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Azure

Análise de dados para IA

Obtenha valor a partir de dados e gere informações quase em tempo real com Análise de dados avançada para soluções de IA

Maximize o valor dos seus dados

Prepare os seus dados para a transformação de IA para criar modelos precisos e obter informações valiosas.
DESCRIÇÃO GERAL DA SOLUÇÃO

Ative os seus dados para a inovação da IA

  • Otimize o seu património de dados e prepare-o para o futuro. Unifique as suas cargas de trabalho de dados e análise numa base única, aberta, governada e baseada na cloud que facilita a deteção de dados responsável.
  • Obtenha informações mais detalhadas sobre os seus dados. Utilize soluções de IA generativa pré-construídas ou personalizadas para fazer perguntas sobre os seus dados em linguagem natural, sem os mover para uma infraestrutura específica de uma aplicação.
  • Acelere a inovação e descubra novas oportunidades de receita. Capacite todas as pessoas com ferramentas de análise self-service robustas para facilitar informações quase em tempo real.
  • Democratize dados para as suas equipaess. As capacidades de segurança e governação em camadas ajudam a obter rapidamente valor dos seus dados sem comprometer a proteção.
PRODUTOS

Saiba mais sobre os serviços de análise do Azure

Microsoft Fabric

Reformule a forma como todas as pessoas acedem, gerem e atuam sobre os dados através de uma plataforma centralizada com tecnologia de IA.

Azure Databricks

Tire partido de um data lakehouse aberto no Azure com um serviço primário totalmente gerido.

Microsoft Power BI

Visualize os seus dados e partilhe informações em toda a sua organização com uma solução unificada de self-service e de análise empresarial.

Gestão de Dados do Microsoft Purview

Faça a gestão com confiança do seu património de dados com uma abordagem de governação federada.

Azure Machine Learning

Crie, implemente e faça a gestão de modelos de alta qualidade com um serviço de IA de nível empresarial para todo o ciclo de vida da aprendizagem automática.

Estúdio de IA do Azure

Proporcione soluções de IA mais rapidamente com modelos pré-criados e personalizáveis, ao utilizar os seus dados para inovar em escala.
CENTRO DE APRENDIZAGEM

Obtenha as notícias e recursos de análise da cloud mais recentes

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Começar a utilizar com o Microsoft Fabric em 60 Minutos

Um fundo cor-de-rosa, roxo e verde
E-book

"Modern Analytics: A Foundation to Sustained AI Success" (Análise Moderna: Uma Base para o Êxito Sustentado da IA)

Documentação

Saiba como utilizar o Azure Databricks

INFORMAÇÕES DE INVESTIGAÇÃO 

Obtenha benefícios comerciais mensuráveis

  • A Forrester viu um retorno sobre o investimento de 379% para as empresas que implementaram o Fabric no seu Estudo Total Economic Impact™ de 2024.1
  • A Microsoft é reconhecida como Líder em plataformas de análise e business intelligence pelo 17.º ano consecutivo.2
HISTÓRIAS DE CLIENTES

Os clientes estão a alcançar transformações baseadas em dados

NOTÍCIAS

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A Gestão de Dados do Microsoft Purview passou para disponibilidade geral a 1 de setembro de 2024

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• 2 de abril de 2024

Sustentável intencionalmente: Promover a sustentabilidade da IA

PRÓXIMOS PASSOS

Aceda a orientação de especialistas com o Azure Innovate

Obtenha IA avançada em análise de dados e suporte para criar aplicações nativas de cloud personalizadas e com IA.
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Concretize os seus objetivos organizacionais com uma solução de análise de dados abrangente que ajuda a remodelar a forma como toda a sua equipa utiliza os dados.
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  1. [1]
    The Total Economic Impact™ do Microsoft Fabric, Um Estudo Total Economic Impact™ da Forrester Encomendado pela Microsoft, maio de 2024.
  2. [2]

    GARTNER® é uma marca registada e de serviço e o MAGIC QUADRANT™ é uma marca registada da Gartner, Inc. e/ou das respetivas afiliadas nos EUA e internacionalmente. Ambas são utilizadas aqui com permissão. Todos os direitos reservados.

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    Magic Quadrant da Gartner para Plataformas de Análise e Business Intelligence, Kurt Schlegel, Anirudh Ganeshan, David Pidsley, Julian Sun, Georgia O'Callaghan, Christopher Long, Kevin Quinn, Fay Fei, Edgar Macari, Jamie O'Brien, 20 de junho de 2024.