RAG нового поколения со знаниями для агентов
- Базы знаний Foundry IQ выполняют граундинг агентов в нескольких источниках данных без изолированных конвейеров поиска. Предоставлено ИИ-поиском Azure и доступно на портале Foundry.
- Индексируйте данные в ИИ-поиске Azure или подключайтесь к источнику знаний Foundry IQ для автоматической предварительной обработки данных.
Предоставляйте релевантные ответы с помощью поиска ИИ
Обеспечивайте агентов корпоративными знаниями из любых источников
Повторно используйте знания в разных агентах и приложениях
Оптимизируйте и автоматизируйте преобразование данных
Используйте агентный ИИ для обеспечения превосходного контекста
Сохраняйте защиту данных и пользователей
Создание с помощью простой интеграции платформ и инфраструктур
Ознакомьтесь с распространенными приложениями, чтобы приступить к работе
Агентный RAG и извлечение знаний
Генерация с дополненной выборкой (RAG)
Цены на ИИ-поиск Azure
ИИ-поиск Azure обеспечивает работу Foundry IQ и извлечение знаний в Майкрософт
Начало работы с Microsoft Foundry
Инновационные компании создают решения с помощью Azure
Вопросы и ответы
- ИИ-поиск Azure — это корпоративная система знаний, которая поддерживает новейшие приложения для генерации с дополненной выборкой (RAG) и корпоративные поисковые системы. Благодаря передовым технологиям ИИ и поиска, а также интеграции платформ, ИИ-поиск Azure дает возможность создавать комплексные системы RAG, поддерживающие высокую эффективность работы приложений, готовность к применению на корпоративном уровне, а также быстрый выпуск на рынок.
-
- Генерация с дополненной выборкой: новые возможности приложений за счет применения новейших, тщательно протестированных технологий ИИ.
- Скорость: поддержка комплексной разработки генерации с дополненной выборкой (RAG), быстрая реализация идей благодаря интеграции и применению удобных функций во всей цепочке инструментов.
- Корпоративный масштаб: высокая производительность приложений RAG не в ущерб масштабу и стоимости.
- Гибридный поиск в ИИ-поиске Azure выполняет запрос как для текстового поиска (или поиска по ключевым словам), так и для векторного поиска в одном запросе. Затем результаты объединяются с помощью Reciprocal Rank Fusion (RRF). Гибридный поиск полезен для сценариев RAG: векторный поиск эффективен при поиске информации по запросам, заданным на естественном языке, а полнотекстовый поиск позволяет находить конкретные данные, например имя человека или код продукта.
- RAG — это метод ИИ, который сочетает в себе методы поиска и генеративные модели для получения точных и контекстно-релевантных ответов. Он извлекает сведения из внешних источников, таких как базы данных, документы или Интернет, для улучшения генерации результатов. Это гарантирует, что ответы, генерируемые большими языковыми моделями, будут точными, релевантными и будут обогащены самой актуальной информацией. Подробнее о RAG и RAG в ИИ-поиске Azure.
- Обслуживания с Соглашениями об уровне обслуживания Azure (SLA).
- ИИ-поиск Azure доступен более чем в 30 странах и регионах по всему миру, и новые расположения добавляются регулярно.
-
Доступны встроенные индексаторы для Azure Cosmos DB, Базы данных Azure SQL, Хранилища BLOB-объектов Azure и Microsoft SQL Server с размещением в Виртуальных машинах Azure. Используйте Фабрику данных Azure с более чем 80 соединителями или службу Azure Logic Apps для подключения к источнику данных. Кроме того, можно отправить данные в индекс ИИ-поиска Azure, который не имеет ограничений по типу источника данных.
ИИ-поиск Azure также поддерживает подключения к данным в базах знаний, включая SharePoint, общедоступный Интернет и Хранилище BLOB-объектов Azure.
Обратитесь к документации для получения актуальных поддерживаемых источников знаний.
Источники знаний и базы знаний доступны на портале Microsoft Foundry и в ИИ-поиске Azure.
- ИИ-поиск Azure работает с несколькими популярными форматами, включая Microsoft Word, PowerPoint и Excel; Adobe PDF; и PNG, RTF, JSON, HTML и XML.
-
ИИ-поиск Azure — это корпоративная поисковая система, используемая в пользовательских приложениях, которая поддерживает векторный, полнотекстовый и гибридный поиск по индексированной базе данных. Он используется в приложениях на базе RAG в Azure и интегрируется со службой Azure OpenAI и моделями Foundry.
Поиск (Майкрософт) позволяет осуществлять поиск в приложениях Microsoft 365, таких как Outlook и SharePoint, помогая пользователям находить нужные сведения в своей организации.
-
ИИ-поиск Azure и Azure OpenAI — это две разные службы.
ИИ-поиск Azure — это база знаний и система поиска, созданная для приложений RAG и корпоративного поиска. Azure OpenAI предоставляет модели ИИ и инструменты разработки агентов для корпоративных приложений.
ИИ-поиск Azure и Azure OpenAI используются вместе для агентов ИИ, которые используют частные корпоративные данные.
- ИИ-поиск Azure поддерживает векторный поиск, поиск по ключевым словам и гибридный поиск, объединяя векторные и невекторные поля в одном поисковом корпусе. Он хранит запрашиваемые вами данные, что позволяет ему функционировать как векторное хранилище для приложений, которым требуется долговременная память, база знаний или базовые данные для архитектуры поиска и генерации с дополненной выборкой (RAG). Это делает ИИ-поиск Azure универсальным инструментом, который при необходимости можно использовать в качестве векторной базы данных.
- ИИ-поиск Azure использует передовые алгоритмы, такие как исчерпывающий метод k-ближайших соседей (KNN) и иерархический поиск по небольшому миру (HNSW) для приблизительного поиска ближайшего соседа (ANN), что позволяет выполнять запросы на сходство векторов для поиска семантически схожей информации. Он также использует оценку релевантности BM25 для полнотекстового поиска, вычисляя рейтинг поиска на основе силы соответствия.
-
ИИ-поиск Azure обеспечивает встроенную поддержку индексации для нескольких баз данных, включая базы данных SQL, такие как База данных SQL Azure и Управляемый экземпляр SQL Azure, а также базы данных NoSQL и различные хранилища данных, такие как Хранилище BLOB-объектов Azure, ADLS Gen2 и Azure Tables, с помощью встроенных индексаторов.
Для других источников данных контент можно интегрировать в индексы AI Search с помощью коннекторов Azure Logic App. API Push для ИИ-поиска Azure обеспечивает максимальную гибкость, позволяя передавать данные в определенном формате независимо от источника.
При выборе источников знаний для базы знаний можно выбрать несколько источников для включения. Также можно добавить несколько источников знаний из одной службы (например, несколько индексов в ИИ-поиске Azure).
- С ноября 2023 г. Azure Cognitive Search называется ИИ-поиск Azure. Все существующие развертывания, конфигурации и интеграции продолжают функционировать так же, как и раньше. Никаких изменений в ценах и критических изменений в API или SDK не предусмотрено.
-
Foundry IQ — это семейство функций, которое позволяет агентам получать доступ к корпоративным знаниям, обрабатывать их и действовать на их основе. Оно доступно на портале Foundry, в ИИ-поиске Azure и интегрировано со Службой агентов Foundry. С ноября 2025 г. доступ к Foundry IQ предоставляется на портале Foundry, в API-интерфейсах ИИ-поиска Azure и на портале Azure.
Foundry IQ используется, если ИИ-приложению требуется агентский поиск, контекст из нескольких источников и интеграция агентов.
Для создания и управления базами знаний и источниками знаний Foundry IQ требуется ресурс ИИ-поиска Azure.
Foundry IQ, Fabric IQ и Work IQ составляют интеллектуальный уровень Майкрософт. Foundry IQ предоставляет платформу для разработки контекста на интеллектуальном уровне Майкрософт, раскрывая доступ к знаниям для ваших агентов в любом расположении.