Foundry Tools 中的 Azure 視覺效果服務

Azure 視覺效果服務是 Azure AI Foundry Tools (先前稱為 Azure AI 服務) 中的強大工具。Azure 視覺效果服務提供一組預建 API，使應用程式和代理程式能夠以視覺化的方式解讀世界。視覺效果服務提供影像分析、物件偵測、空間理解和光學字元辨識 (OCR) 等功能。這些工具讓開發人員能建構智慧解決方案，即時 "看見" 並理解視覺內容。

作為 Azure AI Foundry 平台的一部分，Azure 視覺效果服務整合於統一的 Foundry 平台，支援代理式 AI 體驗。 

Azure 視覺效果服務 (先前稱為 Azure AI 視覺) 旨在加速智慧型代理程式和應用程式的開發，而無需深厚的機器學習專業知識。

是的，Azure 視覺效果服務 (先前稱為 Azure AI 視覺) 現已成為 Azure AI Foundry Tools 套件的一部分。此品牌重塑是 Azure AI Foundry 更全面的平台整合的一部分，旨在反映開發人員越來越常將這些服務作為模組化工具來建置智慧型代理應用程式。

Foundry Tools 中的 Azure 視覺效果服務持續提供強大的功能，例如影像分析、物件偵測、OCR 及空間理解，且現在整合於一套支援代理程式工作流程與多模態 AI 案例的完整工具組中。此品牌重塑有助於釐清視覺效果服務在 Foundry 生態系統中的定位，使其更容易被發現、協調並與其他代理程式和工具整合。

此轉變旨在為開發人員提供統一體驗，打造能看見、理解並採取動作的 AI 代理程式。

否。Microsoft 在處理後會自動刪除您的影像和影片，不會使用您的資料進行訓練以增強基礎模型。影片資料不會離開您的內部環境，而且影片資料不會儲存在容器執行的邊緣上。深入了解隱私權和使用條款。

否，空間分析會偵測及找出人在影片中出現的位置，並輸出偵測到之每個人體周圍的週框方塊。AI 模型不會偵測臉部，也不會判斷個人身分識別或人口統計資料。

空間分析 AI 模型利用人體週框方塊，根據可辨識是否有一或多個人存在的演算法，以偵測並追蹤影片摘要中的移動。針對在相機視角內某個區域中偵測到的每個人和週框方塊，AI 模型會輸出事件資料，包括人體的週框方塊座標、事件類型 (例如進入或離開區域或方向線交叉)、用於追蹤週框方塊的匿名識別碼，以及偵測信賴度分數。此事件資料會傳送到您自己的 Azure IoT 中樞執行個體。

是。由於模型自訂是專用於供您針對案例需求進行微調，因此您需要提供標記的資料來將模型定型。

服務的模型自訂功能已經過最佳化，可快速辨識影像之間的主要差異，因此您可以使用少量的資料開始建立模型的原型。一開始最少每個標籤可只使用一個影像。如果您有更多標記的影像，可以新增更多。根據問題的複雜性和所需的正確性程度，您可以繼續新增每個標籤的額外影像以改進您的模型。

Azure 視覺效果服務的模型自訂功能是新一代的 自訂視覺，具備更高的準確度與少量學習能力。建議您將訓練資料移轉至 Azure 視覺效果服務，並使用模型自訂功能重新訓練您的模型。