公用雲端: 提供最先進且可調整的 AI 服務,非常適合希望快速創新的組織。像 Azure 這類供應商提供多種 AI 工具,包括預先建立的模型、API、自訂訓練環境,以及生成式 AI 功能。這些服務的設計目的是支援快速實驗、大規模模型訓練與全球部署。公用雲端環境也支援雲端爆量運算和彈性資源配置,這對處理需要大量運算資源的 AI 工作負載特別有用,例如自然語言處理或影像辨識。
私人雲端: 非常適合需要嚴格資料治理、低延遲或特殊基礎結構的 AI 工作負載。組織可以在專屬硬體上部署自訂 AI 管線,以獲得一致的效能,並完整控制資料與模型生命週期。這種設定非常適合醫療保健或金融等產業,因為敏感性資料必須保留在內部部署,而且合規性要求也很嚴格。私人雲端也能提供量身打造的設定,包括 GPU 加速和針對 AI 訓練與推論最佳化的儲存空間。
混合式雲端: 可彈性在公用與私人環境中執行 AI 工作負載,並在效能、成本與合規性之間取得最佳平衡。例如,組織可能會在公用雲端中訓練大型 AI 模型,以利用可調整的運算資源,然後在私人雲端中部署這些模型,以進行安全的即時推論。