PANORAMICA
Una piattaforma Ray gestita per tecnici ML, sviluppatori di AI e architetti di piattaforma
- Dalla cura dei dati multimodali all’addestramento dei modelli fino alla distribuzione in produzione: crea applicazioni AI unificate per l’elaborazione dei dati, l’embedding, l’addestramento e l’inferenza usando un unico runtime Python unificato. Anyscale in Azure offre un runtime Ray completamente gestito su AKS con provisioning automatico del cluster, scalabilità automatica, pianificazione e tolleranza agli errori integrata.
- Anyscale in Azure offre orchestrazione dei cluster e gestione delle code dei processi pronte per la produzione per massimizzare l’utilizzo delle GPU nei carichi di lavoro di AI distribuiti. Crea le tue applicazioni su un ciclo di vita Ray completamente gestito su AKS con pianificazione basata sulle priorità e supporto da parte di esperti Ray per garantire un funzionamento affidabile e ad alte prestazioni su larga scala.
- Esegui l’AI nel tuo account con dati, calcolo, governance e fatturazione integrati di Azure. Anyscale in Azure constructmodelli di sicurezza, criteri e identità di Azure già distribuiti in tutta l’azienda (inclusi Entra/RBAC e i costrutti di rete privata), mentre esegue carichi di lavoro Ray su larga scala su AKS.
Casi d'uso
Governare Anyscale in Azure
Preparazione dei dati multimodali
Crea ed esegui pipeline scalabili per selezionare e preparare set di dati multimodali per il training di modelli divbase con Ray in Anyscale.
Training distribuito & ottimizzazione
Ridimensiona il training da una a migliaia di GPU usando il tuo framework di Machine Learning preferito con Ray in Anyscale.
Servizio e inferenza di AI composita
Distribuisci e orchestra applicazioni AI complesse in produzione con Ray in Anyscale.
Generazione di incorporamento
Crea pipeline di incorporamento efficienti e scalabili usando la pre-elaborazione della CPU unificata e l'inferenza GPU con Ray in Anyscale.
Apprendimento per rinforzo per LLM
Scala il post-training RL da un singolo nodo a migliaia di GPU con Ray, il motore per veRL, skyRL e altro ancora.
Simulazione di AI fisica
Ridimensiona la simulazione distribuita in migliaia di ambienti simultanei per generare i dati di training e le implementazioni necessarie per i modelli di intelligenza artificiale fisici e autonomi con Ray in Anyscale.
Scenari di settore
Scopri come Anyscale in Azure alimenta il ciclo di vita dell'AI Python
Percezione & pipeline di AI autonome
Esegui il training e distribuisci l'IA multimodale su dati LIDAR, sensoriali, di immagini e video per attivare veicoli autonomi, robot fisici e sistemi di controllo in tempo reale.
Classificazione e personalizzazione in tempo reale
Esegui pipeline di raccomandazione, classificazione e domanda su dati di testo, immagini e comportamentali per favorire conversione e personalizzazione su larga scala.
Modellazione del rischio a bassa latenza
Crea e ridimensiona il rilevamento di frodi, l'assegnazione del punteggio di credito e i modelli di previsione sulla sequenza e sull'incorporamento dei dati con velocità e affidabilità.
Generazione, ricerca e moderazione
Potenzia le pipeline di inferenza e training batch per la ricerca, le funzionalità generative di intelligenza artificiale e la moderazione del contenuto in dati di testo, immagini, audio e video.
Training, simulazione & inferenza molecolare
Esegui il training e ottimizza modelli di ripiegamento proteico e progettazione molecolare (AlphaFold, Boltz, RFDiffusion) in sequenza, struttura e dati di creazione dell'immagine.
Leggi il blog di annunci
Anyscale in Azure offre la potenza dell'esecuzione distribuita di Ray insieme al servizio Azure Kubernetes per creare un motore progettato appositamente per sistemi di intelligenza artificiale moderni e su larga scala.
Offrire maggiori opportunità ai clienti per la creazione di una nuova generazione di intelligenza artificiale
Anyscale in Azure aiuta i team AI a passare da un esperimento su una singola macchina a sistemi di livello di produzione in esecuzione su centinaia o migliaia di CPU e GPU.
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Xoople costruisce il sistema di registrazione ufficiale della Terra con AI su scala planetaria
"Con Anyscale in Azure, Xoople può eseguire in modo affidabile carichi di lavoro AI con distribuzione elevata su immagini satellitari su scala planetaria, trasformando dati spettrali complessi in intelligence per il processo decisionale.” - Milos Colic, VP of Engineering, Xoople -
Wayve riscrive le regole del playbook a guida autonoma
"Wayve e Microsoft hanno una stretta collaborazione incentrata sul ridimensionamento dell'IA incorporata e sull'infrastruttura sottostante. Con la crescita della piattaforma IA e delle operazioni sui dati di Wayve, Azure è diventato una parte fondamentale del suo stack di calcolo su larga scala e di machine learning - Girish Venkataramani, VP of Engineering, Wayve AI -
Anyscale porta la potenza di Ray in Azure
"In Anyscale stiamo costruendo un’azienda attorno a Ray. Ray è il motore di calcolo distribuito open source per il ridimensionamento dei carichi di lavoro Python e di IA. Ciò che offriamo con Anyscale è il livello di produzione in primo piano: un runtime ottimizzato per le prestazioni, strumenti per sviluppatori e operazioni gestite in modo che i team possano rimanere concentrati sulla creazione. E ora tutto questo è offerto in modo nativo su Azure con funzionalità pronte per l’azienda su AKS.”- Robert Nishihara, co-fondatore, Anyscale
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