Big Data e analisi

Offri esperienze ottimali e prendi decisioni migliori analizzando ingenti quantità di dati in tempo reale. Ottieni le informazioni dettagliate di cui hai bisogno per agire in modo intelligente e migliorare il coinvolgimento dei clienti, aumentare i ricavi e ridurre i costi.

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"Quello che più mi entusiasma quando lavoro con Azure è la possibilità di accelerare le scoperte, che ci potrebbe far arrivare al punto di trovare una cura per il cancro."

We Feng, Professore di scienze informatiche, Virginia Tech

Riunisci tutti i dati necessari

I volumi di dati sono in rapida crescita, dai tradizionali sistemi POS e i siti Web di e-commerce alle nuove fonti d'ispirazione dei clienti come Twitter, fino ai sensori IoT che trasmettono flussi di dati in tempo reale usando Apache Hadoop e Spark. Analizzando un set di dati di vario tipo dall'inizio, è possibile prendere decisioni basate su informazioni aggiornate migliori, predittive e olistiche invece che reattive e disconnesse.

Chili's
"La possibilità di ottenere informazioni dettagliate di immediata utilità pratica a livello di singolo ristorante è fondamentale. Puoi sapere in tempo reale che un ristorante specifico ha un problema di riscaldamento e di velocità o che alcune pietanze vengono servite troppo fredde oppure quali camerieri sono lenti o qual è la causa di un collo di bottiglia e questo cambia le cose."

Wade Allen, Vicepresidente del settore Digital Innovation and Customer Engagement

Usa i Big Data per adottare decisioni basate su informazioni aggiornate
Tieni con te i Big Data per un tempo indefinito.

Conserva i tuoi asset più preziosi: i Big Data

Conserva per un tempo illimitato i dati dell'organizzazione, indipendentemente dalle dimensioni. Invece che accettare compromessi sui costi nella scelta dei dati da conservare, ora con le tecnologie Hadoop e Spark e il cloud puoi conservare i dati per soddisfare gli standard aziendali e legali a prezzi convenienti.

Beth Israel Deaconess Medical Center
"I nostri requisiti di controllo richiedono la conservazione dei dati per sette anni e alcune informazioni devono essere conservate per 30 anni. Grazie a HDInsight possiamo archiviare una quantità maggiore di dati ed eseguire query su di essi quando necessario."

Don Wood, Manager del settore Database Administration

Offri ai clienti un'esperienza personalizzata

Persone diverse vogliono esperienze diverse. Fai felici i tuoi clienti con un'esperienza personalizzata che cambia in base al loro comportamento, offrendo anche prodotti consigliati che includono sconti dinamici per un'esperienza di shopping su misura. Dai ai fornitori un elenco predittivo degli articoli da acquistare in base alle informazioni sugli ordini correnti e ai dati cronologici dei clienti.

Ziosk
"Fino a questo momento non potevamo ottimizzare l'esperienza dei clienti in base alle interazioni specifiche con i dispositivi. Con Azure possiamo chiudere il cerchio."

Kevin Mowry, Chief Software Architect

Personalizza le esperienze con Machine Learning e il software di analisi predittiva.
L'analisi avanzata ottimizza la supply chain.

Crea una supply chain più conveniente

Integra i Big Data di tutta la catena del valore aziendale e usa analisi avanzate in tempo reale per ottimizzare le prestazioni nella supply chain e risparmiare denaro. Adotta misure proattive con un punto di vista in tempo reale sulla supply chain: valuta i livelli delle scorte, prevedi le esigenze di approvvigionamento dei prodotti e identifica i potenziali problemi di accumulo di arretrati.

ThyssenKrupp
"Volevamo andare oltre lo standard di settore della manutenzione preventiva, offrendo manutenzione predittiva e in grado di anticipare i tempi, per garantire una percentuale di tempo di attività maggiore per i nostri ascensori."

Andreas Schierenbeck, CEO

Lavora in modo più efficace

Scopri le informazioni dettagliate che si nascondono tra i dati per ottimizzare il modo in cui lavori. Che si tratti di organizzare risorse umane, gestire supply chain o prevedere le esigenze del personale e dei clienti, la comprensione dei fattori che influiscono sull'efficienza operativa è essenziale per semplificare il lavoro.

RockwellAutomation
"Prevediamo di distribuire le tecnologie Microsoft Azure in tutte le applicazioni di monitoraggio, perché ci consentono di orchestrare i dati in modo più efficace in ambienti sempre più complessi. Possiamo servire clienti remoti, ovunque si trovino, con un livello di efficienza che in passato non era possibile raggiungere."

John Dyck, Direttore del settore Software Business Development

Scopri nuove prospettive nei Big Data usando l'analisi predittiva.

Integra la tua soluzione di Big Data e analisi

Trova e distribuisci popolari applicazioni di partner affidabili che si occupano di soluzioni di Big Data e analisi avanzata in Azure Marketplace.

Architetture delle soluzioni

Prevedere la domanda di consumo energetico | Microsoft Azure Diagramma che mostra le relazioni tra otto prodotti e servizi, rappresentati da icone. A sinistra è presente un'icona che rappresenta dati di esempio. Tale icona è connessa tramite frecce unidirezionali ad altre due icone: una per hub eventi e una per il database SQL. Hub eventi riceve i dati e li passa ad Analisi di flusso, visualizzato alla sua destra e connesso tramite una freccia unidirezionale. Analisi di flusso accetta anche dati relativi alla geografia dall'Archiviazione BLOB di Azure, connesso più in basso tramite una freccia unidirezionale. Analisi di flusso scrive quindi in Power BI, visualizzato a destra nel diagramma. I dati di esempio vengono passati anche al database SQL, che viene mostrato con una connessione bidirezionale ad Azure Machine Learning per generare modelli predittivi. Il database SQL è connesso tramite una linea retta anche ad Azure Data Factory, che orchestra e pianifica la ripetizione del training dei modelli. Il database SQL scrive anche in Power BI, mostrato a destra, come indicato. Azure Data Factory Energy Demand Forecast(SQL) Energy Demand Forecast(Machine Learning) Geography Data(Blob Storage) Power BI Sample Data Raw event data queue(Event Hubs) Stream Analysis and Data Movement(Stream Analytics)

Prevedere la domanda di consumo energetico per le utilità

Scopri in che modo Microsoft Azure può contribuire alla previsione accurata di picchi di domanda per prodotti e servizi relativi al settore energetico, per offrire alla tua azienda un vantaggio competitivo.

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