This is the Trace Id: 7541b84e2c8c8b507e3799047b88099e
Перейти к основному контенту Обзор Посмотреть все продукты (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Служба Azure Kubernetes (AKS) Azure Cosmos DB База данных Azure для PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Виртуальные машины Linux в Azure Модели Foundry Служба агентов Foundry Foundry IQ Foundry Tools Уровень управления Foundry Наблюдаемость в решении "Уровень управления Foundry" Azure OpenAI в моделях Foundry Речь Azure в Foundry Tools Машинное обучение Azure Просмотреть все базы данных Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL База данных Azure для PostgreSQL Redis, управляемый Azure Microsoft Fabric Azure Databricks Виртуальные машины Linux в Azure Windows Server в Azure Функции Azure Масштабируемые наборы виртуальных машин Azure Управление API Azure Контейнеры приложений Azure Служба Azure Kubernetes (AKS) Диспетчер парка Azure Kubernetes Реестр контейнеров Azure Azure Red Hat OpenShift Экземпляры контейнеров Azure Хранилище контейнеров Azure Azure Arc Azure Local Microsoft Defender для облака Azure Monitor Microsoft Sentinel Миграция Azure Смотреть все решения (40+) Облачные решения для малого и среднего бизнеса Центр миграции в облако и модернизации Аналитика данных для ИИ Базы данных Azure Приложения и агенты ИИ Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud Приложения и агенты ИИ Ответственное применение ИИ с Azure Инфраструктура ИИ Аналитика данных для ИИ Операции машинного обучения (MLOps) Малокодовая разработка приложений в Azure Службы интеграции Бессерверные вычисления DevOps Центр миграции и модернизации Миграция приложений .NET Базы данных в Azure Linux в Azure Oracle в Azure SAP в Microsoft Cloud Адаптивное облако Высокопроизводительные вычисления (HPC) Инфраструктура как услуга (IaaS) Устойчивость Oсновы Azure Frontier Accelerate для Azure FinOps в Azure Microsoft Marketplace Обзор цен Azure Создать учетную запись Azure Бесплатные службы Azure Гибкие варианты покупки Калькулятор цен FinOps в Azure Максимизация рентабельности ИИ Планы экономии Azure Резервирование ресурсов Azure Преимущество гибридного использования Azure Виртуальные машины Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Служба Azure Kubernetes (AKS) Microsoft Defender для облака Подробнее Компании по разработке программного обеспечения Microsoft Marketplace Найдите партнера Ресурсы для партнеров Azure Начало работы с Azure Истории клиентов Отчеты аналитиков, технические документы и электронные книги Видео Подробнее об облачных вычислениях Документация Обзор портала Azure Ресурсы для разработчиков Шаблоны быстрого запуска Ресурсы для стартапов Сообщество разработчиков Учащиеся Azure для партнеров Блог События и вебинары Обучение Поддержка Связь с отделом продаж Начало работы с Azure Вход

Виртуальные машины для обработки и анализа данных

Богатая предварительно сконфигурированная среда для разработки ИИ.

Предварительно настроенные виртуальные машины в облаке для обработки данных и разработки ИИ

DSVM — это образы виртуальных машин Azure, предварительно установленные, настроенные и протестированные с помощью нескольких популярных инструментов, которые обычно используются для анализа данных, машинного обучения и обучения ИИ.

Диаграмма, показывающая языки, исследование и визуализация данных, глубокое обучение, машинное обучение и ИИ, платформа и прием данных, а также инструменты разработки, как части виртуальной машины Data Science

Сквозной рабочий процесс обработки данных с использованием Виртуальных машин обработки данных

Графика рабочего процесса виртуальной машины Data Science

Рабочий стол Analytics в облаке

Согласованная настройка в группе, содействие совместному использованию и совместной работе, масштабирование и управление Azure, почти нулевая настройка, полностью облачный рабочий стол для обработки данных.

Обучение и образование в области науки о данных

Быстрый и простой запуск одного или нескольких сценариев для аудитории и курсов в сети.

Эластичная производительность по запросу

Возможность запуска аналитики на всех конфигурациях оборудования Azure с вертикальным и горизонтальным масштабированием. Вы платите только за те ресурсы, которые используете.

Глубинное обучение с помощью графического процессора

Легкодоступные кластеры графических процессоров с предварительно настроенными инструментами глубокого обучения.

Примеры и шаблоны для начала работы

Примеры, шаблоны и примеры записных книжек, созданные или протестированные корпорацией Майкрософт, предоставляются на виртуальных машинах для обеспечения адаптации к различным инструментам и возможностям, таким как нейронные сети (PYTorch, Tensorflow и т. д.), обработка данных, R, Python, Julia и SQL. Сервер.

Интеграция с Машинным обучением Microsoft Azure

Используйте предварительно установленный пакет SDK AzureML и интерфейс командной строки для отправки распределенных учебных заданий в масштабируемые вычислительные кластеры AzureML, отслеживания экспериментов, развертывания моделей и создания воспроизводимых рабочих процессов с помощью конвейеров AzureML. Кроме того, виртуальную машину Data Science можно использовать в качестве целевого объекта вычислений для обучающих запусков и конвейеров AzureML.

Комплексные встроенные возможности обеспечения безопасности и соответствия требованиям

Начните работу с бесплатной учетной записью Azure

1

Начните работу бесплатно. Получите на свой счет 200 USD, которые можно использовать в течение 30 дней. При наличии денег на счете вы можете бесплатно работать со многими нашими популярными службами в определенном объеме. Еще более 55 других служб будут всегда доступны вам бесплатно в рамках обозначенного объема.

2

Чтобы продолжать работу с этими службами, когда кредит будет израсходован, перейдите на оплату по мере использования. Плата будет взиматься только при использовании служб сверх предоставляемого бесплатно ежемесячного объема.

3

По истечение 12 месяцев вам все еще будут доступны более 55 служб, которые всегда предоставляются бесплатно. При этом вы по-прежнему будете платить только за те ресурсы, которые используете сверх бесплатно предоставляемого ежемесячного объема.

Выпуски виртуальных машин для обработки и анализа данных (DSVM)

Виртуальная машина для обработки и анализа данных — Windows

Средства исследования, аналитики, моделирования и разработки для обработки и анализа данных.

Планы программного обеспечения начинаются с уровня

Бесплатно

Виртуальная машина для обработки и анализа данных — Ubuntu

Виртуальная машина с платформами для глубинного обучения и средствами для машинного обучения, обработки и анализа данных.

Планы программного обеспечения начинаются с уровня

Бесплатно

Связанные продукты и услуги

Машинное обучение Azure

Использовать службу корпоративного класса для организации сквозного жизненного цикла машинного обучения

Создание Виртуальных машин для обработки и анализа данных за несколько секунд

Русский (Россия)
Значок отказа для ваших вариантов выбора параметров конфиденциальности Ваши варианты выбора параметров конфиденциальности
Конфиденциальность медицинских сведений потребителей Связаться с Майкрософт Конфиденциальность Управление файлами cookie Условия использования Товарные знаки Сведения о рекламе