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Azure Databricks

Progetta l'intelligenza artificiale con analisi basate su Apache Spark™

Analisi dei Big Data e intelligenza artificiale con Apache Spark ottimizzato

Acquisisci informazioni dettagliate da tutti i tuoi dati e crea soluzioni di intelligenza artificiale con Azure Databricks, configura l'ambiente Apache Spark™ in pochi minuti, ridimensionalo automaticamente e collabora a progetti condivisi in un'area di lavoro interattiva. Azure Databricks supporta Python, Scala, R, Java e SQL, oltre ai framework e le librerie di data science, ad esempio TensorFlow, PyTorch e scikit-learn.

Apache Spark™ è un marchio di Apache Software Foundation.

Ingegneria dei dati affidabile

Elaborazione dati su larga scala per carichi di lavoro in batch e di streaming

Analisi per tutti i dati

Consenti le analisi per i dati più completi e recenti

Data science collaborativa

Semplifica e accelera la data science nei set di dati di grandi dimensioni

Basati sull'approccio open source

Ambiente Apache Spark veloce e ottimizzato

Inizia rapidamente con un ambiente Apache Spark ottimizzato

Azure Databricks offre le versioni più recenti di Apache Spark e ti permette di integrarle facilmente con le librerie open source. Configura i cluster e crea rapidamente in un ambiente Apache Spark completamente gestito che offre la disponibilità e la scala globale di Azure. I cluster vengono installati, configurati e ottimizzati per garantire affidabilità e prestazioni senza necessità di monitoraggio. Sfrutta le funzionalità di scalabilità automatica e terminazione automatica per migliorare il costo totale di proprietà.

Leggi la documentazione di Azure Databricks

Aumenta la produttività con un'area di lavoro condivisa e linguaggi comuni

Collabora in modo efficiente su una piattaforma aperta e unificata per eseguire tutti i tipi di carichi di lavoro di analisi, indipendentemente dal fatto che tu sia un data scientist, un data engineer o un business analyst. Crea con il tuo linguaggio preferito, inclusi Python, Scala, R e SQL. Usufruisci del controllo della versione semplificato dei notebook con GitHub e Azure DevOps.

Scopri come creare un'area di lavoro Azure Databricks

Potenzia il Machine Learning sui Big Data

Accedi alle funzionalità avanzate e automatizzate di Machine Learning usando Azure Machine Learning integrato per identificare rapidamente gli algoritmi e gli iperparametri idonei. Semplifica la gestione, il monitoraggio e l'aggiornamento dei modelli di Machine Learning distribuiti dal cloud alla rete perimetrale. Azure Machine Learning fornisce inoltre un registro centralizzato per esperimenti, pipeline di Machine Learning e modelli.

Guarda un webinar su Azure Databricks e Azure Machine Learning

Sfrutta il data warehousing moderno a prestazioni elevate

Combina i dati su qualsiasi scala e acquisisci informazioni dettagliate tramite dashboard di analisi e report operativi. Automatizza lo spostamento dei dati con Azure Data Factory, quindi carica i dati in Azure Data Lake Storage, trasformali e puliscili con Azure Databricks e rendili disponibili per l'analisi con Azure Synapse Analytics. Modernizza il tuo data warehouse nel cloud per ottenere livelli di prestazioni e scalabilità senza precedenti.

Ottieni informazioni sulle analisi su scala cloud in Azure

Funzionalità essenziali per i servizi

Motore Spark ottimizzato

Elaborazione dati semplice in un'infrastruttura con scalabilità automatica basata su Apache Spark™ a ottimizzazione elevata per prestazioni migliorate fino a 50 volte.

Runtime di Machine Learning

Accedi con un clic ad ambienti di Machine Learning preconfigurati per Machine Learning aumentato con i framework all'avanguardia e più diffusi, ad esempio PyTorch, TensorFlow e scikit-learn.

MLflow

Verifica e condividi esperimenti, riproduci esecuzioni e gestisci modelli in modo collaborativo da un repository centrale.

Scelta del linguaggio

Usa il tuo linguaggio preferito, ad esempio Python, Scala, R, Spark SQL e .NET, , con risorse di calcolo serverless o sottoposte a provisioning.

Notebook collaborativi

Accedi rapidamente ed esplora i dati, trova e condividi nuove informazioni dettagliate e crea modelli in modo collaborativo con i linguaggi e gli strumenti che preferisci.

Delta Lake

Offri l'affidabilità e la scalabilità dei dati nel data lake esistente con un livello di archiviazione transazionale open source progettato per l'intero ciclo di vita dei dati.

Integrazioni native con i servizi di Azure

Completa la soluzione di analisi end-to-end e Machine Learning con un'integrazione profonda con servizi di Azure quali Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Machine Learning e Power BI.

Area di lavoro interattive

Consenti la collaborazione senza problemi tra data scientist, data engineer e business analyst.

Sicurezza di livello enterprise

La sicurezza nativa senza problemi protegge i dati nella posizione in cui si trovano e crea aree di lavoro di analisi conformi, private e isolate in migliaia di utenti e set di dati.

Pronto per la produzione

Esegui e dimensiona i carichi di lavoro dei dati più rilevanti in tutta sicurezza in una piattaforma dati affidabile, con integrazioni dell'ecosistema per CI/CD e il monitoraggio.

Scopri di più da esempi di architetture della soluzione

Data science e apprendimento automatico con Azure Databricks

Ottieni facilmente informazioni dettagliate dai dati dello streaming live. Acquisisci continuamente dati da qualsiasi dispositivo IoT o log di clickstream di siti Web ed elaborali in tempo quasi reale.

Architettura di analisi moderna con Azure Databricks

Trasforma i tuoi dati in informazioni dettagliate di utilità pratica usando gli strumenti di Machine Learning migliori del settore. Questa architettura consente di combinare qualsiasi dato su qualsiasi scala, nonché di creare e distribuire modelli di apprendimento automatico personalizzati su vasta scala.

Pipeline di inserimento, ETL ed elaborazione di flussi con Azure Databricks

Accelera e gestisci il ciclo di vita di Machine Learning end-to-end con Azure Databricks, MLflow e Azure Machine Learning per creare, condividere, distribuire e gestire applicazioni di Machine Learning.

La sicurezza e la privacy dei dati sono irrinunciabili

  • Proteggi, monitora e gestisci le soluzioni dati e di analisi con un'ampia gamma di funzionalità di sicurezza e conformità leader del settore.

  • Usa l'accesso Single Sign-On e l'integrazione di Azure Active Directory per permettere ai professionisti di dedicare più tempo all'individuazione di informazioni dettagliate.

  • Azure ha ottenuto più certificazioni di qualsiasi altro provider di servizi cloud. Visualizza un elenco completo.

Scopri di più su prodotti e servizi di Azure Databricks

Prezzi di Azure Databricks

Configura rapidamente i cluster e aumenta o riduci le prestazioni in base alle tue esigenze. Esplora tutte le opzioni per i prezzi di Azure Databricks.

Aziende di tutti i settori si affidano a IoT Edge

Identificazione dei rischi per la sicurezza tramite Deep Learning basato sul cloud

Shell usa Azure, l'intelligenza artificiale e la visione artificiale per proteggere al meglio clienti e dipendenti.

Shell

Accelerazione delle prestazioni e aumento del risparmio sui costi

Servizio dati: renewables.AI usa Azure e Apache Spark per contribuire alla creazione di un mercato stabile e redditizio per l'energia solare.

Renewables AI

Abilitazione di una soluzione di analisi end-to-end in Azure

Il fornitore di servizi di logistica LINX Cargo Care Group incentiva l'innovazione a livello aziendale con Azure Databricks.

LINX Cargo Care Group

Inizia a usare Azure Databricks

Crea un account Azure gratuito per ottenere l'accesso immediato.

Leggi la documentazione per informazioni su come usare Azure Databricks.

Esplora l'avvio rapido per creare cluster, notebook, tabelle e altro ancora.

Community e supporto tecnico di Azure

Poni domande e ottieni supporto dai tecnici Microsoft e dagli esperti della community di Azure nel Forum MSDN e in Stack Overflow oppure contatta il supporto tecnico di Azure.

Lab e modelli più diffusi

Scopri i lab autogestiti e i famosi modelli di avvio rapido per le configurazioni comuni creati da Microsoft e dalla community.

Scopri le novità e le risorse più recenti di Azure Databricks

Domande frequenti su Azure Databricks

  • Il contratto di servizio di Azure Databricks garantisce una disponibilità del 99,95%.
  • Un'unità Databricks, o DBU, è un'unità di capacità di elaborazione all'ora, fatturata in base all'utilizzo al secondo.
  • Il carico di lavoro per ingegneria dei dati viene definito come un processo che avvia e termina il cluster in cui è in esecuzione. È ad esempio possibile che un carico di lavoro venga attivato dall'utilità di pianificazione dei processi di Azure Databricks, che avvia un nuovo cluster Apache Spark esclusivamente per il processo e termina automaticamente il cluster dopo il completamento del processo.
    Il carico di lavoro di analisi dei dati non è automatizzato. Ad esempio, i comandi nei notebook di Azure Databricks vengono eseguiti nei cluster Apache Spark fino a quando non vengono terminati manualmente. Più utenti possono condividere un cluster per analizzarlo in modalità collaborativa.

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