Analisi del testo

Servizio di intelligenza artificiale che espone informazioni dettagliate quali valutazione, entità, relazioni e chiavi frase nel testo non strutturato.

Estrai informazioni dettagliate dal testo

Individua informazioni dettagliate nel testo non strutturato usando l'elaborazione del linguaggio naturale, senza la necessità di competenze in Machine Learning. Identifica le frasi chiave ed entità quali persone, luoghi e organizzazioni per comprendere gli argomenti comuni e le tendenze. Classifica la terminologia medica usando modelli specifici del dominio già sottoposti a training. Migliora la comprensione delle opinioni dei clienti con l'analisi del sentiment. Valuta il testo in una vasta gamma di lingue.

Ampia estrazione di entità

Identifica concetti importanti nel testo, tra cui frasi chiave ed entità denominate come persone, eventi e organizzazioni.

Analisi del sentiment avanzata

Scopri le opinioni dei clienti sul tuo marchio e rileva la valutazione per argomenti specifici grazie all'opinion mining.

Rilevamento lingua solido

Valuta l'input di testo in una vasta gamma di lingue.

Distribuzione flessibile

Esegui Analisi del testo ovunque: sul cloud, in locale o nella rete perimetrale in contenitori.

Linguaggi: English (attendibilità: 100%)
Frase chiave: place, online menu, great menu, marvelous food, midtown NYC, week, dinner party, Contoso Steakhouse, pre-order, John Doe, Sirloin steak, chief cook, owner, kitchen, spot, dining, complaint, email
Sentiment:
Di documenti
MIXED
86%
Positività
0%
Neutralità
14%
Negatività
Frase 1
POSITIVE
99%
Positività
1%
Neutralità
0%
Negatività
Frase 2
POSITIVE
100%
Positività
0%
Neutralità
0%
Negatività
Frase 3
POSITIVE
100%
Positività
0%
Neutralità
0%
Negatività
Frase 4
POSITIVE
100%
Positività
0%
Neutralità
0%
Negatività
Frase 5
POSITIVE
100%
Positività
0%
Neutralità
0%
Negatività
Frase 6
NEUTRAL
0%
Positività
100%
Neutralità
0%
Negatività
Frase 7
NEGATIVE
0%
Positività
0%
Neutralità
100%
Negatività
Frase 8
POSITIVE
100%
Positività
0%
Neutralità
0%
Negatività
Entità denominate: Contoso Steakhouse [Location]
midtown NYC [Location]
last week [DateTime-DateRange]
chief cook [PersonType]
owner [PersonType]
John Doe [Person]
kitchen [Location-Structural]
www.contososteakhouse.com [URL]
312-555-0176 [Phone Number]
email [Skill]
order@contososteakhouse.com [Email]
Entità PII: Type: Person
Value: John Doe

Type: URL
Value: www.contososteakhouse.com

Type: Phone Number
Value: 312-555-0176

Type: Email
Value: order@contososteakhouse.com

Entità collegate: We went to Contoso Steakhouse located at midtown NYC last week for a dinner party, and we adore the spot! They provide marvelous food and they have a great menu. The chief cook happens to be the owner (I think his name is John Doe) and he is super nice, coming out of the kitchen and greeted us all. We enjoyed very much dining in the place! The Sirloin steak I ordered was tender and juicy, and the place was impeccably clean. You can even pre-order from their online menu at www.contososteakhouse.com, call 312-555-0176 or send email to order@contososteakhouse.com! The only complaint I have is the food didn't come fast enough. Overall I highly recommend it!
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Identifica e classifica i concetti importanti

Estrai una vasta gamma di entità predefinite, tra cui persone, luoghi, organizzazioni, data/ora, valori numerici e più di 100 tipi di informazioni personali, incluse le informazioni sanitarie protette, nei documenti grazie al Riconoscimento entità denominata.

Estrai le frasi chiave dal testo non strutturato

Valuta e identifica rapidamente i punti principali nel testo non strutturato. Ottieni un elenco di frasi rilevanti che descrivono in modo ottimale l'oggetto di ogni record usando l'estrazione di frasi chiave. Organizza con facilità le informazioni per comprendere argomenti e tendenze importanti.

Migliora la comprensione della percezione dei clienti

Rileva valutazioni positive e negative nei social media, nelle recensioni dei clienti e da altre origini per verificare la valutazione del tuo marchio. Usa l'opinion mining per esplorare la percezione dei clienti su attributi specifici dei prodotti o servizi nel testo.

Elabora dati medici non strutturati

Estrai informazioni dettagliate da documenti clinici non strutturati, ad esempio note dei medici, cartelle cliniche elettroniche e moduli di accettazione dei pazienti, usando la funzionalità Analisi del testo per la sanità in anteprima. Riconosci, classifica e stabilisci relazioni tra concetti medici come diagnosi, sintomi e dosaggio e la frequenza di somministrazione di farmaci.

Rileva la lingua del testo di origine

Valuta l'input di testo in un'ampia gamma di lingue, varianti e dialetti usando la funzionalità di rilevamento della lingua.

Distribuzione ovunque, dal cloud ai dispositivi perimetrali

Esegui Analisi del testo ovunque si trovino i tuoi dati. Crea applicazioni ottimizzate per funzionalità cloud solide e posizione perimetrale mediante i contenitori.

Privacy e sicurezza complete

  • I dati rimangono tuoi. Microsoft non usa il training eseguito sul testo per migliorare i modelli.
  • Puoi scegliere la posizione in cui Servizi cognitivi elabora i tuoi dati con i contenitori.
  • Il servizio Analisi del testo, supportato dall'infrastruttura di Azure, offre sicurezza, disponibilità, conformità e gestibilità di livello aziendale.

Ottieni le capacità, il controllo e la personalizzazione che ti servono con prezzi flessibili

  • Paga solo per le risorse che usi, senza costi iniziali.
  • Analisi del testo ti permette di pagare in base al consumo ovvero in base al numero di transazioni.

Risorse e documentazione per Analisi del testo

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La soluzione di fiducia delle aziende di qualsiasi dimensioni

KPMG semplifica l'analisi degli illeciti

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Wilson Allen ricava informazioni utili da dati non strutturati

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TIBCO

Kotak Mahindra Bank accelera la produttività

Kotak Asset Management trasforma la gestione del servizio clienti abilitando chatbot per analizzare con facilità la riga dell'oggetto, le informazioni sul cliente e il contenuto del messaggio di posta elettronica, in modo da identificare la valutazione e attivare l'azione successiva ottimale.

Kotak

Domande frequenti su Analisi del testo

  • Analisi del testo rileva una vasta gamma di lingue, varianti e dialetti. Per altre informazioni, vedi la documentazione sul supporto delle lingue.
  • Sì. L'analisi del sentiment e l'estrazione delle frasi chiave sono disponibili per alcune lingue ed è possibile richiedere lingue aggiuntive nel Forum di Analisi del testo.
  • L'estrazione di frasi chiave elimina le parole non essenziali e gli aggettivi autonomi. Le combinazioni nome-aggettivo, ad esempio "vista incredibile" o "tempo nebbioso" vengono restituite insieme. L'output è in genere costituito da nomi e oggetti della frase e viene elencato in ordine di priorità. La priorità è data dal numero di volte in cui un particolare concetto viene citato o dalla relazione di tale elemento con gli altri elementi del testo.
  • I miglioramenti ai modelli e agli algoritmi vengono annunciati se la modifica è rilevante e vengono aggiunti al servizio se l'aggiornamento è secondario. Nel corso del tempo, è possibile che lo stesso input di testo restituisca un punteggio di valutazione o un output di frasi chiave diversi. Si tratta di una conseguenza normale e voluta dell'uso di risorse di Machine Learning gestite nel cloud.
  • Sì, ora puoi usare l'operazione di analisi nell'anteprima per combinare più di una funzionalità di Analisi del testo nella stessa chiamata asincrona. L'operazione di analisi è attualmente disponibile solo nel piano tariffario Standard (S) e segue gli stessi criteri per i prezzi del livello S.

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