Machine Learning per data scientist
Esplora gli strumenti di Machine Learning per i data scientist e i tecnici di Machine Learning e scopri come creare soluzioni di Machine Learning su scala cloud in Azure.
Scopri Machine Learning in Azure
Crea e distribuisci in modo responsabile e personalizzato modelli di Machine Learning per processi cruciali con gli strumenti e i servizi di Azure.
Sviluppa modelli di Machine Learning a modo tuo
Crea modelli di Machine Learning nel linguaggio di sviluppo, nell'ambiente e nei framework di Machine Learning che preferisci usando i tuoi strumenti preferiti e distribuisci i modelli sul cloud, in locale o nei dispositivi perimetrali con Azure per intelligenza artificiale.
Crea soluzioni di Machine Learning in modo responsabile
Approfondisci la tua conoscenza dei modelli di Machine Learning, proteggi i dati con la privacy differenziale e il confidential computing e controlla il ciclo di vita di Machine Learning con audit trail e fogli dati.
Distribuisci in tutta sicurezza modelli di Machine Learning per i processi strategici per il business
Distribuisci e gestisci soluzioni di Machine Learning a scalabilità elevata, con tolleranza di errore e riproducibili.
Scopri in che modo altri data scientist stanno usando Azure Machine Learning
Scopri in che modo le organizzazioni stanno usando Azure per supportare i carichi di lavoro cruciali.
Humana
Scopri in che modo Humana offre esperienze cruciali abilitate per intelligenza artificiale nel settore sanitario.
AGL
Scopri in che modo AGL ha implementato MLOps con Azure Machine Learning.
UCLA
Scopri in che modo UCLA è all'avanguardia nell'uso dell'intelligenza artificiale per assistere i medici.
Scopri in che modo le organizzazioni stanno creando soluzioni innovative per Machine Learning in base alle proprie esigenze con Azure.
Avanade
Scopri in che modo Avanade usa Azure Machine Learning per migliorare le esperienze dei dipendenti.
Peace Parks Foundation
Scopri in che modo la fondazione Peace Parks crea modelli avanzati che contribuiscono alla prevenzione del bracconaggio di rinoceronti.
Ristorante Ebiya
Scopri in che modo un ristorante a conduzione familiare in difficoltà ha usato Azure per sviluppare un sistema di intelligenza artificiale che ha permesso di incrementare di dieci volte il business.
Sviluppa le tue competenze a livello di Machine Learning con Azure
Scopri di più su Machine Learning in Azure e partecipa a esercitazioni pratiche con questo percorso di apprendimento di 30 giorni. Al termine del percorso di apprendimento sarai pronto per provare a ottenere la certificazione Azure Data Scientist Associate.
Esplora Machine Learning con video
Esplora modalità per usare soluzioni di Machine Learning per supportare applicazioni cruciali.
Training di modelli di Machine Learning su larga scala
Scopri come utilizzare le risorse di calcolo appropriate in Azure per dimensionare i processi di training.
Distribuzione modello e inferenza
Scopri le diverse opzioni di distribuzione e le ottimizzazioni per inferenza di modelli su larga scala.
Descrizione di MLOps
Scopri l'importanza di MLOps e dei rispettivi processi.
Protezione dei tuoi ambienti di Machine Learning
Scopri come usare Azure per accedere a sicurezza e governance di livello aziendale.
Machine Learning ibrido e multi-cloud
Scopri come effettuare il provisioning di ambienti ibridi e multi-cloud di Machine Learning.
Machine Learning aperto e interoperabile
Ottieni informazioni sull'interazione tra Azure Machine Learning e le tecnologie open source e sull'integrazione con altri servizi di Azure.
Scopri come usare prodotti e servizi di Azure Machine Learning per creare modelli di Machine Learning a modo tuo.
Nozioni fondamentali su Machine Learning sul cloud
Ottieni una presentazione di Machine Learning e scopri le fasi essenziali del ciclo di vita di Machine Learning.
Strumenti di Machine Learning in Azure
Esplora gli strumenti di Machine Learning per data scientist e scopri come funzionano in Azure.
Nozioni fondamentali su Deep Learning con PyTorch
Scopri come usare PyTorch per risolvere un semplice problema di classificazione immagini.
Machine Learning in Apache Spark™
Scopri come usare Azure Databricks per Machine Learning.
Machine Learning con poco codice con Azure
Visualizza una presentazione rapida delle funzionalità di Machine Learning automatizzato e della finestra di progettazione in Azure Machine Learning.
Guarda AI Show per ricevere informazioni da esperti, guardare demo e scoprire modi per aggiungere le funzionalità di intelligenza artificiale nelle tue applicazioni con i prodotti, i servizi e gli strumenti di Azure.
Guarda il canale
Informazioni sul processo di Machine Learning e su come incorporare modelli nelle app
Scopri come rendere operativi i modelli di Machine Learning e offrire maggiori opportunità al team di data science team grazie alle procedure consigliate di MLOps.
Guarda il videoEsegui Machine Learning ovunque
Esegui Machine Learning in locale o in più cloud usando l'infrastruttura Kubernetes esistente.
Apprendi i concetti fondamentali di PyTorch
Guarda un'esercitazione con Suraj Subramanian, PyTorch Developer Advocate.
Crea intelligenza artificiale responsabile usando il toolkit di analisi degli errori
Scopri come identificare gli errori dei modelli e diagnosticare le cause radice.
Assegnazione di tag all'audio mediante Deep Learning
Scopri come usare suoni, convertirli in immagini e creare un modello di classificatore per assegnare tag a canzoni in base all'umore.
Data science riproducibile con Machine Learning
Scopri come organizzare un flusso di lavoro riproducibile.
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MLOps con Azure Machine Learning
Accelera il processo di creazione, training e distribuzione di modelli di Machine Learning su larga scala.
Soluzioni di Machine Learning con scalabilità e sicurezza di livello aziendale
Scopri come creare soluzioni di Machine Learning sicure, scalabili ed eque con Azure Machine Learning.
Intelligenza artificiale responsabile con Azure Machine Learning
Scopri gli strumenti e i metodi che ti consentono di comprendere, proteggere e controllare i modelli di Machine Learning.
Scopri di più grazie ad architetture della soluzione di esempio
Esamina i diversi scenari di utilizzo di Azure Machine Learning.
Machine Learning
Controlla il processo di training dei modelli con parametri regolabili chiamati iperparametri. Esamina le procedure consigliate per l'ottimizzazione degli iperparametri dei modelli Python e scopri come automatizzare l'ottimizzazione degli iperparametri ed eseguire esperimenti in parallelo per ottimizzare gli iperparametri in modo efficiente.
Deep Learning
Scopri come svolgere un training distribuito dei modelli di Deep Machine Learning tra cluster di macchine virtuali abilitate per la GPU. Questo scenario riguarda la classificazione immagini, ma la soluzione può essere generalizzata per altri scenari di Deep Learning, come la segmentazione e il rilevamento oggetti.
MLOps
Scopri come implementare l'integrazione continua e il recapito continuo (CI/CD) e una pipeline di ripetizione del training per un'applicazione di intelligenza artificiale usando Azure DevOps e Azure Machine Learning. La soluzione è basata sul set di dati sul diabete di Scikit-learn, ma può essere facilmente adattata a qualsiasi scenario di intelligenza artificiale e ad altri sistemi di compilazione diffusi.
Distribuzione Edge
Scopri come usare Azure Stack Edge per estendere l'inferenza rapida di Machine Learning dal cloud a scenari locali o perimetrali. Azure Stack Edge consente di utilizzare funzionalità di Azure come calcolo, archiviazione, rete e Machine Learning con accelerazione hardware per qualsiasi posizione perimetrale.
Punteggio batch
Scopri come usare Azure Machine Learning per il trasferimento di stile neurale, una tecnica di Deep Learning che compone un'immagine esistente nello stile di un'altra immagine in un video.
Punteggio in tempo reale
Scopri come distribuire modelli Python come servizi Web per ottenere previsioni in tempo reale usando il servizio Azure Kubernetes. I modelli di Machine Learning distribuiti nel servizio Azure Kubernetes sono adatti per distribuzioni di produzione su larga scala.
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Machine Learning responsabile con analisi degli errori -
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Governance avanzata delle risorse per Azure Machine Learning