Data Lake Analytics

Servizio di analisi on demand per azioni intelligenti

Sviluppa ed esegui facilmente programmi di elaborazione e trasformazione dei dati con architettura altamente parallela in U-SQL, R, Python e .NET su petabyte di dati. Nessuna infrastruttura da gestire, possibilità di elaborare i dati on demand, scalabilità immediata e pagamento in base ai processi.

Avvio in pochi secondi, scalabilità immediata e pagamento in base ai processi

Elabora processi di Big Data in pochi secondi con Azure Data Lake Analytics. Non devi preoccuparti dell'infrastruttura perché non ci sono server, macchine virtuali o cluster da controllare, gestire o ottimizzare. Ridimensiona istantaneamente la potenza di elaborazione, misurata in unità di analisi di Azure Data Lake Analytics, da una a migliaia di unità per ogni processo. Paghi solo la potenza di elaborazione usata per ogni processo.

Sviluppo di programmi con architettura altamente parallela in tutta semplicità

U-SQL è un linguaggio semplice, espressivo ed estendibile che ti consente di scrivere codice una volta e ottenere parallelizzazione automatica in base alle tue esigenze. Elabora petabyte di dati per categorie di carichi di lavoro diverse, come esecuzione di query, ETL, analisi, apprendimento automatico, traduzione automatica, elaborazione di immagini e analisi del sentiment, sfruttando le librerie esistenti scritte in linguaggi .NET, R o Python. Ad esempio, guarda il video sull'esecuzione di query U-SQL per Azure Data Lake dove rileviamo il tipo di oggetti in un milione di immagini usando una libreria cognitiva U-SQL integrata.

Debug e ottimizzazione di programmi di Big Data con facilità

Il debug degli errori nei programmi distribuiti nel cloud è ora semplice quanto quello nei programmi del tuo ambiente personale. Il nostro ambiente di esecuzione analizza attivamente i tuoi programmi quando vengono eseguiti e ti offre consigli per migliorare le prestazioni e ridurre i costi. Se, ad esempio, hai richiesto 1000 unità di analisi per il tuo programma e ne erano necessarie solo 50, il sistema ti consiglia di usarne 50, riducendo così i costi del 95%.

Virtualizzazione delle analisi

Usa tutti i dati in modo costruttivo, con virtualizzazione ottimizzata dei dati delle origini relazionali come il database SQL di Azure e Azure SQL Data Warehouse. Le query vengono ottimizzate automaticamente spostando l'elaborazione vicino ai dati di origine senza spostare i dati, per ottenere i massimi livelli di prestazioni con una latenza minima.

Sicurezza, controllo e supporto di livello aziendale

Estendi nel cloud i controlli di governance e sicurezza locali per soddisfare le esigenze di sicurezza e conformità alle normative. Le funzionalità Single Sign-On (SSO), Multi-Factor Authentication e facile gestione di milioni di identità sono integrate tramite Azure Active Directory. Il controllo degli accessi in base al ruolo e la possibilità di controllare tutte le attività di elaborazione e gestione sono attivati per impostazione predefinita. Microsoft garantisce un contratto di servizio di livello aziendale con disponibilità del 99,9% e supporto 24 ore su 24, 7 giorni su 7 per la tua soluzione per Big Data.

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