PANORAMICA
Crea una base per le tue analisi ad alte prestazioni
Elimina i silos di dati con una singola piattaforma di archiviazione. Ottimizza i costi con archiviazione a livelli e gestione dei criteri. Autentica i dati usando Microsoft Entra ID (in precedenza Azure Active Directory), e il controllo degli accessi in base al ruolo (RBAC). E contribuisci a proteggere i dati con funzionalità di sicurezza come la crittografia dei dati inattivi e la protezione avanzata dalle minacce.
- Soddisfa qualsiasi requisito di capacità e gestisci i dati con facilità con l'infrastruttura globale di Azure. Esegui query di analisi su larga scala con prestazioni costantemente elevate.
- Proteggi il tuo data lake con funzionalità che includono crittografia, accesso ai dati e controllo a livello di rete - il tutto progettato per aiutarti a ottenere informazioni dettagliate in modo più sicuro.
- Inserisci dati su larga scala usando un'ampia gamma di strumenti di inserimento dati. Elabora i dati usando Azure Databricks, Azure Synapse Analytics o Azure HDInsight. E visualizza i dati con Microsoft Power BI per ottenere informazioni dettagliate sulla trasformazione.
- Ottimizza i costi ridimensionando le risorse di archiviazione e di calcolo in modo indipendente - cosa che non puoi fare con i data lake locali. Aumenta o riduci il livello in base all'utilizzo e sfrutta i criteri di gestione automatizzata del ciclo di vita per ottimizzare i costi di archiviazione.
Funzionalità
Funzionalità chiave della piattaforma di archiviazione
Scalabilità
Scalabilità illimitata e 16,9 s di durabilità dei dati con replica geografica automatica.
Sicurezza
Archiviazione a elevata sicurezza con meccanismi flessibili per la protezione su accesso ai dati, crittografia e controllo a livello di rete.
Analisi
Singola piattaforma di archiviazione per l'inserimento, l'elaborazione e la visualizzazione che supporta i framework di analisi più comuni.
Ottimizzazione
Ottimizzazione dei costi tramite scalabilità indipendente di archiviazione e calcolo, gestione dei criteri del ciclo di vita e suddivisione in livelli per oggetto.
Sicurezza
Sicurezza e conformità incorporate
34.000
Ingegneri FTE (Full-Time Equivalent) dedicati alle iniziative di sicurezza in Microsoft.
15.000
Partner con competenze specializzate in materia di sicurezza.
>100
Certificazioni di conformità, comprese oltre 50 specifiche per regioni e paesi a livello globale.
Prezzi
Prezzi flessibili per la creazione di data lake
Scegli tra opzioni di prezzo che includono suddivisione in livelli, prenotazioni e gestione del ciclo di vita.
Storie di clienti
La soluzione di fiducia delle aziende di tutte le dimensioni
Risorse
Risorse per sviluppatori
Domande frequenti
Domande frequenti
- L'aggiunta dello spazio dei nomi gerarchico sopra i BLOB consente di mantenere i vantaggi in termini di costi dell'archiviazione cloud, senza compromettere le interfacce del file system per cui sono stati progettati i framework di analisi dei Big Data.
Un semplice esempio è un modello frequente di un processo di analisi che scrive i dati di output in una directory temporanea e quindi rinomina tale directory nel nome finale durante la fase di commit. In un archivio oggetti, che per impostazione predefinita non supporta la nozione di directory, queste ridenominazioni possono essere operazioni lunghe che coinvolgono N operazioni di copia ed eliminazione, in cui N è il numero di file nella directory. Con lo spazio dei nomi gerarchico, queste operazioni di modifica della directory sono atomiche, migliorando le prestazioni e i costi. Il supporto delle directory come elementi del file system consente anche l'applicazione di elenchi di controllo di accesso conformi con POSIX che usano le directory padre per propagare le autorizzazioni. - Analogamente ad altri servizi di archiviazione cloud, Data Lake Storage viene fatturato in base alla quantità di dati archiviati, oltre ad eventuali costi delle operazioni eseguite su tali dati. Vedi una suddivisione dei costi.
- Data Lake Storage è progettato principalmente per funzionare con Hadoop e tutti i framework che usano il FileSystem Hadoop come livello di accesso ai dati (ad esempio Spark e Presto). Vedi i dettagli.
In Azure, Data Lake Storage è interoperabile con:
- Azure Data Factory
- Azure HDInsight
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Power BI
- Data Lake Storage offre più meccanismi per il controllo di accesso ai dati. Offrendo lo spazio dei nomi gerarchico, il servizio è l'unico archivio di analisi cloud che include elenchi di controllo di accesso (ACL) conformi a POSIX che costituiscono la base per le autorizzazioni Hadoop Distributed File System (HDFS). Data Lake Storage include anche funzionalità per la sicurezza a livello di trasporto tramite firewall di archiviazione, endpoint privati, imposizione di TLS 1.2 e crittografia dei dati inattivi usando chiavi di sistema o fornite dal cliente.
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