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数据库

完全托管的智能数据库服务

无论数据位于何处,Microsoft Azure 都能帮助你挖掘其中的潜力。利用支持开源数据库引擎的安全且完全托管的企业级数据库服务,实现快速增长,并省出更多时间进行创新。

Azure 数据库服务是完全托管的,用户无需花时间管理数据库,可节省大量时间,从而专注于通过新方法为用户提供愉悦体验和发掘机会。内置高可用性的企业级性能意味着可以快速扩展并实现全球分布,而无需担心代价高昂的停机时间。开发人员可以利用行业领先的创新,例如带自动监视和威胁检测的内置安全性、自动优化增强性能和统包全球分布。最重要的是,投资受拥有资金支持的 SLA 保护。

无论用户生成什么内容,我们都可帮助用户将其快速投入市场、使其广泛分布,并轻松放心地对其进行管理。

寻找所需的 databases 产品

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一种全球分布的多模型数据库,包含对 NoSQL 选项的支持,具有业界领先性能和 SLA Azure Cosmos DB
一种完全托管的关系数据库,可快速动态预配和缩放,具有内置智能和安全性 Azure SQL Database
一种完全托管的可缩放 MySQL 关系数据库,免费提供高可用性和安全性 Azure Database for MySQL
一种完全托管的可缩放 PostreSQL 关系数据库,免费提供高可用性和安全性 Azure Database for PostgreSQL
在云中托管企业 SQL Server 应用 虚拟机上的 SQL Server
一种完全托管的弹性数据仓库,每个缩放级别均免费提供安全性 SQL 数据仓库
在不更改应用程序代码的情况下帮助将数据库迁移到云 Azure 数据库迁移服务
高吞吐量且一致的低延迟数据访问为可缩放的快速应用程序提供助力 Redis 缓存
适用于使用大量半结构化数据集进行快速开发的 NoSQL 键-值存储 表存储
一种完全托管的可缩放 MariaDB 关系数据库,免费提供高可用性和安全性 Azure Database for MariaDB

客户正在使用 Azure 数据库创造佳绩

热门游戏公司使用 Azure 降低成本、增加服务器灵活性并为未来的发展做准备

"From the get go, we wanted to make sure Next Games can operate globally with our servers and have more support for a truly globally distributed system, and Service Fabric gives you very good tools for that."
首席技术官 Kalle Hiitola

顶尖在线零售商依托 Azure,为全球 1540 万客户提供一流体验

"The service tier served 167 million requests in the 24 hours of Black Friday. We maxed at 3,500 requests a second on the product API and had an average response time of 48 milliseconds."
首席技术官 Bob Strudwick

GeekWire 如何为全世界 200 万读者提供最新技术新闻

"Our page load times are very low, and we’re able to do it on a more powerful and scalable infrastructure that costs us 45 percent less."
Web 开发人员 Kevin Lisota

Azure 数据库路线图

Azure 数据工厂新功能

2018年4月17日

新的 Azure 数据工厂功能现以公共预览版提供,借此能够生成混合数据集成,这样一来,无论数据位于何处(包括云中或自承载网络中),都能够大规模创建、调度和安排 ETL/ELT 工作流。

  • 预览中
  • Data Factory

Azure Cosmos DB 和 Azure Functions 之间的本机集成

2017年9月26日

利用 Azure Cosmos DB 和 Azure Functions 之间的本机集成,可直接从 Azure Cosmos DB 帐户轻松添加触发函数。

  • 预览中
  • Azure Cosmos DB

对 Azure SQL 数据库的自适应查询处理支持

2017年9月26日

SQL Server 2017 和 Azure SQL 数据库推出了新一代查询处理改进功能,可根据应用程序的工作负荷运行时状况调整优化策略。

  • 现可用
  • SQL Database