Пропустить и перейти к основному содержимому

Azure Data Lake Storage

Безопасное хранилище с высоким уровнем масштабируемости для рабочих нагрузок аналитики, требующих высокой производительности.

Создайте надежную основу для аналитики

Избавьтесь от необходимости использовать приемники данных благодаря единой платформе хранения. Оптимизируйте затраты с помощью многоуровневого хранилища и управления на основе политик. Проверяйте подлинность при доступе к данным с помощью Azure Active Directory (Azure AD) и управления доступом на основе ролей (RBAC). Защищайте данные благодаря таким функциям обеспечения безопасности, как шифрование неактивных данных и расширенная защита от угроз.

Неограниченное масштабирование и устойчивость данных на уровне 99,99999999999999 % с автоматической георепликацией.

Высокий уровень безопасности благодаря гибким механизмам защиты при доступе к данным, шифровании и управлении на уровне сети.

Единая платформа хранилища для приема, обработки и визуализации, которая поддерживает наиболее популярные платформы аналитики.

Оптимизация затрат благодаря независимому масштабированию хранилища и вычислений, управление жизненным циклом на основе политик и распределение по уровням на уровне объектов

Масштабирование, позволяющее выполнять самые ресурсоемкие рабочие нагрузки аналитики

Соблюдайте требования к емкости и легко управляйте данными с помощью глобальной инфраструктуры Azure. Выполняйте масштабные аналитические запросы с неизменно высокой производительностью.
Хранилище данных
Отдел службы безопасности Майкрософт со словами "Защита", "Обнаружение" и "Реагирование" на стенах

Использование гибких механизмов безопасности

Защитите свое озеро данных с помощью различных возможностей — от шифрования до доступа к данным и контроля на уровне сети, — которые в совокупности обеспечивают более безопасную аналитику.

Формирование масштабируемой основы для аналитики

Принимайте данные в большом масштабе, используя широкий спектр инструментов приема данных. Обрабатывайте их с помощью Azure Databricks, Synapse Analytics или HDInsight. Визуализируйте данные с помощью Microsoft Power BI, получая качественно новые аналитические сведения.
Руки на планшете, где отображаются аналитические сведения в Azure
Человек, который проводит презентацию для небольшой аудитории. На стене сзади отображается Dynamics 365.

Создание экономичных озер данных

Оптимизируйте затраты за счет отдельного масштабирования хранилища и вычислений, что невозможно при работе с локальными озерами данных. Повышайте или понижайте уровень в зависимости от объема использования и применяйте политики автоматического управления жизненным циклом для оптимизации затрат на хранение.

Комплексные встроенные средства обеспечения безопасности и соответствия требованиям

  • Корпорация Майкрософт ежегодно инвестирует более 1 млрд USD в исследования и разработку решений для кибербезопасности.

  • У нас работает более 3500 специалистов по безопасности, которые посвятили себя защите данных и обеспечению их конфиденциальности.

  • У Azure больше сертификатов, чем у любого другого поставщика облачных служб. Ознакомьтесь с полным списком.

  • Гибкие цены на создание озер данных

    Выберите подходящий вам вариант цены в зависимости от распределения по уровням, резервирования и управления жизненным циклом.

Начните работу с бесплатной учетной записью Azure

1

Начните работу бесплатно. Получите на свой счет 200 USD, которые можно использовать в течение 30 дней. При наличии денег на счете вы можете бесплатно работать со многими нашими популярными службами в определенном объеме. Еще более 55 других служб будут всегда доступны вам бесплатно в рамках обозначенного объема.

2

Чтобы продолжать работу с этими службами, когда кредит будет израсходован, перейдите на оплату по мере использования. Плата будет взиматься только при использовании служб сверх предоставляемого бесплатно ежемесячного объема.

3

По истечении 12 месяцев вам все еще будут доступны более 55 служб, которые всегда предоставляются бесплатно. При этом вы по-прежнему будете платить только за те ресурсы, которые используете сверх бесплатно предоставляемого ежемесячного объема.

Нам доверяют компании всех размеров

Rockwell Automation расширяет возможности бизнес-аналитики

Компания Rockwell Automation, специализирующаяся на промышленной автоматизации, создала унифицированную платформу для своих аналитических нужд, что позволило ей оптимизировать хранилище, вычислительные ресурсы и масштабируемость, а также уменьшить совокупную стоимость владения.

Rockwell Automation

"Благодаря Azure у нас теперь есть возможность быстро повысить ценность наших данных. Аналитические сведения для принятия решения на основе создаваемых нами моделей данных помогут нам увеличить доходы, снизить затраты и минимизировать риски."

Ахмед Аднани (Ahmed Adnani), директор по приложениям и аналитике, Smiths Group

Smiths Group

"Microsoft Azure нам очень помогает, когда нам нужны огромные кластеры на пару дней для выполнения работы, а затем позволяет вернуть их в целях экономии, в то время как центр обработки данных практически не предоставляет такой гибкости. Это значительно повлияло на наши процессы."

Джеймс Фергюсон (James Ferguson), менеджер по продуктам, Marks & Spencer

Marks and Spencer

"При работе в Azure мы располагаем возможностями по улучшению скорости, диапазона, точности и локализации наших прогнозов — вопрос лишь в том, чему отдать предпочтение в первую очередь."

Брэд Бичлер (Brad Beechler), старший специалист по машинному обучению

AccuWeather
Вернуться к вкладкам

Часто задаваемые вопросы о Центре приложений

  • Добавление иерархического пространства имен поверх больших двоичных объектов позволяет сохранить экономические преимущества облачного хранилища без ущерба для интерфейсов файловой системы, для которых были разработаны платформы аналитики больших данных.

    Простой пример — часто встречающийся шаблон задания аналитики, в котором выходные данные записываются во временный каталог, а затем, на этапе фиксации, этот каталог переименовывается, получая окончательное имя. В хранилище объектов (которое по определению не поддерживает понятие каталогов) такие переименования могут быть длительными операциями, включающими N операций копирования и удаления, где N — число файлов в каталоге. В иерархическом пространстве имен такие операции с каталогами являются атомарными, что повышает производительность и снижает стоимость. Кроме того, вспомогательные каталоги как элементы файловой системы позволяют применять совместимые с POSIX списки управления доступом (ACL), в которых используются родительские каталоги для распространения разрешений.

  • Как и в случае с другими службами облачного хранения, плата за Data Lake Storage зависит от объема хранимых данных и стоимости операций, выполняемых с этими данными. См. разбивку затрат.

  • Хранилище Data Lake Storage в первую очередь предназначено для работы с Hadoop и всеми платформами, использующими файловую систему Hadoop в качестве уровня доступа к данным (например, Spark и Presto). Подробнее.

    Data Lake Storage в Azure интегрируется с такими решениями:

    • Фабрика данных Azure
    • Azure HDInsight
    • Azure Databricks
    • Azure Synapse Analytics
    • Power BI

    Эта служба также интегрирована в обширную развитую экосистему Хранилища BLOB-объектов Azure.

  • Data Lake Storage предоставляет несколько механизмов для управления доступом к данным. Предоставляя иерархическое пространство имен, эта служба является единственным облачным хранилищем аналитики, в котором применяются совместимые с POSIX списки управления доступом (ACL), формирующие базу для разрешений распределенной файловой системы Hadoop (HDFS). Data Lake Storage также включает возможности обеспечения безопасности на транспортном уровне с помощью брандмауэров хранилища, частных конечных точек, принудительного применения TLS 1.2 и шифрования неактивных данных с использованием системных или клиентских ключей.

Бесплатная учетная запись Azure готова к настройке в любой момент

Бесплатная пробная версия Azure