Azure Data Lake Storage

Data lake a scalabilità e sicurezza elevatissime per i carichi di lavoro di analisi a prestazioni elevate

Crea una base per le tue analisi

Elimina i silo di dati con una singola piattaforma di archiviazione. Ottimizza i costi con risorse di archiviazione a più livelli e gestione dei criteri. Autentica i dati usando Azure Active Directory (Azure AD) e il Controllo degli accessi in base al ruolo. Contribuisci infine alla protezione dei dati con funzionalità di sicurezza quali la crittografia dei dati inattivi e la protezione avanzata dalle minacce.

Scalabilità senza limiti e 16 9s di durabilità dei dati con la replica geografica automatica

Sicurezza elevata grazie a meccanismi flessibili per la protezione tra accesso ai dati, crittografia e controllo a livello di rete

Singola piattaforma di archiviazione per l'inserimento, l'elaborazione e la visualizzazione, che supporta i framework di analisi più diffusi

Ottimizzazione dei costi grazie alla scalabilità indipendente delle risorse di archiviazione e di calcolo, alla gestione dei criteri del ciclo di vita e alla suddivisione in livelli per gli oggetti

Dimensiona in base ai tuoi carichi di lavoro di analisi più complessi

Soddisfa qualsiasi requisito a livello di capacità e gestisci con facilità i dati grazie all'infrastruttura globale di Azure. Esegui query di analisi su larga scala con prestazioni costantemente elevate.

Utilizza meccanismi di sicurezza flessibili

Proteggi i tuoi data lake con funzionalità che includono crittografia, accesso ai dati e controllo a livello di rete, tutte progettate per aiutarti a ottenere informazioni dettagliate in modo più sicuro.

Crea una base scalabile per le tue analisi

Inserisci dati su larga scala usando una vasta gamma di strumenti per l'inserimento dei dati. Elabora i dati usando Azure Databricks, Synapse Analytics o HDInsight. Visualizza quindi i dati con Microsoft Power BI per ottenere informazioni dettagliate con impatto elevato.

Crea data lake convenienti

Ottimizza i costi dimensionando in modo indipendente le risorse di archiviazione e di calcolo. Questo approccio non è possibile nei data lake locali. Passa a un livello superiore o inferiore in base all'utilizzo e sfrutta i vantaggi dei criteri automatici per la gestione del ciclo di vita per ottimizzare i costi delle risorse di archiviazione.

Sicurezza e conformità complete predefinite

  • Microsoft investe più di USD 1 miliardi all'anno in ricerca e sviluppo per cybersecurity.

  • I nostri dipendenti includono più di 3,500 esperti di sicurezza completamente dedicati alla sicurezza e alla privacy dei tuoi dati.

  • Azure ha ricevuto il numero più elevato di certificazioni di conformità rispetto a qualsiasi altro provider di servizi cloud. Visualizza l'elenco completo.

Prezzi flessibili per la creazione di data lake

Scegli tra opzioni di prezzo che includono diversi livelli, prenotazioni e gestione del ciclo di vita.

Apprezzato da società di qualsiasi dimensione

Rockwell Automation espande le informazioni dettagliate sul business

Rockwell Automation, una società che si occupa di automazione industriale, ha creato una piattaforma unificata per le proprie esigenze di analisi, in modo da ottimizzare le risorse di archiviazione e di calcolo e la scalabilità, riducendo così il costo totale di proprietà.

RockwellAutomation

"With Azure, we now have the capability to rapidly drive value from our data. The actionable insights from the data models we're creating will help us increase revenue, reduce costs, and minimize risk."

Ahmed Adnani, Director of Applications and Analytics, Smiths Group
Smiths Group

Volkswagen accelera con la traduzione automatica

Il Gruppo Volkswagen ha usato Azure come base per il proprio servizio di gestione delle traduzioni, che fornisce documenti in più di 40 lingue.

Volkswagen

Aggiornamenti, blog e annunci su Data Lake Storage

Domande frequenti su Data Lake Storage

  • L'aggiunta di uno spazio dei nomi gerarchico ai BLOB consente la conservazione dei vantaggi dell'archiviazione nel cloud a livello di costi, senza compromettere le interfacce del file system per cui sono stati progettati i framework di analisi dei Big Data.

    Un semplice esempio è costituito da un criterio con ricorrenza frequente di un processo di analisi che scrive dati di output in una directory temporanea e quindi rinomina tale directory specificando il nome finale durante la fase di commit. In un archivio oggetti, che da progettazione non supporta il concetto di directory, queste ridenominazioni possono essere operazioni lunghe che richiedono N operazioni di copia ed eliminazione, dove N corrisponde al numero di file nella directory. Grazie allo spazio dei nomi gerarchico, queste operazioni di manipolazione della directory sono atomiche ed è quindi possibile migliorare le prestazioni e i costi. Il supporto delle directory come elementi del file system consente anche l'applicazione di elenchi di controllo di accesso conformi con POSIX che usano le directory padre per propagare le autorizzazioni.

  • Analogamente agli altri servizi di archiviazione cloud, la fatturazione di Data Lake Storage è basata sulla quantità di dati archiviati, oltre a eventuali costi per le operazioni eseguite su tali dati. Vedi il dettaglio dei costi.
  • Data Lake Storage è stato progettato principalmente per interagire con Hadoop e tutti i framework che usano Hadoop FileSystem come livello di accesso ai dati, ad esempio Spark e Presto. Vedi i dettagli.

    Data Lake Storage è integrato in Azure con:

    • Data factory di Azure
    • Azure HDInsight
    • Azure Databricks
    • Azure Synapse Analytics
    • Power BI

    Il servizio è integrato anche con un ecosistema molto ampio e maturo correlato ad Archiviazione BLOB di Azure.

  • Data Lake Storage offre più meccanismi per il controllo di accesso ai dati. Grazie alla disponibilità dello spazio dei nomi gerarchico, questo servizio è l'unico archivio di analisi cloud che include elenchi di controllo di accesso conformi con POSIX che costituiscono la base per le autorizzazioni di HDFS (Hadoop Distributed File System). Data Lake Storage include anche funzionalità per la sicurezza a livello di trasporto grazie a firewall di archiviazione, endpoint privati, imposizione di TLS 1.2 e crittografia dei dati inattivi con chiavi di sistema o fornite dal cliente.

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