編碼、加密及串流影音。媒體分析為企業級服務,其符合規範且具安全性,能滿足全球大型組織的需求。

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效能測試 Azure Web 與 Mobile Apps

您現在可以進行效能/負載測試並驗證負載下的應用程式效能。從全球各地產生數千名虛擬使用者,以便在應用程式上模擬真實世界的流量。免費使用預覽版的此項功能。

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適用於 HDInsight 的 R 伺服器

適用於 HDInsight 的 R 伺服器是 R 的向外延展實作,並與從 HDInsight 建立的 Hadoop 和 Spark 叢集相整合。其為百分之百在雲端執行的開放原始碼 R 實作。

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儲存體服務加密

Azure Blob 儲存體的儲存體服務加密,藉由自動化 Blob 儲存體 (包括區塊 Blob、分頁 Blob 和附加 Blob) 的加密作業,協助您解決組織安全性問題和合規性需求。Azure 儲存體以完全無感的方式處理所有加密、解密和金鑰管理。所有資料都使用 256 位元 AES 加密 (可用的最強區塊加密方式之一) 進行加密。您可以在新建立的 ARM 儲存體帳戶上啟用這項功能,不需額外付費即可啟用這項功能。

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Azure Active Directory 條件式存取原則

Azure Active Directory 現在提供條件式存取原則,可讓您依據使用者位置與群組成員資格,為連接到 Azure Active Directory 的應用程式建立存取原則。您可以對較機密的應用程式指派較嚴格的原則,例如要求在公司網路外部必須使用 Azure Multi-Factor Authentication,同時對較不機密的應用程式使用較開放的原則。

Azure Active Directory 動態群組成員資格

透過此預覽版,系統管理員可依據使用者屬性 (例如「部門」或「國家/地區」),為 Azure Active Directory 中的任何群組設定規則,以動態地定義群組成員資格。這些群組可用於提供對應用程式或雲端資源的存取權,也可用於將授權指派給使用者。

Azure Active Directory 密碼變換

Azure Active Directory 讓您能夠將共用的應用程式帳戶指派給群組。這對於管理公司擁有之社交媒體帳戶 (如 Twitter、Facebook 或 LinkedIn) 的存取權特別有用。這些帳戶真正的密碼只有系統管理員知道,而群組的其他成員只能使用自己的工作認證來存取這些帳戶。如此您便能將密碼設定為自動變換,使其按照您定義的間隔自動建立新的強式複雜密碼,將公司擁有之社交媒體帳戶被侵入的風險降到最低,讓共用帳戶更加安全進而加強安全性。

Azure Active Directory 特權身分識別管理

Privileged Identity Management 是 Azure Active Directory Premium 的新功能,可讓您探索、限制及監視特殊權限身分識別及其對資源的存取,但也會在需要時,依需求強制執行 Just-In-Time 系統管理存取權。這項新功能目前正處於公開預覽階段,可透過新的 Microsoft Azure 入口網站取得。

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Azure Active Directory 自助存取要求

此預覽版可讓 Azure Active Directory 的使用者從其組織所提供的應用程式清單中選擇應用程式,然後透過自助程序,要求這些應用程式的存取權。此程序可用以立即 (或透過核准工作流程) 提供對所選應用程式的存取權。

適用於 MySQL 的 Azure 資料庫

適用於 MySQL 的 Azure 資料庫提供受管理的資料庫服務來進行應用程式開發和部署,讓您幾分鐘內就能在最信任的雲端上設定 MySQL 資料庫,並即時調整規模。

有了包含一切的計價模式,無需額外費用,即可內建所有想要的功能,例如高可用性、安全性和復原。

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適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫

適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫提供受管理的資料庫服務來進行應用程式開發和部署,讓您幾分鐘內就能在最信任的雲端上設定 PostgreSQL 資料庫,並即時調整規模。

有了包含一切的計價模式,無需額外費用,即可內建所有想要的功能,例如高可用性、安全性和復原。

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影片索引器

使用影片索引器的人工智慧,快速地從影片擷取深入解析。偵測話語、識別人臉和表情,並建立工作流程。

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Emotion API

表情 API 可識別影像或影片中的人臉表情,並傳回其表情摘要。偵測到的表情包括生氣、藐視、厭惡、快樂、不表意見、憂傷及驚奇。

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Custom Speech Service

克服像是語音模式、詞彙及背景雜音等語音辨識的阻礙。

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說話者辨識 API

透過說話者辨識 API 識別個別的說話者,或使用語音作為驗證方式。

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Language Understanding Intelligent Service

建立您自己的語言模型,讓任何應用程式或 Bot 都能夠了解您的命令並採取適當動作。Language Understanding Intelligent Service 可協助您的應用程式以人們真正的說話方式來進行溝通。

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語言分析 API

使用語言分析 API 來簡化複雜的語言概念及剖析文字。使用進階語言分析工具進行自然語言處理,並存取 part-of-speech 標記和剖析。

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Web Language Model API

使用最新語言模型 API 將各種標準自然語言處理工作自動化,包括斷字、聯結機率、條件機率和下一個字組自動完成。

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Entity Linking Intelligence Service API

假設文件內有特定一段文字,Entity Linking Intelligence Service 會根據內容辨識和識別每個實體。

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Knowledge Exploration Service

啟用透過自然語言輸入對結構化資料進行互動式搜尋的功能。

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QnA Maker API

將資訊去蕪存菁為口語式且便於巡覽的問題與解答。

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Recommendations API

預測您的客戶想要的項目,並提高目錄的可搜尋性。Recommendations API 是透過 Azure Machine Learning 所建置,使用客戶資料為您的客戶提供推薦項目,並提高成交率。

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Custom Vision Service

輕鬆地自訂適合您獨特使用案例的最新電腦視覺模型。只要上傳一些加上標籤的影像,並讓 Custom Vision Service 執行困難的工作。

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Bing 實體搜尋 API

Bing 實體搜尋 API 可協助您透過 Web 知識擴充應用程式。它可讓您存取日益成長的 Bing 知識圖表,以取得有關人物、地方、電影、書籍、事物和當地商業等數十億個真實世界實體的主要詳細資料。

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