Operações de aprendizagem automática (MLOps)
As MLOps são uma prática que otimiza o desenvolvimento e a implementação de modelos de ML e fluxos de trabalho de IA
DESCRIÇÃO GERAL
Otimize o ciclo de vida do desenvolvimento de aplicações IA
- Partilhe e reutilize modelos e pipelines de IA no repositório central com os registos do Azure Machine Learning.
- Integre a entrega contínua para automatizar a preparação, o ajuste de pedidos e os fluxos de trabalho de implementação.
- Otimize as tarefas de engenharia de pedidos e orquestre modelos de IA generativa com o fluxo de prompt do Azure Machine Learning.
- Crie pipelines dimensionáveis e reproduzíveis com experiências predefinidas, controlo de versões e monitorização de dados.
- Monitorize e avalie continuamente a precisão do modelo, o desfasamento de dados e as métricas de IA responsável em ambientes de produção.
BENEFÍCIOS
Coloque a IA no ambiente de produção
Dimensione e operacionalize modelos para implementação e gestão de forma totalmente integrada.
Crie rapidamente fluxos de trabalho de IA
Crie pipelines e fluxos de trabalho de modelos para conceber, implementar e gerir a entrega consistente de modelos.
Implemente modelos facilmente em qualquer lugar
Utilize pontos finais geridos para implementar modelos e fluxos de trabalho em máquinas CPU e GPU acessíveis.
Automatize de forma eficiente o ciclo de vida da IA
Automatize os fluxos de trabalho de ML e IA através da interoperabilidade incorporada com o Azure DevOps e o GitHub Actions.
Obtenha governação em todos os recursos
Monitorize versões e linhagem de dados. Defina quotas e políticas para governação, privacidade e conformidade.
Centralize a monitorização
Monitorize métricas de execução e armazene artefactos para as suas experiências ao utilizar um conjunto consistente de ferramentas com o MLflow.
Partilhe recursos entre equipas
Utilize registos para colaborar em diversas áreas de trabalho e centralizar recursos de IA na sua organização.
A Microsoft foi reconhecida como Líder na Avaliação Global de Fornecedores de Plataformas MLOps em 2022 do IDC MarketScape.
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