資料整合定義
資料整合是結合數個不同來源的資料,為使用者提供單一統一檢視的流程。 整合 是一種將較小的元件整合成單一系統,以便它可以做為一體運作。在 IT 內容中,它會將不同的資料子系統拼接在一起,以在多個小組之間建立更廣泛、更全面且更標準化的系統,協助為大家建立人人可用的統一見解。
資料整合有助於大幅合併所有類型的資料,並考慮其成長、數量及其所有不同的格式。將這些結合以從一組資料中工作,可讓企業協助內部部門查看策略與業務決策,並產生可採取動作且令人信服的商務見解,以取得短期和長期的成功。將整合加上擷取、處理、轉換和儲存,是資料管線中不可或缺的一部分,可協助企業彙總資料,無論類型、結構或數量。
如何整合資料?
了解資料整合如何運作,對於了解資料整合如何為人員、流程和技術帶來好處非常重要。隨著組織變得以資料為導向,達成資料儲存、存取、可用性和品質的單一存取點變得越來越困難。若要將資料從一個系統移至另一個系統,您必須建立已定義的路徑。
資料整合的一個常見類型是資料輸入,其中一個系統的資料會定期整合至另一個系統。另一種資料整合是指資料儲存的特定一組流程,稱為擷取、轉換、載入 (ETL)。ETL 包含三個階段:
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從多個來源擷取資料,並移動到暫存區域。
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轉換資料,然後將資料重新組織為適當的格式,以載入至資料倉儲。
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將轉換後的資料載入分析資料倉儲環境。
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另一個替代方案是擷取、載入、轉換 (ELT),其設計目的是將處理向下推入資料以提升效能。
資料整合也可能包含清理、排序、擴充和其他流程,讓資料可供使用。有一些不同方式可以整合資料,這完全取決於需求、公司規模和可用資源。除了 ETL 和 ELT 之外,一些其他策略類型為:
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資料複寫
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資料虛擬化
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異動資料擷取
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串流資料整合
資料整合的好處
您可能不知道,但資料整合是許多軟體開發和 IT 作業 (DevOps) 小組使用的流程。其中一個範例就是您對於未來技術的想法。持續思考您的小組如何組建、測試及部署應用程式,是成功 DevOps 計畫的關鍵。從實驗到試驗操作部署,您需要適合您物件的程式和應用程式,否則您面臨失去競爭者的風險。透過將資料整合到您的應用程式策略,並透過程式取得見解,這可協助您保持最新且正確。
資料整合可在短期與長期為您的組織提供服務。一些優點包括:
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更好的資料
在完整性和品質上提供更有價值的資料。
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更好的共同作業
使用系統之間的順暢知識轉移改善共同作業,這表示減少錯誤。
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資料儲存體之間的快速連線
新增具有無縫連線的有效資料整合系統,可確保您隨時都能隨時取得資料。
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提升效率與 ROI
因為您可以快速存取資料,所以您可以減少錯誤。
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更好的客戶和合作夥伴體驗
當您能夠保留客戶的需要和需求時,您可以將其傳遞給他們。例如,在製造環境中,當您需要補充庫存時,您可以向廠商訂購。
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全面分析您的業務
這包括商務分析、見解和情報的完整概觀,以及流程與效能的完整概觀。
資料整合的挑戰
資料、資料來源和資料結構的爆炸,加上基礎結構服務、計算能力、分析工具和機器學習的變更,已改變公司整合資料方式。
了解如何在目前的系統中整合資料時,您遇到的其中一個最大挑戰,就是將一組不同的系統連結成一個系統的先天困難。這可能會導致:
無法快速找到您的資料
當您找不到所需的內容時,您和您的小組最後會浪費很多時間。這會影響生產力,因為您可能有一組資料無法供其他需要的資料使用者所使用,或使用資料中的見解來建立更好的策略。
低品質或過期的資料
持續收集資料表示您一直有許多資料,而且如果沒有資料輸入和維護的標準,可能會收集許多不正確、過期、重複和不足的資料。您需要一個選項來協助組織不一致的資料。
與其他應用程式結合的資料
將資料與其他應用程式 (尤其是舊版應用程式) 結合並相依,會使在其他地方難以使用。
不同的格式和來源
您當然會有許多不同小組的應用程式,包括銷售、行銷、客戶服務和供應鏈。由於這些工具是透過數個小組來存取、組織及維護,因此資料格式可能無法透過它們全部保持一致。即使是像國內及國際電話號碼這樣簡單的事,也可能會導致資料無法保持一致。
您的小組使用錯誤的軟體
即使您已經在使用整合解決方案,這並不表示您正以正確的方式使用正確的解決方案類型,甚至是解決方案本身。請務必探索資料整合解決方案需要完成什麼任務以及何時完成。
太多資料
是的,您可以有太多資料。如果您沒有收集資料之時間與方法的計劃,您最後可能會獲得許多不需要的資訊,同時隱藏您需要的資訊。
資料整合工具和技術
組織的所有層級都有許多可用的資料整合技術,從手動到完全自動化。一些典型的方法包括:
手動
由於沒有統一的檢視,所有使用者都可以透過所有來源系統存取所需的任何資料。
應用程式型
最適合小型團隊,這個方法需要每個應用程式都執行整合。
中介軟體資料
此方法可做為中繼程序,將要新增到主要集區的資料正規化。當舊版應用程式無法連線到其他較新的應用程式時,中介軟體可協助傳輸資料。
統一存取
資料會保留在具有數個已定義檢視的來源系統中,為所有使用者提供統一的檢視。
一般資料儲存體
這個方法會建立一個新系統,從主要來源複製資料,同時管理原始來源以外的其他資料。
資料整合工具是軟體型工具,可將資料從其原始來源擷取、合併、轉換及傳輸至目的地、執行對應及資料清除。
您新增的工具有可能簡化流程。但首先,您需要識別製作良好資料整合工具的屬性。在資料整合工具中,您需要的一些功能包括:
- 容易學習及使用
- 許多預先建置的連接器以具有適應性
- 開放原始碼以擁有更大的彈性
- 可攜性
- 所有層級的雲端功能
資料整合平台通常包含下列工具:
資料目錄
協助企業尋找並清查多個孤立的資料資產。
資料清理
透過取代、修改或刪除來偵測和修正資料的工具。
資料連接器
將資料從一個資料庫移動到另一個資料庫,並處理轉換。
資料擷取
這可讓您收集和匯出資料,以立即使用或儲存以便稍後使用。
資料控管
確保資料可用性、安全性、可用性和完整性的工具。
資料移轉
在電腦、儲存系統或應用程式之間移動資料。
ETL 工具
如先前所述,最常見的整合方法。
主要資料管理
透過分類法協助企業遵守標準資料定義、分類和類別,協助建立單一事實來源。
建立整合計劃
為了確保您的整合執行盡可能順暢,您必須遵循下列五個步驟:
清除您的資料
執行任何操作之前,請清理您的資料。如果資料不乾淨,表示資料無法使用。查看您現有的應用程式並移除重複項目、確定您沒有過期或不正確資料,並最佳化您收集資料的通道。
介紹易於理解的流程
您需要全公司的資料輸入和維護標準。您可以指派一個小組或人員負責保持品質與管理流程。如果您無法選擇人員或小組,請為所有人指定要遵循的流程,以確保資料保持乾淨、更新且井然有序,並記錄您的應用程式如何連線,以完全透明度。
備份您的資料
做為額外的安全預防措施,請務必將資料備份到雲端或實體硬碟。將轉換後的資訊保留於 資料處理站 中,有助於推動您的策略。
選擇正確的軟體
自動化您的資料管理工作以自動同步處理,可減少手動輸入資料、統一資料格式,並減少錯誤。選擇工具時,您必須詢問自己:
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哪些資料需要整合?
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哪些應用程式需要整合?
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您需要哪些組織資料流程? 是否需要單向通訊或雙向資訊流程?
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您需要即時或因特定動作而同步處理資料?
管理及維護您的資料
清理資料是一個持續進行中的流程。讓適當工具發揮應有的作用,並能夠隨著您的業務成長,強化您的成功策略。確保您擁有最新且一致的資料,將能讓小組更深入了解使用者需要的資料導向見解。
雖然資料整合始於組織意識到,他們需要多種解決方案來整理及管理所有收到的資料,但我們後來發現如何管理連結多個資料集的複雜性與挑戰。使用合併作業和支援您企業技術和分析需求的技術,是任何成功資料整合解決方案的核心。
使用資料整合,您就能連接軟體,以建立整個組織的端對端持續且有效的資料流程,確保所有關鍵參與者都能隨時存取所需的資料。
常見問題集
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合併來自多個來源的資料,為使用者提供單一統一檢視的流程。
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資料整合包括清理、排序和擴充,以準備資料供使用。
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將資料擷取、轉換及載入資料倉儲。
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為短期與長期成功產生可採取動作且令人信服的商業見解。
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資料可能是低品質、過時、太多或不一致。您可能也擁有錯誤的軟體類型。
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Azure Functions、Azure Data Factory 和 Azure Logic Apps 只是一些可協助有效解決複雜資料挑戰的 Microsoft 服務。
深入了解 Azure 整合服務。