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Azure Databricks

Piattaforma analitica veloce e collaborativa basata su Apache Spark

Accelera l'innovazione abilitando le funzionalità di data science con una piattaforma analitica a prestazioni elevate ottimizzata per Azure.

Stimola l'innovazione e incrementa la produttività

Riunisci i team in un'area di lavoro interattiva. Dalla raccolta dei dati alla creazione di modelli, usa i notebook Databricks per unificare il processo e distribuire immediatamente in produzione. Avvia il tuo nuovo ambiente Spark con un clic. Procedi all'integrazione facile con una vasta gamma di archivi dati e di servizi, come Azure SQL Data Warehouse, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Store, archiviazione BLOB di Azure e Hub eventi di Azure, Hub IoT di Azure e Azure Data Factory. Aggiungi immediatamente funzionalità avanzate per l'intelligenza artificiale e condividi le informazioni dettagliate ottenute tramite l'integrazione avanzata con PowerBI.

Crea su un cloud sicuro e affidabile

Proteggi i tuoi dati e il tuo business con l'integrazione di Azure Active Directory, i controlli basati sui ruoli e i contratti di servizio di livello aziendale. Nessuna preoccupazione grazie alle autorizzazioni utente specifiche, che abilitano l'accesso sicuro a notebook Databricks, cluster, processi e dati.

Nessun limite al ridimensionamento

Ridimensiona a livello globale i tuoi progetti di analisi e di data science. Crea e innova più rapidamente grazie alle funzionalità avanzate di Machine Learning. Aggiungi immediatamente capacità. Riduci i costi e la complessità con una piattaforma completamente gestita e nativa del cloud. Gestisci dati o progetti di qualsiasi dimensione usando un set completo di tecnologie di analisi, inclusi SQL, Streaming, MLlib e GraphX.

Breve introduzione ad Azure Databricks

Azure Databricks è una piattaforma di analisi veloce, semplice e collaborativa basata su Apache Spark e ottimizzata per Azure. Azure Databricks, progettato in collaborazione con i fondatori di Apache Spark, combina il meglio di Databricks e Azure per consentire ai clienti di accelerare l'innovazione grazie alla configurazione con un clic, flussi di lavoro semplificati e un'area di lavoro interattiva che favorisce la collaborazione tra data scientist, data engineer e business analyst. Poiché è un servizio di Azure, i clienti usufruiscono automaticamente dell'integrazione nativa con altri servizi di Azure, ad esempio Power BI, SQL Data Warehouse e Cosmos DB, nonché della sicurezza di livello aziendale di Azure, grazie all'integrazione di Active Directory, le offerte di conformità e i contratti di servizio di livello aziendale.

Crea un nuovo cluster

Crea un notebook

Collabora

Passaggio 1 di 3

Inizia creando un nuovo cluster

Configura il cluster come preferisci e attivalo con un clic.

Passaggio 2 di 3

Duplica i cluster

Duplica i cluster per supportare flussi di lavoro separati.

Passaggio 3 di 3

Abilita la scalabilità automatica

Con la funzionalità di scalabilità automatica, ridimensionare i cluster è facile e veloce.

È inoltre possibile ridurre le risorse e i costi associati al ridimensionamento manuale dei cluster.

Passaggio 1 di 4

Crea o importa facilmente un notebook

Inizia a esplorare i dati con i notebook.

Passaggio 2 di 4

Configura impostazioni di autorizzazione personalizzate

Configura le impostazioni delle autorizzazioni in base al ruolo per consentire a data engineer, data scientist e utenti aziendali di collaborare a seconda del singolo livello di accesso definito.

Passaggio 3 di 4

Crea le tabelle nell'area di lavoro

Crea nuove tabelle e importa i dati esistenti da file o da un'origine dati.

Passaggio 4 di 4

Visualizza in anteprima e crea la tabella.

Il montaggio nell'archiviazione di Azure richiede un solo comando.

Passaggio 1 di 3

Collaborazione in tempo reale

Ogni collaboratore può collaborare in tempo reale e aggiungere commenti ai progetti condivisi.

I data scientist possono usare le informazioni sui dati per creare modelli di Machine Learning per il training, il test e l'esecuzione.

Passaggio 2 di 3

Rivedi i dati in tempo reale

Gli utenti aziendali possono visualizzare i dati aziendali strategici condivisi in tempo reale, con visualizzazioni dei dati dinamiche semplici e di facile lettura.

Passaggio 3 di 3

Esegui i notebook come processi

Esegui i notebook come processi in pochi minuti.

Seleziona un notebook esistente.

Oppure selezionane uno da un flusso o da librerie di Machine Learning esistenti.

Pianifica i processi in anticipo, imposta l'esecuzione automatica e monitora le prestazioni.

Scopri tutte le possibilità di Azure Databricks

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