Avere vFXT для Azure
Быстрое и доступное хранилище данных для высокопроизводительных вычислений на пограничном устройстве
Выполнение высокопроизводительных рабочих нагрузок на основе файлов в Azure
Потребность в вычислительных возможностях стремительно растет, и иногда локальных ресурсов становится недостаточно, что может привести к сбою работы. Выполните безопасный перенос избыточной емкости в Azure, при этом оставив крупные наборы данных в сетевом хранилище или в хранилище BLOB-объектов Azure для работы с облачным сетевым хранилищем.
Avere vFXT для Azure поможет вам сохранить ваши инвестиции в инфраструктуру, с легкостью справляясь с новыми требованиями. Запускайте рабочие нагрузки NFS и SMB без задержек и масштабируйте их в соответствии со своими потребностями, используя интеллектуальный кэш данных, чтобы обеспечить эффективность, гибкость и экономичность решения для размещения данных.
- Быстрая и удобная обработка крупных наборов данных (от нескольких терабайт до нескольких петабайт) в облаке.
- Доступ к масштабируемой инфраструктуре в нужное время.
- Выполнение рабочих нагрузок на основе файлов в Azure с помощью локального сетевого хранилища или хранилища BLOB-объектов Azure.
Производительность
Автоматически выявляйте и кэшируйте активные данные, необходимые при выполнении самых сложных рабочих нагрузок, минимизировав при этом задержку хранилища в средах с большим числом операций чтения.
Доступ
Приложения на основе файлов получают доступ к вычислительным ресурсам Azure из локального запоминающего устройства, подключаемого к сети (NFS и (или) SMB), или хранилища BLOB-объектов Azure (REST).
Гибкость
Управляйте выполнением рабочих нагрузок. Avere vFXT обеспечивает гибкость и предоставляет все необходимые возможности масштабирования, позволяющие выполнять критически важные рабочие нагрузки.
Гибридное облако с Avere vFXT для Azure
Решения для отраслей
Мультимедиа и развлечения
В пост-производстве крайние сроки зависят от эффективности работы специалиста. Avere vFXT предоставляет эффективные возможности визуализации за счет быстрого подключения к ресурсам Azure. Это позволяет устранить ограничения инфраструктуры, благодаря чему вы можете выполнять больше заданий за меньшее время без лишних затрат.
Здравоохранение и медико-биологические науки
Исследования в области трансляционной медицины и геномики могут сильно повлиять на производительность любой инфраструктуры. Выполняйте сложные исследования в области геномики в Azure и создавайте лекарства на основе клинических и биологических данных.
Финансовые услуги
Чтобы выполнять анализ рисков и количественных характеристик, требуется своевременный доступ к необходимым ресурсам, которые позволяют принимать правильные стратегические решения. С помощью Avere vFXT хедж-фонды и финансовые предприятия могут воспользоваться преимуществами вычислительных возможностей, которые предоставляет Azure.
Производство
Пограничные устройства создают данные, из которых можно извлечь аналитические сведения для внедрения инноваций и создания решений. Эффективный прием больших объемов данных — это важная часть продвижения исследований и разработок в любой отрасли: от производства автономных транспортных средств до генерирования энергии. Оперативно получайте доступ к этим данным и анализируйте их в Azure с помощью Avere vFXT.
Политика
Создавайте решения, которые помогут государственным организациям сократить зависимость от инфраструктуры, а также предоставляют функции управления быстрорастущим спросом на возможности анализа и интеллектуальной обработки данных. Переносите устаревшие и современные приложения в Azure и выполняйте основные бизнес-процессы, не прерывая работу.
"Technology cannot be a barrier. We use Avere vFXT for Azure so we can focus on creativity, our priority."
Дейв Бломмерс (Dave Blommers), директор по глобальному развитию технологий, Mr. X
Связанные продукты и услуги
Виртуальные машины
Моментальная подготовка виртуальных машин Windows и Linux
ExpressRoute
Выделенные оптоволоконные подключения частных сетей к Azure
Хранилище BLOB-объектов
Хранилище объектов на базе REST для неструктурированных данных