短短幾分鐘即可建立好自訂電腦視覺模型
使用 Azure 認知服務一部分的自訂視覺，針對特定網域自訂及內嵌先進的電腦視覺影像分析。建置順暢的客戶體驗、將製造流程最佳化、加快數位行銷活動的速度等。不需要任何機器學習專長。
根據您的案例自訂
根據您的使用案例設定模型，以察覺特定物件。
直覺式模型建立
使用簡單的介面輕鬆建立影像識別工具模型。
彈性部署
在雲端或容器邊緣執行自訂視覺。
內建安全性
依賴企業級安全性與隱私權來保護您的資料與任何已定型的模型。
以不複雜的方式達到正確性
內建全方位安全性與合規性
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Microsoft 每年斥資超過USD10 億元研究與開發網路安全性。
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我們聘請了超過 3,500 名資訊安全專家專門保護資料安全性和隱私權。
![Azure 資訊安全中心的 [compute and apps] (計算與應用程式) 索引標籤會顯示建議清單](https://cdn-dynmedia-1.microsoft.com/is/image/microsoftcorp/security_portal-azure-security-center-2?resMode=sharp2&op_usm=1.5,0.65,15,0&wid=514&qlt=100&fmt=png-alpha&fit=constrain)
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Azure 獲得的認證遠多於其他任何雲端提供者。檢視完整清單。
開始使用 Azure 免費帳戶
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在點數用盡後，請轉為隨用隨付以繼續利用相同的免費服務進行建置。只有當您使用超過每月免費數量時，才需支付費用。
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12 個月後，您仍可繼續使用超過 55 項永久免費的服務，而且仍然只要為超過每月免費數量的使用量付費即可。
"自訂視覺可協助我們識別不適用的影像類型 (例如，品質控制影像) 來有效率地減少乳房攝影影像品質問題。這代表全球數百萬個檢測的突破性創新。"
Volpara Solutions Limited 首席技術顧問 David Murray 博士
常見問題集
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請參閱 各區域的提供情形。
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Azure 認知服務 (包括自訂視覺) 的正常運作時間均保證達 99.9%。請參閱 認知服務的 SLA 詳細資料 SLA 詳細資料。
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是的。由於自訂視覺專用於供您針對案例需求進行自訂，因此您需要提供資料來將模型定型。
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自訂視覺服務已經過最佳化，可快速辨識影像之間的主要差異，因此您可以使用少量的資料開始建立模型的原型。建議您從每個標籤 50 個影像開始。依據問題的複雜度和所需的正確性而定，您的最終模型可能會需要數百個或數千個樣本。
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您可以利用 Project Trove 收集專案的影像。Project Trove 是您與拍照者直接聯繫的應用程式，可讓您為模型收集更相關且正確的相片。您可以使用 Trove 張貼您的專案描述、概述您要尋找的相片類型，以及只核准您想要的相片。Trove 提供授權和隱私權架構，讓您能以負責及安全的方式收集高品質的資料。您可以在 這裡註冊 Trove。
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實際上，它兩者均是。請使用此網站存取圖形化介面，來標記資料或訓練模型。您也可以使用自訂視覺 SDK 來執行這些作業。
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認知服務會根據您的使用案例提供數項功能。如果您不想要建立自己的模型， 電腦視覺 影片和影像辨識模型會是很好的起點。 Azure 表格辨識器 已針對文件處理進行最佳化， Azure Video Indexer 可從音訊和影片檔案擷取進階中繼資料， 臉部 可進行臉部辨識和偵測，而 內容仲裁者 可偵測不想要的文字或影像。