Base de dados NoSQL rápida com APIs abertas para qualquer escala
Desenvolva aplicações de forma rápida e fácil em qualquer escala com o Azure Cosmos DB, uma base de dados distribuída totalmente gerida e sem servidor que suporta NoSQL e cargas de trabalho relacionais. Obtenha velocidade e disponibilidade garantidas para dados NoSQL, escalabilidade automática e instantânea e suporte para PostgreSQL, MongoDB e Cassandra open source. O Azure Cosmos DB oferece modelos de preços económicos para aplicações de qualquer tamanho, do dev/test à produção.
Explorar opções de preços
Aplique filtros para personalizar as opções de preços à medida das suas necessidades.
Prices are estimates only and are not intended as actual price quotes. Actual pricing may vary depending on the type of agreement entered with Microsoft, date of purchase, and the currency exchange rate. Prices are calculated based on US dollars and converted using London closing spot rates that are captured in the two business days prior to the last business day of the previous month end. If the two business days prior to the end of the month fall on a bank holiday in major markets, the rate setting day is generally the day immediately preceding the two business days. This rate applies to all transactions during the upcoming month. Sign in to the Azure pricing calculator to see pricing based on your current program/offer with Microsoft. Contact an Azure sales specialist for more information on pricing or to request a price quote. See frequently asked questions about Azure pricing. Learn how you can save on your dynamic workloads with savings plan for databases.
As entidades públicas dos E.U.A. são elegíveis para comprar serviços do Azure Government junto de um fornecedor de soluções de licenciamento sem compromisso financeiro inicial ou diretamente através de uma subscrição online pay as you go.
Importante — o preço em € é meramente uma referência; esta é uma transação internacional, pelo que o preço final está sujeito a taxas de câmbio e à inclusão de impostos sobre operações financeiras. Não será emitido um eNF.
As entidades públicas dos E.U.A. são elegíveis para comprar serviços do Azure Government junto de um fornecedor de soluções de licenciamento sem compromisso financeiro inicial ou diretamente através de uma subscrição online pay as you go.
Importante — o preço em € é meramente uma referência; esta é uma transação internacional, pelo que o preço final está sujeito a taxas de câmbio e à inclusão de impostos sobre operações financeiras. Não será emitido um eNF.
Modelo de preços do Azure Cosmos DB
O Azure Cosmos DB cobra três tipos diferentes de utilização: computação, armazenamento e largura de banda. Os separadores abaixo descrevem cada modelo de preços de computação em maior detalhe com os respetivos modelos de preços de armazenamento e largura de banda.
Assim que um modelo de preços de computação e uma API são escolhidos, não podem ser alterados.
Preços de Computação:
Unidade de Pedido (débito): o Azure Cosmos DB fatura com Unidades de Pedido (RU) medidas por segundo (RU/s). As Unidades de Pedido são um proxy para computação, memória e E/S utilizados para processar operações de bases de dados e são faturadas em todas as regiões do Azure selecionadas para a sua conta do Azure Cosmos DB.
As opções de débito incluem: Débito Aprovisionado Standard, débito aprovisionado de Escala Automática e Sem Servidor.
APIs aplicáveis: NoSQL, MongoDB (RU), Cassandra, Gremlin e Tabela.
vCore: o Azure Cosmos DB cobra por vCores (computação e memória) por nó para processar operações de base de dados e são faturados no tamanho e no número de nós aprovisionados.
Available APIs: PostgreSQL, MongoDB (vCore), Garnet Cache.
Preços de Armazenamento:
Armazenamento consumido: o Azure Cosmos DB fatura o armazenamento consumido por frações de GB, por contentor/coleção/tabela/gráfico por região. O armazenamento consumido inclui todos os dados analíticos e transacionais, índices e cópias de segurança.
APIs aplicáveis: NoSQL, MongoDB (RU), Cassandra, Gremlin e Tabela.
Armazenamento de Disco: O Azure Cosmos DB fatura os discos aprovisionados para cada nó por tamanho de armazenamento.
Applicable APIs: PostgreSQL, MongoDB (vCore), Garnet Cache.
Preços de Largura de Banda:
Saída de Dados: O Azure cobra os dados que saem da cloud do Azure ou atravessam a WAN do Azure entre regiões ou zonas de disponibilidade.
APIs Aplicáveis: Todas.
Azure Cosmos DB Garnet Cache is a high-performance, scalable, distributed cache designed to accelerate data access and reduce latency for applications. It is best for workloads that require:
- Consistent low latency for reads and writes at scale
- High throughput, low latency vector searches for AI driven workloads
- Resilient and highly available caching
- Rich and extensible APIs with support for the RESP protocol and Redis commands
Learn more about Azure Cosmos DB Garnet Cache.
Garnet Cache Cluster
Each Azure Cosmos DB Garnet Cache cluster has one or more nodes. You can distribute data across multiple nodes in a cluster by adding shards. As the performance needs of your workload grow, you can vertically scale by choosing a larger SKU or horizontally scale by adding additional shards to your cluster.
High availability (HA) avoids cache downtime by maintaining replicas. Azure Cosmos DB Garnet Cache allows you configure your replication factor to control how many nodes (primary and replicas) are provisioned for each shard.
Azure Cosmos DB Garnet Cache uses Premium SSD managed disks to store snapshots when data persistence is enabled. Each node in the cluster has its own attached disk, and the size of the disk scales based on the amount of data available for the chosen VM SKU. When data persistence is enabled, both primary and replica nodes have attached disks.
General Purpose v6-series
Pricing for the Ds_v6 series.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|
| D2 | 2 | 8 GiB | $- | $- |
| D4 | 4 | 16 GiB | $- | $- |
| D8 | 8 | 32 GiB | $- | $- |
| D16 | 16 | 64 GiB | $- | $- |
| D32 | 32 | 128 GiB | $- | $- |
| D48 | 48 | 192 GiB | $- | $- |
| D64 | 64 | 256 GiB | $- | $- |
| D96 | 96 | 384 GiB | $- | $- |
| D128 | 128 | 512 GiB | $- | $- |
| D192 | 192 | 768 GiB | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
General Purpose
Pricing for the Ds_v5, Das_v5, Ds_v4 series is uniform based on the number of vCores regardless of the series chosen. For example, Standard_D32s_v5, Standard_D32as_v5, and Standard_D32s_v4 are all priced at the same D32 rate.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|
| D2 | 2 | 8 GiB | $- | $- |
| D4 | 4 | 16 GiB | $- | $- |
| D8 | 8 | 32 GiB | $- | $- |
| D16 | 16 | 64 GiB | $- | $- |
| D32 | 32 | 128 GiB | $- | $- |
| D48 | 48 | 192 GiB | $- | $- |
| D64 | 64 | 256 GiB | $- | $- |
| D96 | 96 | 384 GiB | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
General Purpose Burstable
Pricing for the Bls_v2, Bals_v2 series is uniform based on the number of vCores regardless of the series chosen. For example, Standard_B2ls_v2 and Standard_B2als_v2 are all priced at the same B2 rate.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|
| B2 | 2 | 4 GiB | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
Memory Optimized v6-series
Pricing for the Es_v6 series.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|
| E2 | 2 | 16 GiB | $- | $- |
| E4 | 4 | 32 GiB | $- | $- |
| E8 | 8 | 64 GiB | $- | $- |
| E16 | 16 | 128 GiB | $- | $- |
| E20 | 20 | 160 GiB | $- | $- |
| E32 | 32 | 256 GiB | $- | $- |
| E48 | 48 | 384 GiB | $- | $- |
| E64 | 64 | 512 GiB | $- | $- |
| E96 | 96 | 768 GiB | $- | $- |
| E128 | 128 | 1,024 GiB | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
Memory Optimized
Pricing for the Es_v5, Eas_v5, Es_v4 series is uniform based on the number of vCores regardless of the series chosen. For example, Standard_E32s_v5, Standard_E32as_v5, and Standard_E32s_v4 are all priced at the same E32 rate.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|
| E2 | 2 | 16 GiB | $- | $- |
| E4 | 4 | 32 GiB | $- | $- |
| E8 | 8 | 64 GiB | $- | $- |
| E16 | 16 | 128 GiB | $- | $- |
| E20 | 20 | 160 GiB | $- | $- |
| E32 | 32 | 256 GiB | $- | $- |
| E48 | 48 | 384 GiB | $- | $- |
| E64 | 64 | 512 GiB | $- | $- |
| E96 | 96 | 672 GiB | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
Compute Optimized v6-series
Pricing for the Fas_v6 series.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|
| F2 | 2 | 8 GiB | $- | $- |
| F4 | 4 | 16 GiB | $- | $- |
| F8 | 8 | 32 GiB | $- | $- |
| F16 | 16 | 64 GiB | $- | $- |
| F32 | 32 | 128 GiB | $- | $- |
| F48 | 48 | 192 GiB | $- | $- |
| F64 | 64 | 256 GiB | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
Storage Optimized
Pricing for the Ls_v3 and Ls_v4 series is uniform based on the number of vCores regardless of the series chosen. For example, Standard_L32s_v3 and Standard_L32s_v4 are both priced at the same L32 rate.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Local NVMe Storage | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|---|
| L2 | 2 | 16 GiB | 480 GB | $- | $- |
| L4 | 4 | 32 GiB | 960 GB | $- | $- |
| L8 | 8 | 64 GiB | 1,920 GB | $- | $- |
| L16 | 16 | 128 GiB | 3,840 GB | $- | $- |
| L32 | 32 | 256 GiB | 7,680 GB | $- | $- |
| L48 | 48 | 384 GiB | 11,520 GB | $- | $- |
| L64 | 64 | 512 GiB | 15,360 GB | $- | $- |
| L80 | 80 | 640 GiB | 19,200 GB | $- | $- |
| L96 | 96 | 768 GiB | 23,040 GB | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
Largura de Banda
Azure Networking bills for data that egresses the Azure cloud to a destination on the internet or transits the Azure WAN between regions, see Azure Networking Bandwidth Pricing.Preços e opções de compra do Azure
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