Пропустить навигацию

Azure Stack Edge

Управляемое Azure устройство, которое обеспечивает расчеты, хранение и аналитику в пограничной среде.

Использование специализированных устройств, созданных по модели "оборудование как услуга", с Azure Stack Edge

Выполняйте рабочие нагрузки и быстро получайте полезные сведения прямо в пограничной среде, где данные создаются с помощью специального оборудования как услуги с использованием Azure Stack Edge.

Благодаря простому процессу заказа и его обработки вы можете управлять устройством из облака с помощью стандартных инструментов управления Azure.

С помощью Azure loT Edge вы можете развертывать и администрировать контейнеры из Центра Интернета вещей, а также выполнить интеграцию с решением Интернета вещей Azure в пограничной среде с помощью защищенных инструментов, используя Kubernetes с поддержкой нескольких узлов и виртуальных машин.

Используйте возможности аппаратного ускорения для широкого спектра рабочих нагрузок машинного обучения с помощью GPU NVIDIA T4 с тензорными ядрами и процессора машинного зрения Intel.

Поддерживайте локальный кэш своей учетной записи хранения Azure, используя шлюз хранилища для автоматической отправки.

Без усилий начните работу с предложениями, предоставляемыми по модели "оборудование как услуга", и обеспечьте взаимодействие между пограничной средой и облаком.

Просто закажите устройство на портале Azure по модели "оборудование как услуга" и оплачивайте его использование ежемесячно по подписке Azure.

Работайте с удобным интерфейсом для взаимодействия между пограничной средой и облаком для настройки, отслеживания и обновления службы Azure Stack Edge с помощью портала управления и инструментов разработки, которые вы используете в Azure.

Выполняйте приложения в пограничной среде близко к источникам данных

Выполняйте контейнерные приложения и виртуальные машины прямо в пограничной среде, где создаются и собираются данные. Выполняйте анализ, преобразование и фильтрацию данных в пограничной среде и отправляйте в облако для дальнейшей обработки или хранения только нужные данные.

Выполняйте анализ данных для быстрого получения полезных сведений с помощью ИИ и машинного обучения с аппаратным ускорением.

Создавайте и обучайте модели машинного обучения в Azure или используйте службы Azure Cognitive Services, а затем применяйте встроенный GPU NVIDIA T4 или процессор машинного зрения Intel в устройствах Mini R для ускоренного получения результатов в локальной среде. Передавайте в облако полный набор или отдельные блоки данных, чтобы повторно обучить модели и сделать свои пограничные устройства более интеллектуальными.

Эффективное и простое перемещение данных между облаком и пограничной средой

Azure Stack Edge действует как шлюз облачного хранилища, позволяя автоматически передавать данные в Azure с возможностью локального доступа к файлам. Благодаря локальному кэшу и возможности регулирования пропускной способности для ограничения потребления ресурсов во время пиковой нагрузки в рабочие часы Azure Stack Edge можно использовать для оптимизации передачи данных в Azure и обратно.

Выбор устройства, наиболее подходящего для работы

Серия Azure Stack Edge Pro

Масштаб и производительность корпоративного класса для пограничных рабочих нагрузок

Pro

Устройство формфактора 1U для установки в стойку, оптимизированное для условий в центре обработки данных или филиалах.

Предоставляется с 1–2 GPU NVIDIA T4

Pro R

Защищенное устройство с питанием от электросети центра обработки данных, оборудованное встроенным GPU NVIDIA T4, с футляром для транспортировки в удаленные расположения.

Доступные варианты: с источником бесперебойного питания (ИБП) или без него

Серия Azure Stack Edge Mini

Предназначено для пограничных вычислений с высокой мобильностью.

Mini R

Защищенное устройство с питанием от аккумулятора, которое помещается в рюкзак и создано для сред с неблагоприятными условиями и сценариев с недоступностью сети. Оборудовано встроенным процессором машинного зрения Intel для пограничных вычислений.

Примеры использования

Машинное обучение в пограничной среде

Azure Stack Edge помогает решить проблемы с задержкой или подключением, обрабатывая данные рядом с источником. Запускайте модели машинного обучения прямо в пограничных расположениях. Перенесите необходимый набор данных (весь или его подмножество) в Azure, чтобы повторно обучить свою модель и продолжить совершенствовать ее.

Интернет вещей

Обрабатывайте, сортируйте, анализируйте данные Интернета вещей или центра обработки данных, чтобы определить, какие действия вы можете предпринять немедленно, какие данные нужно хранить в облаке, а какие нет.

Передача данных по сети с пограничного устройства в облако

Легко и быстро передавайте данные в Azure для дальнейших вычислений или архивирования, а также для ускорения миграции в облако. Выполнив передачу данных, верните устройство корпорации Майкрософт.

Вычисления в пограничных расположениях и на удаленных сайтах

Запускайте приложения в удаленных расположениях для ускоренного выполнения транзакций и устранения ограничений пропускной способности. Локальные приложения смогут продолжать работу даже при ограниченном подключении к облаку.

Соответствие нормативным требованиям

Убедитесь, что данные, которые вы отправляете в облако, не нарушают каких-либо нормативных требований, используя модели машинного обучения, чтобы узнать о потенциальных конфиденциальных данных и принять меры локально.

Azure Stack Edge и ИИ Azure помогают предотвращать контрабанду животных

Узнайте больше о пилотных проектах с Azure Stack Edge для рабочих нагрузок ИИ и машинного обучения, в которых используется 3D-сканер с моделями ИИ Azure, реализованных в аэропорту "Хитроу" Лондона для недопущения контрабанды диких животных.

Примеры использования Azure Stack Edge клиентами

"The on-premises nature of Azure Stack Edge and the Intel-based field-programmable gate arrays (FPGAs) make it really seamless for us to be able to integrate that device into part of our natural application."

Т. Майкл Торнтон (T. Michael Thornton), вице-президент по исследованиям и разработке, подразделение клиентских решений, Olympus
Olympus

"I think an improvement of this magnitude comes roughly every 20, 30 years."

Дженгиз Балкас (Cengiz Balkas), старший вице-президент и генеральный директор, Wolfspeed
Wolfspeed

Использование ИИ на пограничных устройствах помогло компании Autonomous Vessel продвинуться на рынке морского судоходства

JRCS

Цены на Azure Stack Edge

  • Без предварительных затрат
  • Плата за прекращение не взимается
  • Вы платите только за те ресурсы, которые используете

Свяжитесь с нашими технологическими партнерами

Ускорьте трансформацию своего бизнеса с помощью решений на базе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, которые могут выполняться в Azure Stack Edge.

Найти партнера

Начало работы с Azure Stack Edge

Получите мгновенный доступ и $200 на счет, зарегистрировав бесплатную учетную запись Azure.

Закажите устройство на портале Azure.

Ознакомьтесь с документацией.

Начало работы с Azure Stack Edge

Начните прямо сейчас