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IA do Azure

Produtividade de inteligência artificial para virtualmente qualquer programador e cenário

Desmistificar a IA

Com a plataforma flexível do Azure e um vasto leque de ferramentas de produtividade de IA, pode criar a próxima geração de aplicações inteligentes onde estiverem os seus dados, na cloud inteligente, no local e na ponta inteligente.

Consiga mais com o abrangente conjunto de serviços de IA flexíveis e confiáveis - desde APIs pré-criadas, como os Serviços Cognitivos e ferramentas de IA Conversacional com o Bot, a criar modelos personalizados com o Azure Machine Learning para qualquer cenário. A plataforma de IA do Azure também conta com uma infraestrutura de IA de nível empresarial que executa as cargas de trabalho de IA em qualquer parte, à escala. As ferramentas de IA modernas, concebidas para programadores e cientistas de dados, ajudam-no a criar soluções de IA facilmente e com máxima produtividade.

Porquê o Azure IA

Ferramentas de IA produtivas e poderosas

Comece com a nossa oferta abrangente para criar aplicações de IA inovadoras: escolha entre a inovadora IA Pré-criada para ML Personalizável e serviços e ferramentas de Aprendizagem Aprofundada.

Levar a IA para onde está

Fornecemos Dados e IA para que possa criar a próxima geração de aplicações em que os seus dados já vivam: na cloud inteligente, no local e na ponta inteligente; com as capacidades que já tem. A implementação baseada em contentores de modelos permite à IA executar um contentor do Docker em qualquer parte que se possa executar, na nossa cloud, nos seus servidores ou em dispositivos.

Plataforma aberta e flexível

Escolha facilmente a tecnologia e arquitetura de aprendizagem aprofundada adequada ao nosso cenário e capacidades com uma plataforma aberta. Os Serviços Cognitivos podem ser consumidos pelas aplicações escritas em qualquer linguagem; os modelos personalizados podem ser criados com as arquiteturas mais recentes como Tensorflow, MXNet, Chainer, CNTK, entre outras.

Benefício de décadas de investimento em IA

Desde a Microsoft Research ao Bing, Office, Windows, Xbox e outros produtos orientados por IA, temos estado a utilizar a IA por décadas. Por isso é que temos tantos modelos comprovados de IA pré-criados para poder utilizar diretamente nas suas aplicações.

IA de Nível Empresarial

A Microsoft tem sido líder no setor ao estabelecer e corresponder claramente a requisitos de segurança e privacidade. O Azure cumpre um conjunto de padrões de conformidade internacionais e específicos da indústria como ISO 27001, HIPAA, FedRAMP e auditorias rigorosas de terceiros SOC para verificar a adesão do Azure aos controlos rígidos de segurança que esses padrões requerem.

Hardware inovador a uma hiperescala

A Microsoft otimiza-se para IA a partir da tecnologia mais recente em GPU para modelos e redes de IA acelerados com FPGA, o que dá aos programadores a capacidade e flexibilidade para criar e executar modelos à maior escala, em 50 regiões de todo o mundo.

Os clientes estão a criar coisas fantásticas com a IA do Azure

GrayMeta
Uber
Schneider Electric
Dixons Carphone
American Eagle
BT
Progressive
JABIL
NBA
Carnival Maritime
Snow Leopard Trust
Accenture

Processo de IA

Incorporar a IA nas suas aplicações consiste em três passos principais, mas dependendo dos seus requisitos e funcionalidades, a IA do Azure tem ferramentas flexíveis para se adequar às suas necessidades. Selecione as nossas ferramentas pré-criadas como os Serviços Cognitivos para o nível empresarial, tecnologia fora do vulgar em que pode permitir alguma personalização ou escolher uma ferramenta como o Azure Machine Learning que lhe permite trazer os seus dados para permitir um maior controlo e personalização.

Preparar dados

Ligue-se a várias origens para ingerir dados

Criar e treinar

Estabelecer um modelo e treiná-lo com os dados

Implementar

Implementar o modelo e acompanhar o desempenho

Serviços de IA

Acelere o desenvolvimento das suas soluções de IA com serviços de alto nível. Utilize a sua abordagem preferida adaptada ao seu cenário e beneficie da máxima produtividade e fiabilidade.

Pré-criado

Entre nas APIs RESTful inteligentes de elevada qualidade para Visão, Voz, Linguagem, Conhecimento e Pesquisa com apenas algumas linhas de código. Não é preciso ser um perito na ciência de dados para tornar os seus sistemas mais inteligentes, cativantes e detetáveis, como comunicar com os seus utilizadores em linguagem natural, identificar o conteúdo relevante em imagens, reconhecer utilizadores pela voz e mais.)

Utilize os serviços pré-criados como estão, ou personalize-os com dados que preparar para utilizar automaticamente e criar e treinar algoritmos para se enquadrar às suas necessidades específicas e executá-las na sua aplicação. Estes serviços ajudam-no a criar modelos de voz personalizados que correspondam aos estilos de fala dos utilizadores, analisar imagens para identificar conteúdo específico que lhe interesse ou criar experiências de pesquisa personalizada para os seus utilizadores.

Saiba mais

Preparar dados Criar e treinar Implementar
Já incorporado ou traga os seus próprios dados Já incorporado Adicionar à sua aplicação
GrayMeta

"Because the Cognitive Services APIs harness the power of machine learning, we were able to bring advanced intelligence into our product without the need to have a team of data scientists on hand"

Aaron Edell, Chief Product Owner, GrayMeta

Personalizar

O Azure Machine Learning permite-lhe tomar melhores decisões, a qualquer escala e nos momentos importantes. O Azure Machine Learning é um serviço de cloud completamente gerido para cientistas de dados e programadores que ajuda a facilmente preparar dados, criar e treinar os seus próprios modelos para garantir o melhor resultado possível, executá-los onde precisar, com a confiança que os seus dados são protegidos com segurança de nível empresarial.

Crie protótipos rapidamente no ambiente de trabalho e, em seguida, aumente verticalmente em máquinas virtuais com toda a facilidade ou aumente horizontalmente com clusters do Spark. Faça a gestão proativa do desempenho de modelos, identifique o melhor modelo e promova-o com informações baseadas em dados. Implemente e faça a gestão dos seus modelos em qualquer lugar. Utilize contentores do Docker para implementar mais rapidamente modelos para produção na cloud, no local ou na periferia. Promova os modelos com melhor desempenho para produção e reformule-os sempre que necessário.

Preparar dados Criar e treinar Implementar
Utilize os seus próprios dados, prepare-os localmente ou na cloud Utilize qualquer conjunto de ferramentas baseado em Python ou utilize os Pacotes do Azure Machine Learning para resolver facilmente problemas de Visão, Texto e Previsão Adicionar à sua aplicação ou serviço
Schneider Electric

"Traditionally, machine learning is something that has only run in the cloud, but for many IoT scenarios that isn’t good enough… Now we have the flexibility to run it in the cloud or at the edge—wherever we need it to be."

Matt Boujonnier: Analytics Application Architect, Schneider Electric

Ler mais

Conversacional

Crie, ligue, implemente e gira bots inteligentes para interagir naturalmente com os seus utilizadores em websites, aplicações, Cortana, Microsoft Teams, Skype, Slack, Facebook Messenger e mais. Comece rapidamente com um ambiente de criação de bot completo ao utilizar C#, JavaScript, Python e Java.

Saiba mais

Progressive

"By using Microsoft Azure Bot Service and Cognitive Services … we’ve been able to continue our own Progressive journey of digital innovation and do it in an agile, fast, and cost-effective way."

Matt White: Marketing Manager, Personal Lines Acquisition Experience - Progressive Insurance

VM de Ciência dos Dados

As DSVMs são imagens de máquinas virtuais do Azure que são pré-instaladas, configuradas e testadas com ferramentas populares normalmente utilizadas para análise de dados, aprendizagem automática e IA. As DSVM oferecem uma capacidade elástica sob pedido para projetos de grandes dimensões: dimensione verticalmente e horizontalmente em todo o hardware do Azure. Paga apenas o que utilizar, quando o utilizar. A Aprendizagem Profunda com GPUs está prontamente disponível com ferramentas de aprendizagem aprofundada pré-configurada com clusters de GPU.

PyImageSearch

"If you're in the market for a deep learning cloud-based GPU instance, I would encourage you to try out Microsoft's DSVM… I would recommend it to anyone interested in a cloud-based deep learning solution."

Adrian Rosebrock, PyImageSearch

Plataforma aberta e abrangente

Ferramentas de IA

Ofereça ferramentas abrangentes e produtivas à sua equipa para codificação e gestão de IA.

Ferramentas do Visual Studio Code para IA

Crie, teste e implemente aprendizagem aprofundada e soluções de IA.

Pacotes do Azure Machine Learning

Extensões de Python para criar e implementar rapidamente modelos altamente precisos.

Machine Learning Studio

Crie, implemente e faça a gestão facilmente de soluções de análise preditiva.

Conjunto de ferramentas de IA para o Azure IoT Edge

Implemente modelos e IA de aprendizagem profunda para execução local nos dispositivos IoT através de modelos pré-criados.

ML.NET

Solução baseada em .NET para criar modelos do Machine Learning

MMLSpark

Ferramentas de aprendizagem aprofundada altamente dimensionáveis para o Apache Spark.

Estruturas de IA

Tire partido da inteligência com conjuntos de dados massivos através de estruturas de aprendizagem profunda populares numa plataforma, com suporte abrangente.

TensorFlow

Biblioteca de software em código aberto para computação numérica de elevado desempenho.

Onnx

Um formato aberto para representar os modelos de aprendizagem aprofundada.

Azure Cognitive Toolkit

Conjunto de ferramentas gratuito, de código aberto e de nível comercial para treinar algoritmos de aprendizagem aprofundada otimizados para fala.

Caffe2

Arquitetura de aprendizagem aprofundada leve, modular e dimensionável

Pytorch

Arquitetura de computação científica que coloca as GPUs em primeiro lugar.

MxNet

Uma biblioteca flexível e eficiente para aprendizagem aprofundada.

scikit-learn

Ferramentas simples e eficientes para recolha e análise de dados

Chainer

Uma arquitetura poderosa, flexível e intuitiva para redes neurais.

Infraestrutura relacionada com IA

Tire partido do poder da infraestrutura de IA com serviços de IA integrados e dimensionamento praticamente ilimitado.

Azure Databricks

Utilize a ciência de dados ao permitir uma ciência de dados com análise de elevado desempenho que esteja otimizada para o Azure.

Serviço Kubernetes do Azure

Dimensione e orquestre contentores através do Kubernetes, DC/OS ou Docker Swarm.

Azure Cosmos DB

Integre a IA num serviço de base de dados com múltiplos modelos e distribuído globalmente.

Base de Dados SQL do Azure

Utilize R, Python e machine learning nativo numa BD SQL líder da indústria.

Azure Batch AI

Obtenha uma aprendizagem profunda de escalamento horizontal elástico ilimitado. Execute programações de IA compatíveis com GPU, de grande escala e paralelismo massivo.

Armazenamento do Azure Data Lake Ger 1

Execute transformações de dados e a IA à escala de petabytes.

Máquinas Virtuais de Ciência de Dados

Utilize um ambiente de ciência de dados sem atritos com ferramentas populares para atividades de exploração, modelação e desenvolvimento de dados.

Apache Spark para Azure HDInsight

Tire partido do Apache Spark na cloud para implementações de extrema importância.

IoT Edge

Aumente a inteligência da cloud para os dispositivos de ponta ou executar modelos avançados diretamente na ponta.

Cenários Populares criados com IA do Azure

Deteção de informações com o processamento de linguagem natural e de aprendizagem profunda

Veja como é que o processamento de linguagem natural e de aprendizagem profunda pode ser utilizado eficazmente com a plataforma Microsoft AI.

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Azure Active Directory Azure Bot Service QnA Maker LanguageUnderstanding Customer mobile Consume, PC, MobileCloud 1 5 Graph Office 365 Dynamics CRM Speech API Azure App Service Azure App Insights 2 3 6 4

Enterprise Productivity Chatbot

O Azure Bot Service pode ser facilmente combinado com a Compreensão de Idiomas para criar poderosos bots de produtividade empresarial que permitem às organizações simplificar atividades de trabalho comuns com a integração de sistemas externos, como o calendário do Office 365, casos de clientes armazenados no Dynamics CRM e muito mais.

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