This is the Trace Id: 20c1c01a4ff8028c46d66b6069eb5562
Перейти к основному контенту Обзор Посмотреть все продукты (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Служба Azure Kubernetes (AKS) Azure Cosmos DB База данных Azure для PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Виртуальные машины Linux в Azure Модели Foundry Служба агентов Foundry Foundry IQ Foundry Tools Уровень управления Foundry Наблюдаемость в решении "Уровень управления Foundry" Azure OpenAI в моделях Foundry Речь Azure в Foundry Tools Машинное обучение Azure Просмотреть все базы данных Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL База данных Azure для PostgreSQL Redis, управляемый Azure Microsoft Fabric Azure Databricks Виртуальные машины Linux в Azure Windows Server в Azure Функции Azure Масштабируемые наборы виртуальных машин Azure Управление API Azure Контейнеры приложений Azure Служба Azure Kubernetes (AKS) Диспетчер парка Azure Kubernetes Реестр контейнеров Azure Azure Red Hat OpenShift Экземпляры контейнеров Azure Хранилище контейнеров Azure Azure Arc Azure Local Microsoft Defender для облака Azure Monitor Microsoft Sentinel Миграция Azure Смотреть все решения (40+) Облачные решения для малого и среднего бизнеса Центр миграции в облако и модернизации Аналитика данных для ИИ Базы данных Azure Приложения и агенты ИИ Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud Приложения и агенты ИИ Ответственное применение ИИ с Azure Инфраструктура ИИ Аналитика данных для ИИ Операции машинного обучения (MLOps) Малокодовая разработка приложений в Azure Службы интеграции Бессерверные вычисления DevOps Центр миграции и модернизации Миграция приложений .NET Базы данных в Azure Linux в Azure Oracle в Azure SAP в Microsoft Cloud Адаптивное облако Высокопроизводительные вычисления (HPC) Инфраструктура как услуга (IaaS) Устойчивость Oсновы Azure Frontier Accelerate для Azure FinOps в Azure Microsoft Marketplace Обзор цен Azure Создать учетную запись Azure Бесплатные службы Azure Гибкие варианты покупки Калькулятор цен FinOps в Azure Максимизация рентабельности ИИ Планы экономии Azure Резервирование ресурсов Azure Преимущество гибридного использования Azure Виртуальные машины Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Служба Azure Kubernetes (AKS) Microsoft Defender для облака Подробнее Компании по разработке программного обеспечения Microsoft Marketplace Найдите партнера Ресурсы для партнеров Azure Начало работы с Azure Истории клиентов Отчеты аналитиков, технические документы и электронные книги Видео Подробнее об облачных вычислениях Документация Обзор портала Azure Ресурсы для разработчиков Шаблоны быстрого запуска Ресурсы для стартапов Сообщество разработчиков Учащиеся Azure для партнеров Блог События и вебинары Обучение Поддержка Связь с отделом продаж Начало работы с Azure Вход

Агент Azure SRE

Автоматизируйте реагирование на инциденты и устраните рутинную работу по эксплуатации с помощью автономного агента, который диагностирует проблемы, координирует меры и оптимизирует облачные операции с интеллектуальной точностью.
Фоновое изображение раздела "Обзор"
Обзор

По-новому реагируйте на инциденты и обеспечивайте операционную эффективность с помощью агентного решения на основе ИИ

Интеллектуальный агент для совместной работы поддерживает надежность систем, снижая необходимость ручного вмешательства. Он поможет разработчикам и инженерам по обеспечению надежности систем (SRE) сократить перегрузку оповещениями.
  • Предоставьте инженерам возможность сосредоточиться на разработке новых функций и улучшении существующих систем, передав рутинные задачи агенту. Автоматизируйте повторяющиеся и ручные задачи, например круглосуточный мониторинг рабочих систем, реагирование на инциденты в реальном времени и автономное устранение проблем по мере их возникновения.
    Изображение отчета об обновлении статуса от Агента SRE
  • Профилактически улучшайте доступность приложений путем выявления и устранения сбоев. Минимизируйте убытки от перебоев в работе оборудования и снижайте среднее время устранения проблем (MTTR) с помощью агента Azure SRE. Под контролем человека агент SRE обучается и помогает быстро решать новые проблемы.
    Изображение, на котором показаны сведения об инциденте от Агента SRE
  • Оптимизируйте использование ресурсов в облачных средах с помощью агентов SRE, которые автоматизируют мониторинг, реагирование на инциденты и анализ первопричин, сокращая отходы и операционные затраты.
    Изображение, на котором показаны сведения об оповещении от Агента SRE
Фоновое изображение раздела "Возможность"
ВОЗМОЖНОСТИ

Наращивайте эффективность вашего отдела эксплуатации с помощью интеллектуальной автоматизации

Ускоряйте анализ первопричин

Автоматизируйте глубокие многоуровневые расследования в разных приложениях, на разных платформах и в пределах всей инфраструктуры. Агент SRE коррелирует телеметрию, проверяет гипотезы и четко объясняет первопричину. В результате он сокращает MTTR, уменьшая нагрузку на дежурных и обеспечивая диагностику на уровне специалиста-человека в широком масштабе.
Значок функции

Улучшите реагирование на инциденты

Фиксируйте и повторно используйте операционные знания, полученные из каждого инцидента. Агент SRE в реальном времени находит прошлые решения, runbook и накопленный контекст, помогая сотрудникам избегать однообразной работы, устранять слепые зоны и реагировать быстрее и увереннее по мере того, как система постоянно совершенствуется.
Значок функции

Автоматизируйте устранение рисков

Выберите уровень автономности агента. От рекомендаций с проверкой человеком до полностью автоматизированных ответов: агент SRE применяет безопасные меры в рамках установленных ограничений, снижая объем ручной работы, ускоряя восстановление и сохраняя управление, соответствие требованиям и контроль над операциями.
Значок функции

Индивидуализация для соответствия методам, принятым в вашей организации

Приспосабливайте агента SRE к вашей среде с помощью настраиваемых субагентов. Интегрируйте инструменты, закладывайте в основу рекомендованные методики, подключайте источники знаний и автоматизируйте рабочие процессы, чтобы агент работал как ваш собственный сотрудник-специалист, ускоряя реагирование и соответствуя внутренним стандартам и процессам.
Значок функции

Получайте интеллектуальную аналитику

Перейдите от тушения уже начавшихся пожаров к превентивной инженерии надежности. Агент SRE заранее выявляет возникающие риски, ошибки конфигурации и тенденции, назначает более высокий приоритет важным задачам и предлагает практические решения для предотвращения перебоев в работе систем, повышения устойчивости и снижения ущерба от ошибок.
Значок функции
Сотрудничайте с GitHub Copilot
Превращайте оперативную аналитику в исправления программного кода, которые надолго устранят проблемы. Агент SRE создает контекстные задачи в GitHub, а Copilot предлагает целевые исправления, помогая сотрудникам компании устранять первопричины, снижать возможность повторения инцидентов и ускорять поставку в замкнутом цикле DevOps.

Подключение к внешним серверам MCP

Объедините свою экосистему SRE с расширяемой агентной платформой. Агент Azure SRE связывает инструменты наблюдаемости, DevOps, работы с инцидентами и работы со знаниями через протокол контекста модели (MCP), выступая в роли интеллектуального слоя, который интегрирует существующие системы, предотвращает привязку к конкретным продуктам и конфигурациям и масштабируется вместе с вашими операциями.

Расширяйте любые операционные рабочие процессы

Превратите Агент Azure SRE в операционный мозг вашей среды. Расширяйте рабочие процессы с помощью пользовательских MCP-серверов, объединяйте сигналы из гибридных и многооблачных систем и автоматизируйте диагностику и устранение, повышая надежность без перестройки инструментов и процессов.
Безопасность

Встроенные механизмы обеспечения безопасности и соответствия требованиям

34 000
Число специалистов в эквиваленте полного рабочего дня, работающих в Майкрософт над инициативами в области безопасности.
15 000
Партнеры с узкой специализацией в области безопасности.
 
>100
Сертификаты соответствия, включая более 50 для отдельных регионов и стран по всему миру.
Женщина в очках смотрит на свой ноутбук
Цены

Масштабируемое выставление счета на основе использования

Единица агента Azure (AAU) измеряет работу автономных агентов, размещенных в Azure, например Агента SRE. Счета за AAU выставляются по модели оплаты по мере использования. Плата за Агент SRE включает два компонента: фиксированный постоянный поток для непрерывного мониторинга и активный поток на основе использования для устранения инцидентов и других задач, в которых активно участвует ИИ. Общие затраты — это сочетание фиксированных базовых и добавочных затрат на основе использования.
Вопросы и ответы

Вопросы и ответы

  • Агент Azure SRE — это служба на базе искусственного интеллекта, которая помогает операционным командам отслеживать, диагностировать и решать проблемы в приложениях, размещенных в Azure, для повышения надежности, производительности и операционной эффективности.
  • Агент Azure SRE — это постоянно работающий сервис надежности на базе ИИ, который подключается к вашим ресурсам Azure, телеметрии, инструкциям и инструментам для работы с инцидентами. Он непрерывно контролирует работоспособность систем, расследует оповещения с помощью журналов, метрик и контекста зависимостей и выполняет анализ первопричин с объяснениями. Агент рекомендует или сам выполняет действия, такие как перезапуск, масштабирование или откат, в рамках политик и с одобрения человека.
  • Агент Azure SRE помогает организациям сократить MTTR и объем выполняемых вручную рутинных операций, одновременно повышая надежность и согласованность. Он стандартизирует реагирование на инциденты, подкрепляет следование рекомендованным методикам и runbook, а также улучшает соблюдение SLA за счет упреждающего обнаружения и надежной автоматизации. Он усиливает системное управление, возможности аудита и цикл обратной связи DevOps, используя встроенные и настраиваемые MCP-серверы для расширения возможностей с Azure Monitor, ServiceNow, PagerDuty, GitHub и другими внешними сервисами.
  • Ознакомьтесь с документацией по продукту, чтобы узнать больше об Агенте SRE.
  • На уровне базовых затрат за каждого агента выставляется счет в количестве 4 единиц агента Azure в час. За каждую задачу, выполняемую агентом, выставляется счет в количестве 0,25 единиц агента Azure в секунду в рамках затрат на основе использования. Общие затраты — это сочетание фиксированных базовых и добавочных затрат на основе использования. Цена за единицу агента Azure в вашем регионе можно найти на странице цен.
  • Единица агента Azure (AAU) — это стандартизированная единица потребления, представляющая агентскую работу, выполняемую автономными агентами, которые размещены в Azure, включая Агент Azure SRE.
Два человека разговаривают друг с другом и смотрят на экран.
Дальнейшие действия

Выберите подходящую для вас учетную запись Azure

Оплата только сделанных звонков или попробуйте Azure бесплатно в течение 30 дней.
Русский (Россия) Конфиденциальность медицинских сведений потребителей Связаться с Майкрософт Конфиденциальность Управление файлами cookie Условия использования Товарные знаки Сведения о рекламе