This is the Trace Id: ed332b0b8d76ff466e04b9d6d04dcf5b
Перейти к основному контенту Обзор Посмотреть все продукты (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Служба Azure Kubernetes (AKS) Azure Cosmos DB База данных Azure для PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Виртуальные машины Linux в Azure Модели Foundry Служба агентов Foundry Foundry IQ Foundry Tools Уровень управления Foundry Наблюдаемость в решении "Уровень управления Foundry" Azure OpenAI в моделях Foundry Речь Azure в Foundry Tools Машинное обучение Azure Просмотреть все базы данных Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL База данных Azure для PostgreSQL Redis, управляемый Azure Microsoft Fabric Azure Databricks Виртуальные машины Linux в Azure Windows Server в Azure Функции Azure Масштабируемые наборы виртуальных машин Azure Управление API Azure Контейнеры приложений Azure Служба Azure Kubernetes (AKS) Диспетчер парка Azure Kubernetes Реестр контейнеров Azure Azure Red Hat OpenShift Экземпляры контейнеров Azure Хранилище контейнеров Azure Azure Arc Azure Local Microsoft Defender для облака Azure Monitor Microsoft Sentinel Миграция Azure Смотреть все решения (40+) Облачные решения для малого и среднего бизнеса Центр миграции в облако и модернизации Аналитика данных для ИИ Базы данных Azure Приложения и агенты ИИ Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud Приложения и агенты ИИ Ответственное применение ИИ с Azure Инфраструктура ИИ Аналитика данных для ИИ Операции машинного обучения (MLOps) Малокодовая разработка приложений в Azure Службы интеграции Бессерверные вычисления DevOps Центр миграции и модернизации Миграция приложений .NET Базы данных в Azure Linux в Azure Oracle в Azure SAP в Microsoft Cloud Адаптивное облако Высокопроизводительные вычисления (HPC) Инфраструктура как услуга (IaaS) Устойчивость Oсновы Azure Frontier Accelerate для Azure FinOps в Azure Microsoft Marketplace Обзор цен Azure Создать учетную запись Azure Бесплатные службы Azure Гибкие варианты покупки Калькулятор цен FinOps в Azure Максимизация рентабельности ИИ Планы экономии Azure Резервирование ресурсов Azure Преимущество гибридного использования Azure Виртуальные машины Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Служба Azure Kubernetes (AKS) Microsoft Defender для облака Подробнее Компании по разработке программного обеспечения Microsoft Marketplace Найдите партнера Ресурсы для партнеров Azure Начало работы с Azure Истории клиентов Отчеты аналитиков, технические документы и электронные книги Видео Подробнее об облачных вычислениях Документация Обзор портала Azure Ресурсы для разработчиков Шаблоны быстрого запуска Ресурсы для стартапов Сообщество разработчиков Учащиеся Azure для партнеров Блог События и вебинары Обучение Поддержка Связь с отделом продаж Начало работы с Azure Вход

Microsoft Planetary Computer Pro

Объединяйте геопространственные данные с корпоративным ИИ и аналитикой GeoAI, чтобы получать полезные сведения о физическом мире и быстро улучшать решения.
Помогите защитить свои геопространственные данные с помощью масштабируемой и интегрированной платформы данных.
ОБЗОР

Аналитические выводы из геопространственной информации — у вас под рукой

  • Позвольте экспертам из разных отраслей совместно работать при помощи геопространственных данных и применять GeoAI для автоматизации рабочих процессов, обнаружения изменений и повышения качества принятия решений.
  • Управляйте геопространственными данными в большом масштабе и сосредоточьтесь на критически важных бизнес-решениях.
  • Оптимизируйте геопространственные данные для ИИ и аналитики с помощью масштабируемой платформы, которая помогает командам принимать, администрировать и активировать данные в корпоративных рабочих процессах.
  • Объединяйте ресурсы данных и интеллектуальную собственность организации с геопространственными данными и обогащайте их, используя уже сделанные вложения в ИТ-инфраструктуру и процедуры для обеспечения безопасности, доступа и интеграции.
ФУНКЦИИ

Оптимизируйте и масштабируйте свои геопространственные данные в облаке

Принимайте, каталогизируйте и оптимизируйте геопространственные данные для GeoAI и аналитики, чтобы команды могли быстрее переходить от необработанных изображений к интеллектуальным решениям, используя привычные корпоративные инструменты.

Оптимизация для облака

Автоматически оптимизируйте для облака геопространственные данные, чтобы обеспечить эффективность нисходящей аналитики и операций ИИ.

Способность данных к взаимодействию

Стандартизируйте свое целостное геопространственное пространство данных с помощью оптимальной эффективности поиска и обнаружения на базе единого каталога пространственно-временных активов (STAC).

Управление данными

Непосредственно взаимодействуйте с данными через интуитивно понятные API и полностью управляемое хранилище данных.

Обогащенные визуализации

Визуализируйте геопространственные данные в интерактивном интерфейсе, чтобы изучать закономерности, отслеживать изменения и быстрее принимать решения.

Интеграция экосистемы

Задействуйте инструменты ГИС и аналитические подсистемы для извлечения максимальной пользы из геопространственных данных.

Масштабируемость и безопасность

Наращивайте масштаб по мере изменения рабочих нагрузок благодаря эластичным облачным ресурсам, обеспечивающим высокопроизводительный анализ и надежный глобальный доступ.
Доступ к открытым геопространственным наборам данных
Получите доступ к самым популярным открытым наборам геопространственных данных в единой среде, чтобы быстро начать разработку решения.
БЕЗОПАСНОСТЬ

Встроенные средства обеспечения безопасности и соответствия требованиям

34 тыс.

инженеров в эквиваленте полного рабочего дня, работающих в Майкрософт над инициативами в области безопасности.
Подробнее

15 тыс.

партнеров с узкой специализацией в области безопасности.
Подробнее

>100

сертификатов соответствия, включая более 50 для отдельных регионов и стран по всему миру.
Подробнее
Женщина с кудрявыми волосами смотрит на экран компьютера.
Цены

Цены на Microsoft Planetary Computer Pro

Цена зависит от использования — хранения данных, чтения, обработки и передачи/вывода данных. Подробнее см. на странице с ценами, где можно также оценить ежемесячные затраты.

Вопросы и ответы

  • Microsoft Planetary Computer Pro ускоряет генерирование геопространственной аналитики и ее интеграцию в основные рабочие процессы корпоративных данных и ИИ путем приема частных геопространственных наборов данных клиентов и управления ими.
  • Microsoft Planetary Computer Pro может использовать любая организация, задействующая геопространственные данные и аналитические выводы в бизнес-решениях, таких как:

    • Управление чрезвычайными ситуациями и реагирование в случае катастроф
    • Защита окружающей среды и охрана природы
    • Мониторинг и прогнозирование погоды
    • Оптимизация энергосетей
    • Контроль захвата участков, покрытых растительностью
    • Моделирование рисков
    • Точное земледелие
    • Разведка и наблюдение
  • Microsoft Planetary Computer уже доступен и содержит более 140 различных общедоступных геопространственных наборов данных объемом более 80 ПБ. Основное внимание уделяется тому, чтобы обеспечить любому пользователю удобный доступ к открытым наборам данных и возможность их обнаруживать.

    Microsoft Planetary Computer Pro — готовая геопространственная платформа данных, ускоряющая генерирование геопространственных аналитических выводов и их интеграцию в основные рабочие процессы предприятия, работающие с данными и ИИ. Сегодня она предоставляет возможности для загрузки частных геопространственных наборов данных клиентов, управления ими и их распространения, а завтра предложит новые возможности, такие как геопространственная аналитика и интеграция с основными аналитическими подсистемами, например Fabric. 
  • Microsoft Planetary Computer доступен на сайте Microsoft.com.
  • Пользователи ArcGIS могут по умолчанию получать доступ к своим данным, хранящимся в Microsoft Planetary Computer Pro, с упрощенной конфигурацией или проверкой подлинности.
  • Microsoft Planetary Computer Pro служит платформой данных для моделей ИИ в Microsoft Foundry, обеспечивая управление как входными, так и выходными данными. В этой записи блога доступны эталонная архитектура и записная книжка Python, демонстрирующие интеграцию с Aurora — крупномасштабной фундаментальной моделью атмосферы Земли.
женщина сидит за столом и работает на ноутбуке
Дальнейшие действия

Выберите подходящую именно вам учетную запись Azure

Оплачивайте по мере использования или попробуйте Azure бесплатно в течение 30 дней. 
Русский (Россия) Конфиденциальность медицинских сведений потребителей Связаться с Майкрософт Конфиденциальность Управление файлами cookie Условия использования Товарные знаки Сведения о рекламе