Ответственное применение ИИ с Azure
Разрабатывайте, используйте и администрируйте решения для ИИ с помощью ИИ Azure.
Уверенно масштабируйте новое поколение безопасных и ответственных приложений искусственного интеллекта
ИИ Azure дает организациям возможность уверенно масштабировать ИИ и превращать ответственный ИИ в конкурентное преимущество.
Эксперты Майкрософт в области исследований, политики и проектирования ИИ совместно разрабатывают практические инструменты и методологии, поддерживающие безопасность, конфиденциальность, безопасность и качество ИИ, и встраивают их непосредственно в платформу ИИ Azure. Благодаря встроенным инструментам и настраиваемым элементам управления для управления ИИ вы можете перейти от реактивного управления рисками к более гибкому и ответственному подходу, который ускоряет инновации.
Уверенное внедрение инноваций
Уверенно масштабируйте ИИ в своей организации с помощью передовых технологий и лучших практик, которые помогают управлять рисками, повышать точность, защищать конфиденциальность, повышать прозрачность и упрощать соблюдение требований.
Беспрепятственная интеграция рекомендаций
Предоставьте межфункциональным командам возможность безопасно создавать приложения ИИ следующего поколения, используя встроенные инструменты и шаблоны, которые помогают интегрировать ответственный ИИ в рабочие процессы с открытым исходным кодом, MLOps и генеративный ИИ.
Создание надежной основы
Предоставляйте более надежные приложения, используя возможности обеспечения конфиденциальности, безопасности и соответствия требованиям корпоративного уровня, разработанные экспертами Майкрософт в области исследований, политики и разработки для эпохи искусственного интеллекта.
Ответственное создание для получения надежных результатов
Внедряйте ответственное применение ИИ для предоставления надежных результатов. Оценивайте модели по категориям справедливости, надежности и объяснимости
Уверенно принимайте решения на основе данных в реальном времени. Отслеживайте и оптимизируйте производительность модели ИИ в рабочей среде
Защищайте свои ресурсы машинного обучения и управляйте ими для обеспечения прозрачности, ответственности и соответствия требованиям в группах заинтересованных лиц
Связанные продукты
Машинное обучение Azure
Использование службы корпоративного класса для организации сквозного жизненного цикла машинного обучения.
Вебинар "Повышение ценности для бизнеса с помощью ответственного применения ИИ"
Видео по запросу: Повышение ценности для бизнеса с помощью ответственного применения ИИ.
Ресурсы и документация
Средства
- Представление о моделях
- Повышение справедливости моделей
- Оценка ошибок моделей
- Улучшение процесса принятия решений
- Создание систем показателей ответственного применения ИИ
- Создание панели мониторинга ответственного применения ИИ
- Непрерывное отслеживание моделей
- Оценка базовых моделей с использованием собственных тестовых данных
- Обнаружение, отслеживание происхождения и управление ИИ с помощью Microsoft Purview
Видео
- Мероприятие, посвященное технологиям ИИ: поддержка ответственного применения ИИ для текстовых моделей
- Мероприятие, посвященное технологиям ИИ: поддержка ответственного применения ИИ для моделей изображений
- Мероприятие, посвященное технологиям ИИ: углубленное изучение панели мониторинга ответственного применения ИИ и системы показателей
- Мероприятие, посвященное технологиям ИИ: объединение MLOps в Майкрософт
Развитие навыков по работе с машинным обучением с помощью Azure
Узнайте больше о машинном обучении в Azure и примите участие в практических занятиях в рамках этого 30-дневного курса. По завершении курса вы будете готовы пройти сертификацию Azure Data Scientist Associate Certification.
Клиенты реализуют на практике ответственное применение ИИ
"Благодаря Машинному обучению Azure и панели мониторинга ответственного применения ИИ мы получили инструменты, необходимые для понимания, уточнения и объяснения результатов, чтобы мы могли лучше обслуживать наших пациентов."
Д-р Джастин Грин, стипендиат программы лидерства и управления в Health Education England North и участник реестра ортопедической хирургии
"Благодаря возможности интерпретации моделей в Машинном обучении Azure мы с высокой степенью уверены в том, что наша модель машинного обучения создает осмысленные и справедливые результаты."
Даниель Энгберг, руководитель отдела аналитики данных и искусственного интеллекта, Scandinavian Airlines (SAS)
