This is the Trace Id: 0e8f6c88decb40525ce240cfa47d64c3
Перейти к основному контенту Обзор Посмотреть все продукты (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Служба Azure Kubernetes (AKS) Azure Cosmos DB База данных Azure для PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Виртуальные машины Linux в Azure Модели Foundry Служба агентов Foundry Foundry IQ Foundry Tools Уровень управления Foundry Наблюдаемость в решении "Уровень управления Foundry" Azure OpenAI в моделях Foundry Речь Azure в Foundry Tools Машинное обучение Azure Просмотреть все базы данных Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL База данных Azure для PostgreSQL Redis, управляемый Azure Microsoft Fabric Azure Databricks Виртуальные машины Linux в Azure Windows Server в Azure Функции Azure Масштабируемые наборы виртуальных машин Azure Управление API Azure Контейнеры приложений Azure Служба Azure Kubernetes (AKS) Диспетчер парка Azure Kubernetes Реестр контейнеров Azure Azure Red Hat OpenShift Экземпляры контейнеров Azure Хранилище контейнеров Azure Azure Arc Azure Local Microsoft Defender для облака Azure Monitor Microsoft Sentinel Миграция Azure Смотреть все решения (40+) Облачные решения для малого и среднего бизнеса Центр миграции в облако и модернизации Аналитика данных для ИИ Базы данных Azure Приложения и агенты ИИ Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud Приложения и агенты ИИ Ответственное применение ИИ с Azure Инфраструктура ИИ Аналитика данных для ИИ Операции машинного обучения (MLOps) Малокодовая разработка приложений в Azure Службы интеграции Бессерверные вычисления DevOps Центр миграции и модернизации Миграция приложений .NET Базы данных в Azure Linux в Azure Oracle в Azure SAP в Microsoft Cloud Адаптивное облако Высокопроизводительные вычисления (HPC) Инфраструктура как услуга (IaaS) Устойчивость Oсновы Azure Frontier Accelerate для Azure FinOps в Azure Microsoft Marketplace Обзор цен Azure Создать учетную запись Azure Бесплатные службы Azure Гибкие варианты покупки Калькулятор цен FinOps в Azure Максимизация рентабельности ИИ Планы экономии Azure Резервирование ресурсов Azure Преимущество гибридного использования Azure Виртуальные машины Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Служба Azure Kubernetes (AKS) Microsoft Defender для облака Подробнее Компании по разработке программного обеспечения Microsoft Marketplace Найдите партнера Ресурсы для партнеров Azure Начало работы с Azure Истории клиентов Отчеты аналитиков, технические документы и электронные книги Видео Подробнее об облачных вычислениях Документация Обзор портала Azure Ресурсы для разработчиков Шаблоны быстрого запуска Ресурсы для стартапов Сообщество разработчиков Учащиеся Azure для партнеров Блог События и вебинары Обучение Поддержка Связь с отделом продаж Начало работы с Azure Вход

Azure Language в Foundry Tools

Создавайте приложения, которые понимают, анализируют и генерируют человеческий язык с помощью ИИ.
Обзор

Добавьте расширенную обработку естественного языка в ваши приложения генеративного ИИ

  • Извлекайте персональные данные или объекты, резюмируйте беседы или статьи, определяйте язык и тональность, а также анализируйте медицинские записи в тексте и документах с помощью современных моделей трансформеров.
  • Создавайте малые или большие языковые модели для анализа текста, определения намерений, ответов на вопросы и извлечения дополнительных объектов для своей области. Обучите модель ИИ на одном языке, а затем используйте ее для нескольких других языков.
  • Запускайте модели ИИ везде, где находятся ваши данные, и развертывайте свои приложения в облаке или периферийной среде с помощью контейнеров. Создавайте многоязычных помощников и чат-ботов с помощью генеративных моделей искусственного интеллекта и Azure Translator.
  • Создавайте более качественные решения на основе генеративного ИИ с меньшей задержкой, используя Azure Language и Azure OpenAI одновременно. Защитите конфиденциальность с помощью обнаружения персональных данных. Сегментируйте и суммируйте длинные разговоры, чтобы улучшить управление контекстом для ваших агентов. Уменьшите количество неточностей с помощью распознавания именованных сущностей и эффективнее оркестрируйте разговорные приложения посредством распознавания устной речи (CLU).
    Человек разговаривает с другим человеком
ФУНКЦИИ

Дополните свое приложение генеративного ИИ лучшими в своем классе языковыми моделями

Защита персональных конфиденциальных данных

Обнаруживайте и скрывайте персональные данные перед их сохранением или извлечением в рабочих процессах приложений.

Извлечение именованных сущностей

Распознавайте именованные сущности, используйте предопределенные сущности или настраивайте свои собственные. Извлекайте точные текстовые значения и избегайте внесения неточностей.

Резюмирование содержимого

Извлекайте сводки из документов, собраний и других источников. Сегментируйте длинные беседы по темам и извлекайте ключевые предложения для более точного резюмирования.

Настройка моделей ИИ устной речи

Создавайте своих агентов с помощью CLU и возможностью отвечать на индивидуальные вопросы. Настройте многоязычные модели, которые определяют намерения и извлекают информацию для эффективной маршрутизации агентов, а также создайте ботов, которые будут отвечать на вопросы о вашем бизнесе.

Анализ медицинских данных

Преобразуйте неструктурированный текст, например заметки врача, выписки из больницы, клинические документы и электронные медицинские карты, в полезную информацию.
Безопасность

Встроенные механизмы обеспечения безопасности и соответствия требованиям

34 000
Число специалистов в эквиваленте полного рабочего дня, работающих в Майкрософт над инициативами в области безопасности.
15 000
Партнеры с узкой специализацией в области безопасности.
 
>100
Сертификаты соответствия, включая более 50 для отдельных регионов и стран по всему миру.
Женщина работает на ноутбуке
Цены

Гибкие цены, соответствующие вашим потребностям

Платите только за то, что используете, без предварительных расходов. Цены с оплатой по мере использования базируются на следующих факторах.
РЕСУРСЫ

Начните работу с Azure Language

Мужчина в очках и жилете смотрит на компьютер.

Документация по языку Azure

Изучите учебные пособия, справочники API и другие языковые ресурсы.
Человек работает за компьютером

Руководство разработчика языка Azure

Изучите примеры кода, SDK и REST API для языка.
Человек сидит за столом и смотрит на экран компьютера

Попробуйте в Azure AI Foundry

Ознакомьтесь с готовыми возможностями или быстро настройте модели в Azure AI Foundry.
Часто задаваемые вопросы

Вопросы и ответы

  • Azure Language (ранее Azure AI Language) предлагает расширенные возможности обработки естественного языка (NLP) прямо из коробки и настраиваемые модели ИИ, включая редактирование персональных данных, извлечение сущностей, резюмирование, классификацию намерений, ответы на вопросы, текстовую аналитику для здравоохранения и т. д. Azure Language использует самые современные модели Transformer с большими и малыми языковыми моделями (т. е. LLM и SLM), упрощая разработку интеллектуальных многоязычных приложений с помощью масштабируемых и надежных API, SDK и Azure AI Foundry.

  • Да, Azure AI Language, ранее входивший в состав Azure AI Services, теперь переименован в Azure Language в Foundry Tools. Это изменение является частью более широкой унификации платформы в рамках Azure AI Foundry и отражает то, как разработчики все чаще используют эти сервисы в качестве модульных инструментов для создания интеллектуальных агентских приложений.

    Azure Language по-прежнему предлагает те же мощные возможности, такие как понимание разговорного языка (CLU), ответы на пользовательские вопросы, реферирование, распознавание именованных сущностей и анализ данных о состоянии здоровья. Новшеством является его позиционирование: теперь язык является основным инструментом в рамках единой платформы Foundry для создания агентов и предлагает разработчикам выбор крупных языковых моделей.

    Благодаря этому сдвигу разработчикам станет проще находить, организовывать и интегрировать возможности естественного языка в современные рабочие процессы ИИ — независимо от того, создаете ли вы многоязычных чат-ботов, анализируете документы или обеспечиваете работу интеллектуальных помощников.

  • Язык ИИ Azure позволяет разработчикам создавать приложения с языковым ИИ в большом масштабе с высоким качеством и низкой задержкой. Это сокращает потребность в разработке запросов за счет предварительно созданных возможностей в точно настроенных моделях. Скрытие персональных данных защищает конфиденциальные сведения. Извлечение объектов позволяет проводить проверки фактов для уменьшения неточностей. Резюмирование предлагает варианты для разделения собраний на главы по темам. Распознавание устной речи и пользовательские ответы на вопросы упрощают создание ботов, которые классифицируют намерения пользователей и отвечают на вопросы.

  • Опробуйте готовые возможности в Azure AI Foundry: создавайте более интеллектуальных агентов с помощью Azure AI FoundryAzure AI Foundry без необходимости использования учетной записи. Затем создайте ресурс ИИ Azure в студии, чтобы получить доступ ко всем возможностям для создания приложений. Ознакомьтесь с документацией по языку Azure для получения более подробной информации о каждой возможности и с руководством разработчика для получения доступа к клиентским библиотекам, REST API и примерам кода.

  • Дополнительные сведения о поддерживаемых языках каждой функции см. в документации по языкам Azure .

  • Да, используйте операцию анализа, чтобы объединить несколько функций в одном асинхронном вызове. Операция анализа сейчас доступна только в ценовой категории "Стандартный" и соответствует критериям ценообразования этой категории.

  • По состоянию на 31 октября 2025 года сервис QnA Maker полностью прекратил работу. Это означает следующее:

    Все запросы на выполнение и вывод будут неудачными. Любые приложения или боты, использующие QnA Maker, перестанут функционировать. Проекты QnA Maker, включая базы знаний, больше не доступны и не обновляются. Для сохранения преемственности пользователям следует перейти на функцию ответов на пользовательские вопросы (CQA) в Azure Language. Доступны инструменты и документация по миграции, которые помогут перенести существующий контент QnA Maker в поддерживаемые сервисы. Настоятельно рекомендуется сделать это до даты вывода из эксплуатации, чтобы избежать перебоев в обслуживании.

  • Да, Майкрософт поддерживает пользовательскую классификацию намерений с использованием понимания разговорного языка (CLU). Клиенты переходят со Службы понимания языка (LUIS) на CLU, чтобы воспользоваться преимуществами высококачественной, детерминированной классификации намерений в CLU.

    Майкрософт поэтапно прекращает поддержку LUIS:

    Доступ к порталу LUIS заканчивается 31 октября 2025 года. После этой даты вы больше не сможете использовать портал для управления приложениями. Доступными останутся только разработка и вывод REST API. Полный выход на пенсию произойдет 31 марта 2026 года. После этой даты все службы LUIS, включая API для разработки и вывода, будут закрыты.
Человек сидит за столом и работает на ноутбуке.
Следующие шаги

Выберите подходящую учетную запись Azure

Оплата только сделанных звонков или попробуйте Azure бесплатно в течение 30 дней.
Человек в зеленой рубашке держит планшет.
Средства разработки ИИ

Разработка приложений ИИ и управление ими

Эффективно создавайте, настраивайте и масштабируйте приложения и агенты ИИ.
Человек в белой куртке использует ноутбук.
Центр бизнес-решений

Добивайтесь результатов с помощью новаторских облачных решений

Посетите Business Solutions Hub, чтобы найти продукты и решения для достижения ваших целей.
Русский (Россия) Конфиденциальность медицинских сведений потребителей Связаться с Майкрософт Конфиденциальность Управление файлами cookie Условия использования Товарные знаки Сведения о рекламе