Phi 開放式模型系列

Phi-4-mini 和 Phi-4-multimodal 是 Phi 開放模型系列中最新的模型。這兩個模型會聯集 Phi-4 做為系列中的下一個模型。 

Phi-4-mini 提供 200,000 個字的詞彙，可增加多語支援、群組查詢注意、內建函數呼叫、改良的指示遵循和共用內嵌 (相較於 Phi-3.5-mini)。 

Phi-4-multimodal 是 Phi 系列的第一個模型，支援文字、音訊和視覺輸入，允許自然和内容感知互動。此模型提供超過 20 種語言的 200,000 個字詞彙，並專精語音辨識、翻譯、摘要、Q&A 和音訊理解。它也提供完整的影像分析功能，包括 OCR、圖表和表格解譯，以及多影像/多框架比較。

是的，Phi 已經過嚴格的安全性後期訓練。從 Phi-3 開始的 Phi 模型均是專為生產環境而設計。這些模型具備高功能且符合成本效益，因此適合各種應用程式。

Phi 是可透過  Azure AI Foundry 模型、  Hugging Face 和  Ollama 使用的開放原始碼。

Phi 可在有提供 Azure AI Foundry 的地區使用。

是，Phi 模型可透過 MaaS 提供。

是， Phi 模型可以微調。在 Phi Cookbook中閱讀有關微調 Phi 的資訊。

Phi 原本是針對英文進行訓練並最佳化。較新的模型已擴充為支持超過 20 種語言。

最新的模型在離線資料集上進行訓練，公開資料的截止日期為 2024 年 6 月。

Phi 是 Microsoft 的小型語言模型 (SLM) 系列。建立這些模型是為了提供開發人員直接在裝置上實作 AI 的工具，而不需要雲端連線。Phi 模型是透過 MIT 授權開放原始碼。

Phi-3 是第一組公開可用的 SLM 發行。隨著包括 Phi-3.5 和 Phi-4 在內的新模型供應項目的加入，該系列現在統一為 Phi 品牌名稱。