Data Lake Analytics

U-SQL è un linguaggio semplice, espressivo ed estendibile che ti consente di scrivere codice una volta e ottenere parallelizzazione automatica in base alle tue esigenze. Elabora petabyte di dati per categorie di carichi di lavoro diverse, come esecuzione di query, ETL, analisi, apprendimento automatico, traduzione automatica, elaborazione di immagini e analisi del sentiment, sfruttando le librerie esistenti scritte in linguaggi .NET, R o Python. Guarda il video sull'esecuzione di query U-SQL per Azure Data Lake per scoprire come rileviamo il tipo di oggetti in un milione di immagini usando una libreria cognitiva U-SQL integrata.

Il debug degli errori nei programmi distribuiti nel cloud è ora semplice quanto quello nei programmi del tuo ambiente personale. Il nostro ambiente di esecuzione analizza attivamente i tuoi programmi quando vengono eseguiti e ti offre consigli per migliorare le prestazioni e ridurre i costi. Se, ad esempio, hai richiesto 1000 unità di analisi per il tuo programma e ne erano necessarie solo 50, il sistema ti consiglia di usarne 50, riducendo così i costi del 95%.

Usa tutti i dati in modo costruttivo, con virtualizzazione ottimizzata dei dati delle origini relazionali come il database SQL di Azure e Azure Synapse Analytics. Le query vengono ottimizzate automaticamente spostando l'elaborazione vicino ai dati di origine senza spostare i dati, per ottenere i massimi livelli di prestazione con una latenza minima.

Estendi nel cloud i controlli di governance e sicurezza locali per soddisfare le esigenze di sicurezza e conformità alle normative. L'accesso Single Sign-On (SSO), l'autenticazione a più fattori e la gestione senza problemi di milioni di identità sono integrati tramite Microsoft Entra ID (in precedenza Azure Active Directory). Il controllo degli accessi in base al ruolo e la possibilità di controllare tutte le attività di elaborazione e gestione sono attivati per impostazione predefinita. Microsoft garantisce un contratto di servizio di livello aziendale con disponibilità del 99,9% e supporto 24 ore su 24, 7 giorni su 7 per la tua soluzione per Big Data.