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Azure AI 搜尋

在 Gen AI 應用程式中提供精確、超個人化的回應

Ignite 2023 的最新 Azure AI 搜尋宣告

適用於 RAG 的領先資訊擷取和搜尋平台

Azure AI 搜尋是 AI 支援的資訊擷取平台,可協助開發人員建置豐富的搜尋體驗,以及結合大型語言模型與企業資料的生成式 AI 應用程式。為貴組織內的任何行動或搜尋應用程式實作搜尋功能,或做為軟體即服務 (SaaS) 應用程式的一部分

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生成式 AI 搜尋讓公司能夠與自己獨特的資料聊天

工作場所搜尋可協助內部團隊探索資料庫和檔案

SaaS 搜尋可建置智慧型、最先進的、市場就緒的 SaaS 應用程式

網站搜尋可協助訪客快速且輕鬆地地找到資訊與產品

簡化搜尋解決方案的發展和傳遞

透過與 Azure 儲存體解決方案和簡單的 RESTful API 與 SDK 的整合,降低資料擷取和搜尋索引建立的複雜性。透過直覺式的使用者體驗 (例如評分、面向、建議、同義字和地理位置搜尋),部署設定完整的搜尋服務。避免偵錯索引損毀、監視服務可用性,或在流量波動期間手動調整規模所需的營運開銷。

為使用者顯示最相關的結果

為使用者顯示最相關的結果

利用來自 Microsoft Research 和 Bing 的進階深度學習模型,提供您應用程式中關聯式且相關的結果。採用語意搜尋功能來更加了解客戶搜尋字詞的意圖,提供大幅改善的結果,並促進更深入的客戶參與。語義搜尋也會啟用知識採礦和摘要結果,快速提供使用者資訊片段,而不需要捲動眾多結果。

使用 Azure OpenAI 服務建立新一代應用程式。

將 Azure AI 搜尋與 Azure OpenAI 服務合併,以使用自己的資料做為回應的基礎來將最進階的 AI 語言模型套用於您的搜尋解決方案。使用透過 ChatGPT 在企業資料上進行知識為主之擷取的交談語言,已在 Azure OpenAI 服務中提供

Video container
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使用最先進的向量表示法

儲存、檢索及搜尋句子、映像、音訊、圖表等向量內嵌。 尋找語意上類似於搜尋查詢的資訊,即使搜尋字詞不完全相符也一樣。Azure AI 搜尋支援混合式搜尋,可提供卓越的關鍵字和向量搜尋。使用 Azure OpenAI Service 內嵌、開放原始碼模型或您自己的向量表示法來編碼向量。

使用 AI 整合來自訂搜尋功能

量身打造搜尋體驗,以滿足貴組織的獨特需求。Azure AI 搜尋提供可自訂的功能,例如關鍵片語擷取、語言偵測、光學字元辨識 (OCR)、映像分析、翻譯和角色型存取控制 (RBAC)。利用與 Azure AI 服務 (包括語音視覺、語言和 Azure OpenAI 服務) 的整合,進一步將原始的非結構化資訊轉換為可搜尋的內容。 

示範如何使用整合式 AI 輕鬆建立可搜尋內容的插畫

調整以管理大型資料集和高流量負載

無論您是小型公司或大型企業都可以輕鬆編制索引大量資料並在其中進行搜尋,以為使用者提供出色的搜尋體驗,而不必擔心管理基礎結構。Azure AI 搜尋的設計目的是處理大量資料並支援高流量負載,以確保您的搜尋解決方案可隨著組織成長而調整。 

負責任地應用 AI

取得雲端搜尋工具、指南和其他資源的存取權,以協助您使用 Azure AI 搜尋建立負責任 AI 解決方案。請閱讀 Microsoft 的負責任 AI 準則

內建安全性與合規性

Azure 資訊安全中心的概觀會顯示原則/合規性資料與資源安全性檢疫
Azure 資訊安全中心的 [compute and apps] (計算與應用程式) 索引標籤會顯示建議清單
  • ISO/IEC

  • CSA/CCM

  • ITAR

  • CJIS

  • HIPAA

  • IRS 1075

開始使用 Azure 免費帳戶

1

開始免費使用 200 美元 的點數供您在 30 天內使用。當您獲得點數的同時,也能獲得多項熱門服務的免費用量,再加上超過 55 項永久免費服務的免費用量。

2

在點數用盡後,請轉為隨用隨付以繼續利用相同的免費服務進行建置。只有當您使用超過每月免費數量時,才需支付費用。

3

在 12 個月後,您將繼續獲得超過 55 項永遠免費的服務,只要支付超過每月免費數量的使用量即可。

受到各種規模公司的信任

「我們內部 Azure 為主的搜尋引擎配備了 AI和語意功能,可跨各種異質資料來源對 TB 的資料編制索引,從而大眾化我們 Beiersdorf 研究科學家的研究&發展知識。"

Stephan Abend:Beiersdorf 資料科學中樞主管

"我們將 Azure AI 搜尋做為參與模型的核心支柱,因為它合併了我們已經使用的 AI 服務,可有效地處理非結構化資料。"

Athanasios Pavlou,KPMG  Advanced Analytics and Cloud 的資深主管

「快速存取有用的資訊對於提供區別性用戶端體驗非常重要,這也是我們使用 Azure AI 搜尋的原因。」

H&R Block  副總裁: Aditya Thadani

「使用 Azure AI 搜尋,只需要三秒鐘,就能在 2,000 份文件中搜尋關鍵字並找到結果,令人驚豔。我們的臨床醫生都驚呆了。」

Jonathon Artingstall:Cambridgeshire and Peterborough NHS Foundation Trust 資訊與效能副處長

「我們發現,我們的客戶建立交談式 AI 內容所需的時間減少了 70%。」

Stacey Kyler:Zammo 產品經理

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取得最新的 Azure AI 搜尋新聞

  • ChatGPT 可以處理企業資料嗎?

  • 報告:Microsoft 成為 2022 年 12 月 Gartner® Magic Quadrant™ 中深入解析引擎1的指名領導公司

  • Forrester Consulting 研究:使用雲端 AI 服務促進應用程式創新 

有關 Azure AI 搜尋的常見問題集

  • 閱讀 Azure SLA

  • A搜尋可用於世界各地  30 多個國家/地區 ,新的國家/地區也會定期加入這個行列。

  • Azure Cosmos DB、Azure SQL 資料庫、Azure Blob 儲存體和 Azure 虛擬機器中裝載的 Microsoft SQL Server 均提供內建索引子。使用含有 80 多個連接器的 Azure Data Factory 或 Azure Logic Apps 來連線到您的資料來源。或者,您可以將資料推送到不限資料來源類型的 Azure AI 搜尋索引中。

  • Azure AI 搜尋適用多種熱門格式,包括 Microsoft Word、PowerPoint、Excel、Adobe PDF、PNG、RTF、JSON、HTML 和 XML。

  • Azure AI 搜尋是一種平台即服務的功能,可協助開發人員建立自己的雲端搜尋解決方案。Microsoft 搜尋是跨所有 Microsoft 365 應用程式和服務整合的軟體即服務。

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Gartner 深入解析引擎 Magic Quadrant,2022 年 12 月 12 日,作者:Stephen Emmott、 Anthony Mullen、 David Pidsley  和 Tim Nelms。Gartner 是 Gartner, Inc. 及/或其美國和國際關係企業的註冊商標與服務商標,Quadrant 則是註冊商標;而本文已獲使用此商標的權限。著作權所有,並保留一切權利。

Gartner 沒有替研究刊物中所描述的任何廠商、產品或服務背書,也沒有建議技術使用者只能選擇評價或其他頭銜最高的廠商。Gartner 研究刊物包含 Gartner 研究機構的意見,這些意見不應該構成事實陳述。Gartner 對於這項研究不提供任何明示或默示擔保,包括任何適售性或符合特定目的之擔保。