Operações de Aprendizagem Automática (MLOps)

DESCRIÇÃO GERAL

Otimize o ciclo de vida do desenvolvimento de aplicações IA

Partilhe e reutilize modelos e pipelines de IA no repositório central com os registos do Azure Machine Learning.

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Integre a entrega contínua para automatizar a preparação, o ajuste de pedidos e os fluxos de trabalho de implementação.

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Otimize as tarefas de engenharia de pedidos e orquestre modelos de IA generativa com o fluxo de prompt do Azure Machine Learning.

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Crie pipelines dimensionáveis e reproduzíveis com experiências predefinidas, controlo de versões e monitorização de dados.

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Monitorize e avalie continuamente a precisão do modelo, o desfasamento de dados e as métricas de IA responsável em ambientes de produção.

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BENEFÍCIOS

Coloque a IA no ambiente de produção

Dimensione e operacionalize modelos para implementação e gestão de forma totalmente integrada.

Crie rapidamente fluxos de trabalho de IA

Crie pipelines e fluxos de trabalho de modelos para conceber, implementar e gerir a entrega consistente de modelos.

Implemente modelos facilmente em qualquer lugar

Utilize pontos finais geridos para implementar modelos e fluxos de trabalho em máquinas CPU e GPU acessíveis.

Automatize de forma eficiente o ciclo de vida da IA

Automatize os fluxos de trabalho de ML e IA através da interoperabilidade incorporada com o Azure DevOps e o GitHub Actions.

Obtenha governação em todos os recursos

Monitorize versões e linhagem de dados. Defina quotas e políticas para governação, privacidade e conformidade.

Centralize a monitorização

Monitorize métricas de execução e armazene artefactos para as suas experiências ao utilizar um conjunto consistente de ferramentas com o MLflow.

Partilhe recursos entre equipas

Utilize registos para colaborar em diversas áreas de trabalho e centralizar recursos de IA na sua organização.

A Microsoft foi reconhecida como Líder na Avaliação Global de Fornecedores de Plataformas MLOps em 2022 do IDC MarketScape.

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HISTÓRIAS DE CLIENTES

Veja como os clientes estão a inovar com o Azure Machine Learning

Uma mão segura um smartphone que apresenta a aplicação Apache Spark com várias ofertas visíveis no ecrã.

"A solução aumentou a robustez do sistema de aprendizagem automática e tornou o nosso sistema mais alinhado com outros ambientes."

Luis Arnedo Martinez, Gestor de Produto da Plataforma de Aprendizagem Automática na Marks & Spencer

Um edifício moderno, retangular, com várias janelas e um jardim paisagístico à frente, com bandeiras num mastro alto

"Estamos a dimensionar com machine learning automatizado no Azure e capacidades MLOps no Azure Machine Learning para que os nossos 15 analistas se possam concentrar em tarefas mais estratégicas em vez da mecânica de unir folhas de cálculo e executar análises."

Alexandre Biazin, Gestor Executivo de Tecnologia, BRF

Dois indivíduos estão ao ar livre, um homem está a utilizar um tablet e o outro aponta para o ecrã.

"As nossas equipas normalmente testam dados, obtêm resultados e, em seguida, utilizam-nos para desenvolver modelos e algoritmos, que depois transformamos em produtos de software. Esta plataforma torna todo o processo mais simples, mais rápido e simplificado."

Mogens Mikkelsen, Arquiteto Empresarial, SEGES Innovation

Uma pessoa com equipamento de escalada trepa uma parede interior de rocha com vários suportes e pegas coloridos.

"Sem o fluxo de prompt do Azure AI, teríamos sido forçados a investir em engenharia de personalização bastante significativa para fornecer uma solução. Em vez disso, conseguimos atingir uma grande velocidade ao integrar facilmente os nossos microsserviços existentes na solução de fluxo de prompt e ao publicar facilmente nos nossos pontos finais geridos."

Papinder Dosanjh, Diretor de Ciência de Dados e Aprendizagem automática, ASOS