Azure Stack Edge
Управляемое Azure устройство, которое обеспечивает расчеты, хранение и аналитику в пограничной среде.
Использование специализированных устройств, созданных по модели "оборудование как услуга", с Azure Stack Edge
Выполняйте рабочие нагрузки и быстро получайте полезные сведения прямо в пограничной среде, где данные создаются с помощью специального оборудования как услуги с использованием Azure Stack Edge.
Благодаря простому процессу заказа и его обработки вы можете управлять устройством из облака с помощью стандартных инструментов управления Azure.
С помощью Azure loT Edge вы можете развертывать и администрировать контейнеры из Центра Интернета вещей, а также выполнить интеграцию с решением Интернета вещей Azure в пограничной среде с помощью защищенных инструментов, используя Kubernetes с поддержкой нескольких узлов и виртуальных машин.
Используйте возможности аппаратного ускорения для широкого спектра рабочих нагрузок машинного обучения с помощью GPU NVIDIA T4 с тензорными ядрами и процессора машинного зрения Intel.
Поддерживайте локальный кэш своей учетной записи хранения Azure, используя шлюз хранилища для автоматической отправки.
Без усилий начните работу с предложениями, предоставляемыми по модели "оборудование как услуга", и обеспечьте взаимодействие между пограничной средой и облаком.
Просто закажите устройство на портале Azure по модели "оборудование как услуга" и оплачивайте его использование ежемесячно по подписке Azure.
Работайте с удобным интерфейсом для взаимодействия между пограничной средой и облаком для настройки, отслеживания и обновления службы Azure Stack Edge с помощью портала управления и инструментов разработки, которые вы используете в Azure.
Выполняйте приложения в пограничной среде близко к источникам данных
Выполняйте контейнерные приложения и виртуальные машины прямо в пограничной среде, где создаются и собираются данные. Выполняйте анализ, преобразование и фильтрацию данных в пограничной среде и отправляйте в облако для дальнейшей обработки или хранения только нужные данные.
Выполняйте анализ данных для быстрого получения полезных сведений с помощью ИИ и машинного обучения с аппаратным ускорением.
Создавайте и обучайте модели машинного обучения в Azure или используйте службы Azure Cognitive Services, а затем применяйте встроенный GPU NVIDIA T4 или процессор машинного зрения Intel в устройствах Mini R для ускоренного получения результатов в локальной среде. Передавайте в облако полный набор или отдельные блоки данных, чтобы повторно обучить модели и сделать свои пограничные устройства более интеллектуальными.
Эффективное и простое перемещение данных между облаком и пограничной средой
Azure Stack Edge действует как шлюз облачного хранилища, позволяя автоматически передавать данные в Azure с возможностью локального доступа к файлам. Благодаря локальному кэшу и возможности регулирования пропускной способности для ограничения потребления ресурсов во время пиковой нагрузки в рабочие часы Azure Stack Edge можно использовать для оптимизации передачи данных в Azure и обратно.
Выбор устройства, наиболее подходящего для работы
Серия Azure Stack Edge Pro
Масштаб и производительность корпоративного класса для пограничных рабочих нагрузок
Pro 2
Компактный формат, оптимизированный для пограничных расположений и филиалов. Есть гибкие варианты подключения
Configuration options:
- 32 виртуальных ЦП, 51 ГБ ОЗУ, 720 ГБ
- 32 виртуальных ЦП, 102 ГБ ОЗУ, 1,6 ТБ, 1 GPU NVIDIA A2
- 32 виртуальных ЦП, 204 ГБ ОЗУ, 2,5 ТБ, 2 GPU NVIDIA A2
Все показатели отражают мощности, доступные для использования клиентом.
Pro
Устройство формфактора 1U для установки в стойку, оптимизированное для условий в центре обработки данных или филиалах.
Параметры конфигурации:
- 40 виртуальных ЦП, 102 ГБ ОЗУ, 4,2 ТБ, 1 GPU NVIDIA T4
- 40 виртуальных ЦП, 102 ГБ ОЗУ, 4,2 ТБ, 2 GPU NVIDIA T4
Все показатели отражают мощности, доступные для использования клиентом.
Pro R
Защищенное устройство с питанием от электросети центра обработки данных, оборудованное встроенным GPU NVIDIA T4, с футляром для транспортировки в удаленные расположения.
Доступные варианты: с источником бесперебойного питания (ИБП) или без него
Серия Azure Stack Edge Mini
Предназначено для пограничных вычислений с высокой мобильностью.
Mini R
Защищенное устройство с питанием от аккумулятора, которое помещается в рюкзак и создано для сред с неблагоприятными условиями и сценариев с недоступностью сети. Оборудовано встроенным процессором машинного зрения Intel для пограничных вычислений.
Примеры использования
Машинное обучение в пограничной среде
Azure Stack Edge помогает решить проблемы с задержкой или подключением, обрабатывая данные рядом с источником. Запускайте модели машинного обучения прямо в пограничных расположениях. Перенесите необходимый набор данных (весь или его подмножество) в Azure, чтобы повторно обучить свою модель и продолжить совершенствовать ее.
Интернет вещей
Обрабатывайте, сортируйте, анализируйте данные Интернета вещей или центра обработки данных, чтобы определить, какие действия вы можете предпринять немедленно, какие данные нужно хранить в облаке, а какие нет.
Передача данных по сети с пограничного устройства в облако
Легко и быстро передавайте данные в Azure для дальнейших вычислений или архивирования, а также для ускорения миграции в облако. Выполнив передачу данных, верните устройство корпорации Майкрософт.
Вычисления в пограничных расположениях и на удаленных сайтах
Запускайте приложения в удаленных расположениях для ускоренного выполнения транзакций и устранения ограничений пропускной способности. Локальные приложения смогут продолжать работу даже при ограниченном подключении к облаку.
Соответствие нормативным требованиям
Убедитесь, что данные, которые вы отправляете в облако, не нарушают каких-либо нормативных требований, используя модели машинного обучения, чтобы узнать о потенциальных конфиденциальных данных и принять меры локально.
Azure Stack Edge и ИИ Azure помогают предотвращать контрабанду животных
Примеры использования Azure Stack Edge клиентами
Т. Майкл Торнтон (T. Michael Thornton), вице-президент по исследованиям и разработке, подразделение клиентских решений, Olympus"The on-premises nature of Azure Stack Edge and the Intel-based field-programmable gate arrays (FPGAs) make it really seamless for us to be able to integrate that device into part of our natural application."
Дженгиз Балкас (Cengiz Balkas), старший вице-президент и генеральный директор, Wolfspeed"I think an improvement of this magnitude comes roughly every 20, 30 years."
Использование ИИ на пограничных устройствах помогло компании Autonomous Vessel продвинуться на рынке морского судоходства
Цены на Azure Stack Edge
- Без предварительных затрат
- Плата за прекращение не взимается
- Вы платите только за те ресурсы, которые используете
Свяжитесь с нашими технологическими партнерами
Ускорьте трансформацию своего бизнеса с помощью решений на базе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, которые могут выполняться в Azure Stack Edge.
Начало работы с Azure Stack Edge
Получите мгновенный доступ и $200 на счет, зарегистрировав бесплатную учетную запись Azure.
Закажите устройство на портале Azure.
Ознакомьтесь с документацией.