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Azure

Azure AI Foundry 模型

从探索到部署,仅在一个位置即可查找合适的模型。
通过来自 Microsoft、OpenAI、DeepSeek、Mistral、xAI、Cohere 和 Meta 的模型加速创新。
概述

从此处开始,选择更智能的模型

  • 使用超过 11,000 款已打包现成可用的模型和共享计算机资源加速创新。
  • 将 AI 模型轻松集成到应用程序中,而无需预配或管理基础结构。
  • 使用标准数据集分析模型指标。部署模型路由器以优化运行时的成本和性能。
  • 轻松切换模型并使用 Azure AI 模型推理 API 比较性能。
模型

超过 11,000 款模型可供选择

Foundry 模型提供丰富多样的模型集合,旨在满足每种 AI 需求。

OpenAI

在图像、视频和文本方面超越基准性能的基础模型。

Meta

使用 70 亿到 700 亿个参数进行了预先训练的开放语言模型。

Mistral AI

加快 AI 创新并实现一流的推理性能。

DeepSeek

DeepSeek 是一家中国人工智能公司,它以显著降低的成本训练模型。DeepSeek R1 现已在 Azure AI Foundry 和 GitHub 上可用。

xAI

利用 Grok 的深度推理、领域专业知识和极快的可伸缩性增强企业 AI。

Black Forest Labs

利用 Flux 系列模型的行业领先的图像生成能力。
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安全

嵌入的安全性和合规性

34,000
Microsoft 专职从事安全项目的全职等效工程师数量。
15,000
具备专业安全专长的合作伙伴。
 
>100
合规认证,包括超过 50 项针对全球区域和国家/地区的认证。
优势

加快 AI 创新

客户案例

客户正在使用 Azure AI Foundry 模型进行创新

常见问题解答

常见问题解答

  • Foundry 模型是发现基础模型的中心。目录包括一些由 Microsoft、OpenAI、DeepSeek、xAI、Hugging Face、Meta、Mistral AI、Cohere、Deci、Stability AI、Nixtla 和 NVIDIA 精选的最常用的大语言和视觉基础模型。这些模型已打包为现成可用,并针对在 Azure AI Foundry 中的使用进行了优化。
  • MaaS 或无服务器 API 是一种部署类型,它支持开发人员访问和使用 Azure 上托管的各种模型,而无需预配 GPU 或管理后端操作。MaaS 为 Meta Llama2、Meta Llama 3 和 Mistral Large 等模型提供推理 API 和托管微调。
  • MaaS 费用根据用于推理的令牌数和用于微调的数据量来计算。定价因模型和区域而异。要查看单个模型的价格,请在 Azure 市场中搜索模型。
  • MaaS 在 Azure 机器学习中可用。
  • 如今,我们拥有 Meta 的 Llama 2 和 Llama 3 产品/服务、Mistral AI 的 Mistral Large、Cohere 模型、Core42 JAIS、Nixtla 模型、Stability 和 DeepSeek 模型。
一位女士手持平板电脑,正在查看其中的内容。
后续步骤

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一位女士指向计算机屏幕,而一位戴着眼镜、穿着绿色毛衣的男士看着她。
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一位戴眼镜的女士在办公桌前用笔记本电脑工作,背景光线柔和。
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