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Azure

什麼是公用、私人與混合式雲端?

了解這些雲端部署模型的主要差異,並比較它們的功能、優點和使用案例。

了解雲端部署模型

雲端運算改變了組織存取和管理 IT 資源的方式,提供彈性且可調整的解決方案,而不需要實體基礎結構。三種核心雲端部署模型—公用、私人和混合式—會根據組織需求帶來不同的效益、取捨和重點考量。無論您正在規劃雲端移轉,還是想先了解基礎知識,理解這些模型都是做出明智決策的關鍵。

關鍵重點

  • 雲端運算可讓您彈性且隨選存取 IT 資源,例如伺服器、儲存體和分析工具,協助組織降低資本支出並有效調整規模。
  • 公用雲端透過由第三方供應商管理的多租用戶模型,提供可擴縮性與成本效益,因此非常適合動態工作負載與快速創新。
  • 私人雲端提供更高的控制權與自訂能力,具備專用基礎結構,適合敏感性資料、法規合規性和穩定效能需求。
  • 混合式雲端結合公用與私人環境,讓組織能最佳化工作負載放置、平衡成本與效能,並符合合規性需求。
  • AI 功能通常在公用雲環境中最成熟,這些環境非常適合以可調整的運算資源和預先建置的工具,支援快速實驗、模型訓練和部署。
  • 選擇合適的雲端模型—公用、私人或混合式—取決於組織的業務目標、工作負載類型和法規要求,並應與長期數位策略一致。

什麼是雲端運算?

雲端運算 是透過網路將雲端服務,包括伺服器、儲存體、資料庫、網路、軟體、分析等隨需提供。在私人雲端的情況下,服務會透過專用的內部網路提供。

企業不必購買、擁有和維護傳統基礎結構,而是可以向雲端供應商存取資源,或在專用的私人雲端中管理這些資源。這種做法可協助組織快速擴充資源、降低資本支出,並運用前沿技術。

  • 在公用雲端部署中,供應商會完整管理底層基礎結構,讓客戶免於承擔維護複雜度。
  • 在私人雲端中,組織保有更高的控制權,而且視其是在內部部署還是由第三方在專用環境中代管,仍可能管理部分或全部基礎結構。
  • 混合式雲端模型支援彈性的工作負載放置,讓組織在運用公用雲的可擴縮性與創新能力的同時,仍能維持對敏感性系統的控制。
在建立雲端策略時,了解不同的 雲端運算模型 非常重要。公用雲端、私人雲端和混合式雲端各有獨特的優點與取捨。選取合適的模型,對組織能否有效調整規模、有效管理成本、保護資料,以及因應不斷變化的業務需求,扮演關鍵角色。

公用雲端、私人雲端、混合式雲端模型

雲端部署模型定義雲端服務的提供和管理方式。這三種主要模型各自提供不同的基礎結構、安全性和可擴縮性做法。

公用雲端

公用雲端 由第三方供應商擁有和營運,並透過網際網路提供運算資源。這些資源會在多租用戶環境中共用,也就是多個組織使用同一套實體基礎結構。不過,每位客戶的資料和工作負載都會以邏輯方式隔離,以確保隱私權和安全性。

公用雲端的優勢:

  • 無須前期硬體投資: 公用雲端服務採用隨用隨付模式,讓企業不必投入資本支出,也能快速開始。
  • 全球可擴縮性: 像 Microsoft Azure 這類供應商在全球設有資料中心,支援快速調整規模和地理彈性。
  • 高可用性與可靠性: 內建備援、自動容錯移轉和災害復原功能,可協助維持正常運作時間與業務持續性。
  • 完全受控的基礎結構: 雲端服務供應商負責硬體維護、軟體更新、修補和容量規劃。
  • 進階安全性功能: 領先供應商大幅投資於安全性,提供身分識別與存取管理 (IAM)、加密、DDoS 防護和合規性架構等內建工具。這些功能通常超過個別組織在地端可自行實作的水準。
常見使用案例:

  • 適合流量不穩定的網站或應用程式: 可在需求高峰時輕鬆調整資源規模。
  • 開發與測試環境: 可快速佈建和解除佈建虛擬機器,支援敏捷工作流程。
  • 資料分析與巨量資料工作負載: 利用強大的運算能力和 雲端儲存空間,取得即時深入解析。
  • 協作和遠端工作工具: 為分散式團隊提供共用應用程式和資料的全球存取。
  • 災害復原與備份: 在不同區域儲存重複資料副本,以確保業務持續性。
公用雲端通常因為具備可擴縮性、彈性和成本效益而獲選,因此非常適合動態工作負載和快速創新。

私人雲端

私人雲端 是專用的雲端環境,僅供單一組織使用。它可以部署在公司自有的資料中心內部,或由第三方供應商在異地代管。與公用雲端不同,私人雲端運作於單一租用戶環境中,也就是所有運算資源—伺服器、儲存空間和網路—都會隔離,且不與其他組織共用。這種架構可提供更高的控制權、自訂能力和安全性。

私人雲端的優勢:

  • 最高控制權: 組織可完全掌控基礎結構、設定和安全性原則,打造符合特定業務需求的環境。
  • 可預測的效能: 私人雲端使用專用基礎結構,有助於確保一致且可靠的效能。這種架構可避免「吵雜鄰居」效應,也就是多租用戶環境中的共用資源,可能因其他租用戶的活動而導致效能問題。
  • 可自訂的基礎結構: 組織可設定硬體、軟體和網路,以符合其作業需求,包括支援特定作業系統、虛擬化類型和備援等級。
常見使用案例:

  • 執行具有嚴格合規性需求的敏感性工作負載。
  • 代管受法規管制的資料,例如病患健康記錄或金融交易。
  • 維持對資料落地與資料主權的控制。
組織通常會因為私人雲端在安全性、控制與合規性方面的優勢而選擇它,同時把敏感度較低或彈性需求較高的工作負載放在公用雲端。

混合式雲端

混合式雲端 伺服器結合公用和私人雲端的元素,允許資料和應用程式無縫地在其間移動。這種彈性架構展現了公用雲端、私人雲端與混合式雲端模式的優勢——可在私人雲端中支援敏感性工作負載,同時利用公用雲端可擴縮性、測試或備份的能力。

混合式雲端的優勢:

  • 可調整的彈性: 混合環境支援雲端爆量運算,讓組織在流量暴增或需求高峰期間使用公用雲端資源。
  • 最佳化成本與效能: 企業可以將關鍵工作負載保留在受控的私人環境中,同時把較不敏感的工作卸載到具成本效益的公用雲端。
  • 有助合規性的可擴縮性: 混合式雲端可將敏感性資料保留在內部部署或私人雲端中,協助符合法規要求,同時仍能受益於公用雲端服務的可擴縮性。
  • 由 AI 驅動的協調: 現代混合式平台會使用協調工具,自動化跨環境的工作負載放置、資源佈建和容錯移轉,提升效率與韌性。
常見使用案例:

  • 需求起伏不定的季節性企業。
  • 採用分階段方法以取得 雲端移轉的優點 的企業。
  • 需要本機資料落地,但又希望應用程式能全球觸及的組織。
  • 可受益於公用雲端敏捷性的開發與測試環境。
  • 可在不同環境之間複寫工作負載,以支援業務持續性的災害復原策略。
混合式雲端提供「兩全其美」的方法,讓組織在需要時保有控制力,在可行時保有彈性。需要在各種不同工作負載之間平衡效能、合規性與創新的企業,經常會選擇它們。

比較雲端運算中的雲端類型

效能和延展性

  • 公用雲端: 提供快速可擴縮性與全球可用性,非常適合需求難以預測的工作負載,例如電子商務流量暴增或 AI 模型訓練。像 Azure 支援等雲端供應商提供雲端高載運算和彈性資源配置。
  • 私人雲端: 可為使用模式穩定的工作負載提供一致的效能,例如舊版應用程式或內部企業系統。組織可受益於專屬基礎結構,以及依營運需求量身打造的自訂設定。
  • 混合式雲端: 可在公用環境與私人環境之間動態切換工作負載,最佳化資源使用與效能。例如,金融機構可能會在私人雲端中執行敏感性交易,同時使用公用雲端提供面向客戶的應用程式。

安全性與合規性

  • 公用雲端: 像 Azure 這類雲端供應商提供完善的基礎結構層安全性,包括實體資料中心保護、網路防護,以及平台層威脅偵測。Azure 可透過工具提升安全性,協助組織監視威脅、管理身分識別,以及強制執行存取控制。
  • 私人雲端: 可提供對安全性與合規性的最高層級控制,讓組織能實作自訂原則、管理資料位置,並符合嚴格的法規要求。這非常適合醫療保健、金融和政府等產業。
  • 混合式雲端: 結合了兩種模型的優勢。敏感性工作負載會保留在私人雲端中,以符合合規性與控制需求,而非關鍵工作負載則在公用雲端中執行,以善用可擴縮性與成本效益。這種設定支援資料區隔、風險降低與彈性的合規性策略。

AI 功能

  • 公用雲端: 提供最先進且可調整的 AI 服務,非常適合希望快速創新的組織。像 Azure 這類供應商提供多種 AI 工具,包括預先建立的模型、API、自訂訓練環境,以及生成式 AI 功能。這些服務的設計目的是支援快速實驗、大規模模型訓練與全球部署。公用雲端環境也支援雲端爆量運算和彈性資源配置,這對處理需要大量運算資源的 AI 工作負載特別有用,例如自然語言處理或影像辨識。
  • 私人雲端: 非常適合需要嚴格資料治理、低延遲或特殊基礎結構的 AI 工作負載。組織可以在專屬硬體上部署自訂 AI 管線,以獲得一致的效能,並完整控制資料與模型生命週期。這種設定非常適合醫療保健或金融等產業,因為敏感性資料必須保留在內部部署,而且合規性要求也很嚴格。私人雲端也能提供量身打造的設定,包括 GPU 加速和針對 AI 訓練與推論最佳化的儲存空間。
  • 混合式雲端: 可彈性在公用與私人環境中執行 AI 工作負載,並在效能、成本與合規性之間取得最佳平衡。例如,組織可能會在公用雲端中訓練大型 AI 模型,以利用可調整的運算資源,然後在私人雲端中部署這些模型,以進行安全的即時推論。

成本結構

  • 公用雲端: 採用隨用隨付模式,對於變動或暫時性的工作負載很有成本效益。企業可以在不做長期承諾的情況下調整資源規模,降低資本支出並提升預算彈性。
  • 私人雲端: 需要較高的前期基礎結構與維護成本,但對於長期且穩定的工作負載,可能更具經濟效益。
  • 混合式雲端: 透過將每個工作負載放在最適合的環境中,提供平衡的成本策略。這種方法有助於最佳化支出,同時維持效能、安全性與合規性。

讓雲端技術與業務目標保持一致——現在與未來

選擇正確的雲端模型——公用雲端、私人雲端或混合式雲端——取決於貴組織的業務目標、法規要求與工作負載特性。每種模型在可擴縮性、控制、成本與合規性方面,都有不同的優勢與取捨。

若要將雲端投資的價值發揮到最大,將雲端策略與業務目標保持一致至關重要。在考量雲端部署選項時,請將這些未來趨勢納入您的策略規劃。

  • 雲端管理中的 AI 與自動化: 雲端平台正整合由 AI 驅動的協調,以自動化資源配置、威脅偵測和效能最佳化。
  • 統一且整合的混合式雲端平台: 混合式環境正變得更加無縫,支援公用雲端與私人雲端之間的即時工作負載移動和集中管理。
  • 進階安全性與合規性工具: 雲端供應商正採用零信任架構、資料主權控制,以及產業專屬的合規性架構,以滿足不斷演進的法規需求。
將這些趨勢納入您的策略規劃後,您就能讓雲端投資具備前瞻性,確保您的技術基礎結構能隨著業務一同演進。
資源

使用 Azure 帳戶在雲端進行建置

透過這些資源開始使用,並善用 Azure 中的公用雲端服務。
一位女士戴耳機並看著平板電腦。
Azure 資源

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瀏覽訓練、影片、部落格、活動、案例研究、程式碼範例和解決方案架構。
坐在辦公桌前使用膝上型電腦的人。
學生開發人員

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利用專供學生使用的資源來達成更多目標。存取影片、工具和社群計劃。
一名男性和一名女性在磚牆前看著膝上型電腦,外圍有白色邊框。
Azure 活動

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培養您的技能、了解最新技術,並與同儕交流。
常見問題集

常見問題集

  • 公用雲端是由第三方提供者管理的共用環境。私人雲端專供單一組織使用,並提供更高的控制能力和自訂彈性。混合式雲端結合了兩者,讓資料和應用程式能在不同環境之間移動,以提升彈性並最佳化工作負載放置。
  • Microsoft Azure Stack 是一套混合式雲端解決方案,可將 Azure 服務延伸到您自己的資料中心或分公司。它可讓您在本機執行 Azure 服務,同時與全球 Azure 公用雲端整合,讓各種環境之間維持一致性、控制能力和彈性。
  • 不完全如此。當內部部署的資料中心使用虛擬化、自動化和自助式佈建等雲端技術時,就會成為私人雲端。如果沒有這些功能,它就比較像傳統基礎結構。
  • 由於採用隨用隨付定價,公用雲端通常最符合變動性高或短期工作負載的成本效益。混合式雲端提供平衡的方法,有助於組織在維持重要工作負載控制權的同時最佳化成本。