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Confronto tra intelligenza artificiale e apprendimento automatico

Questa panoramica consente di comprendere la differenza tra intelligenza artificiale e apprendimento automatico.

Differenza tra intelligenza artificiale e apprendimento automatico

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono strettamente correlati. A causa di questa relazione, quando esamini il rapporto tra intelligenza artificiale e apprendimento automatico, esamini in effetti l'interazione tra questi due approcci.

Che cos'è l'intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale è la capacità di un sistema di computer di imitare le funzioni cognitive umane come l'apprendimento e la risoluzione dei problemi. Tramite l'intelligenza artificiale, un sistema di computer usa la matematica e la logica per simulare il ragionamento adottato dalle persone per apprendere da nuove informazioni e prendere decisioni.

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono la stessa cosa?

Anche se l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono strettamente correlati, non sono la stessa cosa. Machine Learning è considerato un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale.

Che cos'è Machine Learning?

Machine Learning è un'applicazione di intelligenza artificiale. È il processo di utilizzo di modelli matematici di dati per aiutare un computer a imparare senza istruzioni dirette. Ciò consente a un sistema di continuare ad apprendere e migliorare autonomamente, in base all'esperienza.

Qual è la relazione tra intelligenza artificiale e apprendimento automatico?

Un \"computer intelligente\" usa l'intelligenza artificiale per pensare come un essere umano ed eseguire attività in modo autonomo. L'apprendimento automatico è l'approccio usato da un sistema informatico per sviluppare la rispettiva intelligenza.

Per eseguire il training di un computer affinché simuli il modo in cui gli esseri umani pensano è ad esempio possibile usare una rete neurale, ovvero una serie di algoritmi modellati in base al cervello umano. La rete neurale aiuta il sistema informatico a ottenere l'intelligenza artificiale tramite Deep Learning. Questa stretta relazione è il motivo per cui il confronto tra intelligenza artificiale e apprendimento automatico è in effetti un'analisi delle modalità di interazione tra intelligenza artificiale e apprendimento automatico.

Interazione tra intelligenza artificiale e apprendimento automatico

Quando esamini la differenza tra intelligenza artificiale e apprendimento automatico, è utile scoprire come interagiscono in modo profondo. L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico interagiscono nel modo seguente:

Passaggio 1

Un sistema di intelligenza artificiale viene creato tramite apprendimento automatico e altre tecniche.

Passaggio 2

Vengono creati modelli di Machine Learning tramite lo studio dei criteri nei dati.

Passaggio 3

I data scientist ottimizzano i modelli di Machine Learning in base ai criteri nei dati.

Passaggio 4

Il processo si ripete e viene perfezionato fino a ottenere un modello con accuratezza sufficiente per le attività da eseguire.

Funzionalità di intelligenza artificiale e apprendimento automatico

Le società in quasi tutti i settori stanno scoprendo nuove opportunità grazie all'interazione tra intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Queste sono solo alcune delle funzionalità utili per aiutare le società a trasformare i processi e i prodotti:

Analisi predittiva

Questa funzionalità aiuta le società a prevedere le tendenze e i modelli comportamentali grazie all'individuazione di relazioni di causa ed effetto nei dati.

Motori di raccomandazioni

Grazie ai motori di raccomandazioni, le società usano l'analisi dei dati per consigliare prodotti a cui i clienti potrebbero essere interessati.

Riconoscimento vocale e comprensione del linguaggio naturale

Il riconoscimento vocale consente a un sistema informatico di identificare parole nel linguaggio parlato e la comprensione del linguaggio naturale riconosce il significato nel linguaggio scritto o parlato.

Elaborazione di immagini e video

Queste funzionalità consentono di riconoscere visi, oggetti e azioni in immagini e video e di implementare funzionalità quali la ricerca visiva.

Analisi dei sentimenti

Un sistema informatico usa l'analisi del sentiment per identificare e classificare atteggiamenti positivi, indifferenti e negativi espressi nel testo.

Vantaggi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico

L'interazione tra intelligenza artificiale e apprendimento automatico offre vantaggi straordinari per le società in quasi tutti i settori e nuove opportunità emergono continuamente. Questi sono solo alcuni dei vantaggi più significativi già rilevati dalle società:

Più origini di input dei dati

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico permettono alle società di scoprire informazioni dettagliate preziose in una vasta gamma di origini dati strutturate e non strutturate.

Processo decisionale più rapido ed efficiente

Le società usano l'apprendimento automatico per migliorare l'integrità dei dati e usano l'intelligenza artificiale per ridurre l'errore umano. Questa combinazione permette di ottenere decisioni migliori basate su dati migliori.

Aumento dell'efficienza operativa

Grazie all'intelligenza artificiale e all'apprendimento automatico, le società incrementano l'efficienza tramite l'automazione dei processi, che consente di ridurre i costi e liberare tempo e risorse per altre priorità.

Applicazioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico

Le società di diversi settori stanno creando applicazioni che sfruttano i vantaggi dell'interazione tra intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Ecco alcuni modi in cui l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico aiutano le società a trasformare processi e prodotti:

Retail

I rivenditori usano l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per ottimizzare gli inventari, creare motori di raccomandazioni e migliorare l'esperienza dei clienti grazie alla ricerca visiva.

Salute

Le organizzazioni nel settore sanitario sfruttano l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico in applicazioni quali l'elaborazione delle immagini per migliorare l'individuazione del cancro e l'analisi predittiva per la ricerca genomica.

Banche e finanza

Nei contesti finanziari l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono strumenti preziosi per finalità quali il rilevamento di illeciti, la previsione del rischio e l'offerta di consulenza finanziaria più proattiva.

Vendite e marketing

I team responsabili di vendite e marketing usano l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per offerte personalizzate, ottimizzazione delle campagne, previsioni di vendita, analisi del sentiment e previsione dell'abbandono dei clienti.

Cybersecurity

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono armi potenti per la cybersecurity e aiutano le organizzazioni a proteggere se stesse e i propri clienti grazie al rilevamento di anomalie.

Servizio clienti

Le società in una vasta gamma di settori usano i chatbot e la ricerca cognitiva per rispondere a domande, valutare le finalità dei clienti e offrire assistenza virtuale.

Trasporti

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono molto utili nelle applicazioni correlate ai trasporti, poiché possono aiutare le società a migliorare l'efficienza dei tragitti e usare l'analisi predittiva per finalità quali le previsioni del traffico.

Produzione

Le industrie usano l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per la manutenzione predittiva e per ottimizzare l'efficienza delle operazioni.

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