语音听录
将口述音频转换为文本。调用 API 来识别源自麦克风、其他实时流式处理音频源或录制的音频文件中的音频。音频发送到服务器时，将返回部分识别结果（如果请求）。
你可以使用 API 来生成语音触发式智能应用。尝试播放样带，了解其工作原理。选择目标语言，然后单击麦克风并开始说话。或者只需点击其中一个语音例句。*
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若要通过麦克风使用自己的声音尝试演示，请改用支持 WebRTC 的其他浏览器，例如，最新版本的 Microsoft Edge、Firefox 或 Chrome。
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自定义语音服务：使用自定义模型的语音听录
克服语音识别障碍，如说话风格、词汇和背景噪音。我们的语音识别技术结合多个 API 来生成文本输出。客户可以根据自己的需求和可用数据自定义 API。
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例句
基线
自定义语音
根据用户的说话风格创建自定义语言模型
不要让各种词汇和说话风格妨碍理解。你可以自定义应用语音识别的语言模型，根据行业的表达、技术、地理或市场术语，甚至扬声器风格进行定制。
借助自定义声学模型来适应用户环境
确保应用的语音识别功能可以在所有环境中使用。通过自定义声学模型，你可以消除背景噪音，匹配用户的预期环境。
使用 Microsoft 的可靠语音模型
在 Microsoft 现有的顶尖模型基础上，构建自己的自定义语音识别模型，实现强大的个性化语音识别。
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智能展台
通过将语音服务与语言理解智能服务相结合，使应用和用户能够自然交互。使用“语音转文本”功能捕获用户问题，使用语言理解智能服务分析意向并组织适当的答复，使用“文本转语音”功能将文本合成为语音回复。创建适用于各种场景（如银行、旅游和娱乐）的对话界面。
商务聊天机器人
Azure 机器人服务和语言理解服务结合可使开发人员能够创建针对各种场景的对话接口，如银行、旅游和娱乐。例如，酒店礼宾员可以使用机器人增强传统的电子邮件和电话呼叫交互，方法是通过 Azure Active Directory 验证客户，并使用认知服务更好地根据实际情景利用文字和语音处理客户请求。可以添加语音识别服务来支持语音命令。
- 1 客户使用你的移动应用
- 2 用户使用 Azure AD B2C 进行身份验证
- 3 用户使用自定义应用程序机器人请求信息
- 4 认知服务可帮助处理自然语言请求
- 5 答复由可使用自然对话精简问题的客户进行审阅
- 6 用户对结果感到满意之后，应用程序机器人将更新客户的预订
- 7 Application Insights 收集运行时遥测来帮助提高机器人性能和使用率
了解认知服务 API
使用语音设备 SDK 构建环境设备并创建自定义唤醒文字
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