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HDInsight

Servizio cloud Apache Hadoop, Spark, R, HBase e Storm gestito, in tutta semplicità

Set completo di progetti di Big Data Apache gestiti

Scalabilità flessibile su richiesta

Azure HDInsight è una distribuzione di Apache Hadoop basata sul cloud. Ciò significa che è stato progettato per la gestione di qualsiasi quantità di dati, con scalabilità da terabyte a petabyte su richiesta. Puoi attivare qualsiasi numero di nodi in qualunque momento. Ti verranno addebitate solo le risorse di calcolo e di archiviazione che usi.

Beth Israel Deaconess Medical Center
I nostri requisiti per l'audit richiedono la conservazione dei dati per sette anni e alcune informazioni devono essere conservate addirittura per 30 anni. Grazie a HDInsight possiamo archiviare una quantità maggiore di dati ed eseguire query quando necessario.

–Don Wood, Beth Israel Deaconess Medical Center

Azure HDInsight offre servizi cloud per gestire qualsiasi quantità di dati
I servizi cloud Hadoop ti permettono di analizzare grandi set di dati in tutta semplicità

Analisi di tutti i dati, strutturati, semistrutturati e non strutturati

Poiché è basato al 100% su Apache Hadoop, HDInsight è in grado di elaborare dati non strutturati o semistrutturati da clickstream Web, social media, log di server, dispositivi e sensori e altro ancora. In questo modo, puoi analizzare nuovi set di dati e scoprire nuove opportunità commerciali per favorire lo sviluppo della tua organizzazione.

Ascribe
Con una soluzione basata su SQL Server e sul servizio Azure HDInsight, possiamo acquisire dati scritti normalmente e usarli per migliorare i servizi�In futuro questo rivoluzionerà il modo di lavorare con le cartelle cliniche dei pazienti.

–Paul Henderson, Ascribe

Sviluppo con il proprio linguaggio preferito

HDInsight include potenti estensioni di programmazione per linguaggi come C#, Java e .NET. Puoi usare il tuo linguaggio di programmazione preferito in Hadoop per creare, configurare, inviare e monitorare processi Hadoop. Scopri di più
Usa il linguaggio di programmazione che preferisci con il servizio cloud Hadoop
I servizi cloud Azure HDInsight Hadoop sono disponibili nel cloud senza altri costi iniziali

Nessuna necessità di acquisto o manutenzione di hardware

Con HDInsight, puoi distribuire Hadoop nel cloud senza dovere acquistare nuovo hardware o sostenere altri costi iniziali. Non sono necessarie lunghe procedure di installazione o configurazione. Azure esegue tutto automaticamente. Puoi avviare il primo cluster in pochi minuti.

McKesson
Grazie alla flessibilità del cloud di Azure, non dobbiamo preoccuparci della configurazione dell'infrastruttura o della necessità di sostenere la crescita con la capacità corrente dei nostri data center.

–Sujatha Bayyapureddy, McKesson

Uso di Excel o dello strumento di business intelligence preferito per visualizzare i dati di Hadoop

Grazie all'integrazione con Excel, HDInsight ti permette di visualizzare e analizzare i dati di Hadoop in modi innovativi e accattivanti, usando uno strumento noto ai tuoi utenti aziendali. In Excel gli utenti possono selezionare HDInsight come origine dati.

Black Ball
Ho esaminato altre soluzioni BI disponibili sul mercato e la maggior parte delle soluzioni era eccessivamente complessa, in particolare dal punto di vista di un utente finale.

–Andrew Cheong, BlackBall

Usa Excel per visualizzare i dati di Hadoop
Usa il cloud per connetterti a cluster Hadoop locali

Connessione di cluster Hadoop locali con il cloud

HDInsight è anche integrato con la piattaforma dati Hortonworks, in modo da permettere lo spostamento di dati Hadoop da un data center locale al cloud di Azure per scenari di backup, sviluppo e test ed espansione nel cloud. Se si usa la Piattaforma di strumenti analitici Microsoft, sarà anche possibile eseguire query contemporaneamente nei cluster Hadoop locali e basati su cloud.

Personalizzazione dei cluster per l'esecuzione di altri progetti Hadoop

Questo ecosistema Apache Hadoop è un portfolio di progetti open source dinamici in rapida evoluzione. HDInsight ti offre flessibilità per distribuire progetti Hadoop arbitrari attraverso script personalizzati, inclusi progetti tra i più diffusi come Spark, R, Giraph e Solr.

Usa le funzionalità transazionali di NoSQL offerte da Azure

Uso di funzionalità transazionali di NoSQL

HDInsight include anche Apache HBase, un database NoSQL a colonne eseguito in HDFS (Hadoop Distributed File System). Ciò ti permette di eseguire elaborazione transazionale di grandi volumi (OLTP) di dati non relazionali, per casi di utilizzo come siti Web interattivi o la scrittura di dati di sensori in Archivio BLOB di Azure.

Elaborazione di flussi in tempo reale

HDInsight include Apache Storm, una piattaforma open source di analisi di flussi in grado di elaborare eventi in tempo reale su larga scala. Ciò permette di elaborare milioni di eventi non appena vengono generati, rendendo possibili casi di utilizzo come Internet delle cose (IoT, Internet of Things) e permettendo di ottenere informazioni approfondite dai dispositivi connessi o dagli eventi generati dal Web. Abbiamo semplificato la distribuzione e l'implementazione in Storm. Scopri di più su Storm

Uso di Spark per l'analisi interattiva

HDInsight include Apache Spark, un progetto open source nell'ecosistema Apache in grado di eseguire applicazioni di analisi dei dati su larga scala in memoria. Spark offre query fino a 100 volte più veloci rispetto alle tradizionali query sui Big Data. Fornisce un modello di esecuzione comune per attività, come ETL (estrazione, trasformazione e caricamento), query interattive e batch, streaming in tempo reale, Machine Learning ed elaborazione grafica sui dati archiviati in Archiviazione di Azure. Scopri di più su Spark

Usa R per supportare la modellazione predittiva e Machine Learning

HDInsight include R Server per Hadoop, un'implementazione con scalabilità orizzontale di uno dei linguaggi di programmazione più richiesti per il calcolo statistico e Machine Learning. R Server su HDInsight è un'implementazione cloud di R open source al 100%, integrata con cluster Hadoop e Spark, in grado di offrire la familiarità di R e la scalabilità e le prestazioni di Hadoop. Altre informazioni su R Server per HDInsight

Distribuzione in Windows e Linux

Scegli tra cluster Linux o Windows per la distribuzione di carichi di lavoro di Big Data in Azure. Con Windows, puoi usare codice esistente basato su Windows, incluso .NET, per ottenere scalabilità per tutti i tuoi dati in Azure. Con Linux, puoi spostare in modo più facile i carichi di lavoro Hadoop esistenti nel cloud e integrare componenti Big Data aggiuntivi da eseguire nel servizio. Grazie alla possibilità di scegliere tra cluster Windows e Linux, Microsoft ti offre la flessibilità di usare il sistema operativo che preferisci, ottenendo informazioni approfondite dalle ingenti quantità di dati creati nel cloud.

*Hadoop e il logo Hadoop a forma di elefante sono marchi registrati di Apache Software Foundation.

Clienti che usano Hadoop in Azure

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