This is the Trace Id: 8c9453a7c20bed565797159126338cc4
Перейти к основному контенту Знакомство с Azure Майкрософт как "нулевой" клиент Посмотреть все продукты (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Служба Azure Kubernetes (AKS) Azure Cosmos DB База данных Azure для PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Виртуальные машины Linux в Azure Модели Foundry Служба агентов Foundry Foundry IQ Foundry Tools Уровень управления Foundry Наблюдаемость в решении "Уровень управления Foundry" Azure OpenAI в моделях Foundry Речь Azure в Foundry Tools Машинное обучение Azure Просмотреть все базы данных Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL База данных Azure для PostgreSQL Redis, управляемый Azure Microsoft Fabric Azure Databricks Виртуальные машины Linux в Azure Windows Server в Azure Функции Azure Масштабируемые наборы виртуальных машин Azure Управление API Azure Контейнеры приложений Azure Служба Azure Kubernetes (AKS) Диспетчер парка Azure Kubernetes Реестр контейнеров Azure Azure Red Hat OpenShift Экземпляры контейнеров Azure Хранилище контейнеров Azure Azure Arc Azure Local Microsoft Defender для облака Azure Monitor Microsoft Sentinel Миграция Azure Смотреть все решения (40+) Облачные решения для малого и среднего бизнеса Центр миграции в облако и модернизации Аналитика данных для ИИ Базы данных Azure Приложения и агенты ИИ Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud Приложения и агенты ИИ Ответственное применение ИИ с Azure Инфраструктура ИИ Аналитика данных для ИИ Операции машинного обучения (MLOps) Малокодовая разработка приложений в Azure Службы интеграции Бессерверные вычисления DevOps Центр миграции и модернизации Миграция приложений .NET Базы данных в Azure Linux в Azure Oracle в Azure SAP в Microsoft Cloud Адаптивное облако Высокопроизводительные вычисления (HPC) Инфраструктура как услуга (IaaS) Устойчивость Oсновы Azure Frontier Accelerate для Azure FinOps в Azure Microsoft Marketplace Обзор цен Azure Создать учетную запись Azure Бесплатные службы Azure Гибкие варианты покупки Калькулятор цен FinOps в Azure Максимизация рентабельности ИИ Планы экономии Azure Резервирование ресурсов Azure Преимущество гибридного использования Azure Виртуальные машины Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Служба Azure Kubernetes (AKS) Microsoft Defender для облака Подробнее Компании по разработке программного обеспечения Microsoft Marketplace Найдите партнера Ресурсы для партнеров Azure Начало работы с Azure Истории клиентов Отчеты аналитиков, технические документы и электронные книги Видео Подробнее об облачных вычислениях Документация Обзор портала Azure Ресурсы для разработчиков Шаблоны быстрого запуска Ресурсы для стартапов Сообщество разработчиков Учащиеся Azure для партнеров Блог События и вебинары Обучение Поддержка Связь с отделом продаж Начало работы с Azure Вход
Мужчина в очках работает за компьютером
MICROSOFT CUSTOMER ZERO

Учитесь на практике.
Совершенствуйтесь, делясь опытом.

Получите представление о том, как наши инженеры создают, запускают и эксплуатируют передовые системы ИИ. Делясь собственным опытом в области ИИ, мы помогаем вам внедрять инновации в проверенные методы, избегать распространенных ошибок и ускорять ответственное внедрение ИИ в вашей организации.
Обзор

Практические рекомендации от коллег, основанные на нашем собственном опыте внедрения передовых технологий в области ИИ

Компания Майкрософт управляет крупнейшим в мире коммерческим облачным сервисом. Мы учимся на реальном опыте работы в производственной среде, совершенствуем масштабируемые решения, а затем делимся этими уроками, чтобы вы могли ускорить внедрение ИИ.
  • Майкрософт использует собственную платформу искусственного интеллекта для создания новых возможностей ИИ, ускорения инноваций и более быстрой миграции приложений, преобразуя внутренний производственный опыт в многократно используемые шаблоны, которые могут применять и клиенты.

    Получите представление о том, как инженеры Майкрософт создают приложения и системы искусственного интеллекта с использованием агентов на каждом этапе жизненного цикла разработки программного обеспечения.

    Подробнее
    Человек сидит за столом с компьютером.
  • Используя Azure, мы также переосмысливаем ряд ключевых операционных процессов с помощью агентных рабочих процессов. Эти рабочие процессы, управляемые людьми и выполняемые агентами, позволяют нам значительно сократить ручной труд, улучшить время отклика и обеспечить более масштабируемые и эффективные операции.

    Подробнее
    Женщина сидит за столом и работает на компьютере.
  • Учитесь на нашем собственном опыте масштабирования ИИ в различных командах, процессах и методах работы. Основываясь на опыте реальной реализации проектов, мы делимся практическими рекомендациями, которые помогут вам ускорить внедрение, тиражировать успешные подходы и создать возможности для масштабирования ИИ в масштабах всей вашей организации.
    Человек смотрит на экран компьютера.
  • Наш опыт показывает, что трансформация с помощью ИИ заставляет команды более дисциплинированно подходить к вопросам экономики токенов, измерения и рентабельности инвестиций, чтобы понимать истинную стоимость работы с использованием ИИ и сравнивать ее с результатами для бизнеса.

    Узнайте, как разрабатывать практические методики и метрики, которые помогут командам преобразовывать инженерные преобразования в ощутимую бизнес-ценность.
    Человек в очках работает за ноутбуком за столом.
ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

Следующие примеры использования демонстрируют, как Майкрософт создает и эксплуатирует передовые системы ИИ

Создавайте ИИ с помощью ИИ

Как мы создаём и используем Azure SRE Agent с помощью агентских рабочих процессов. 

Повышение качества кода в больших масштабах с помощью анализа кода на основе ИИ

Благодаря проверке кода с использованием искусственного интеллекта, инженерный отдел Майкрософт обрабатывает более 600 000 запросов на слияние в месяц.

Сокращение времени и усилий, затрачиваемых на устранение уязвимостей CVE в коде

Специализированный агентный ИИ решает проблемы безопасности и их устранения в масштабах предприятия.

Модернизация устаревшего кода с помощью ИИ

В видеоролике "Миграция на Xbox .NET" показано, как агенты искусственного интеллекта анализируют большие устаревшие кодовые базы и перерабатывают их для современных платформ .NET.

Как мы создали сервер Microsoft Learn MCP

Learn MCP Server предоставляет доступ к удобным для агентов инструментам, поддерживаемым службой знаний "Ask Learn".

Контекстная инженерия

Разработка контекста для надежных агентов ИИ: уроки, извлеченные из создания агента Azure SRE.
Вернуться к вкладкам
Женщина за компьютером на размытом фоне
НАШ ПОДХОД

Ведущая агентская трансформация

Учитесь у Майкрософт и используйте архитектурные и операционные знания наших ведущих инженеров в своей стратегии разработки приложений и агентов на основе ИИ.
РЕСУРСЫ

Освойте навыки работы с программным обеспечением для агентной логистики у экспертов

Группа мужчин смотрит на экран компьютера.
Начать здесь

Агенты для начинающих

Ресурс с открытым исходным кодом для разработчиков и других технических специалистов, позволяющий понять "почему" и "как" работают агенты.
Группа людей смотрит на экран компьютера.
Обучение

Научитесь работать с агентами

Узнайте от руководителя инженерного и продуктового направления о том, как максимизировать ценность, создаваемую агентами, с помощью подхода совместного творчества.
Группа людей смотрит на экран
Оптимизация

Передовые методы управления агентами

Научитесь создавать, управлять, обеспечивать безопасность и контролировать агентов, используя лучшие практики, описанные в документации Майкрософт.
Следующие шаги

Начните свой путь к трансформации на передовой с помощью Майкрософт

Эксперты и партнеры Майкрософт готовы помочь адаптировать наши знания к решениям, разработанным специально для вашего предприятия.
Русский (Россия) Конфиденциальность медицинских сведений потребителей Связаться с Майкрософт Конфиденциальность Управление файлами cookie Условия использования Товарные знаки Сведения о рекламе