Language Understanding

Un servizio di intelligenza artificiale che consente agli utenti di interagire con le applicazioni, i bot e i dispositivi IoT usando il linguaggio naturale.

Aggiungi il riconoscimento del linguaggio naturale personalizzato alle tue app

Crea applicazioni in grado di comprendere il linguaggio naturale. Grazie alle tecnologie di Machine Teaching e all'interfaccia utente visiva, gli sviluppatori e gli esperti di dominio possono creare modelli linguistici basati su Machine Learning che interpretano gli obiettivi dell'utente ed estraggono le informazioni essenziali da frasi di conversazioni, tutto senza esperienze di Machine Learning.

Crea modelli linguistici personalizzati specifici per il tuo caso d'uso con gli strumenti di sviluppo e un'esperienza del portale per semplificare l'assegnazione di etichette

Crea modelli di elaborazione del linguaggio naturale senza che sia necessaria esperienza di Machine Learning

Esegui Language Understanding ovunque, sul cloud, in locale e nei dispositivi perimetrali con contenitori

Affidati con fiducia alle funzionalità di sicurezza e privacy di livello aziendale applicate ai dati e ai modelli con training

Crea rapidamente una soluzione personalizzata per il linguaggio

Le tecnologie di Machine Teaching ti permettono di iniziare senza dati etichettati e di eseguire il training dei modelli in modo interattivo per accelerare lo sviluppo. Offriamo entità predefinite, funzionalità e applicazioni per accelerare il progetto.

Leggi questa guida introduttiva

Insegna in modo intuitivo ai modelli linguistici

Usando le tecniche di Machine Teaching, insegni ai modelli linguistici esattamente come insegneresti a una persona. Non sono necessarie competenze di Machine Learning. Il processo semplice e iterativo e l'interfaccia visiva semplificano al massimo le operazioni.

Scopri di più su Machine Teaching

Apprendimento e miglioramento continui

Language Understanding consente agli sviluppatori di migliorare senza problemi i modelli linguistici nel tempo in base al traffico reale.

Scopri di più sull'apprendimento attivo

Crea una soluzione completa per il linguaggio naturale

Integrazione perfetta con Servizi cognitivi di Azure come Analisi del testo e Voce, oltre al servizio Azure Bot per una soluzione discorsiva end-to-end.

Aggiungi il riconoscimento del linguaggio al tuo bot

Di livello aziendale e disponibile in tutto il mondo

Language Understanding è dimensionabile per soddisfare le esigenze aziendali a livello di qualità e prestazioni e rispetta gli standard di conformità internazionali, tra cui ISO, HIPAA, SOC e FedRAMP.

Prova il servizio LUIS (Language Understanding)

Prova l'applicazione Smart Light

Risposta dell'applicazione LUIS

Esplora gli scenari relativi al servizio LUIS (Language Understanding)

Information ChatbotThis Informational Bot can answer questions defined in a knowledge set or FAQ using Cognitive Services QnA Maker and answer more open-ended questions using Azure Cognitive Search.AzureActive DirectoryAzureBot ServiceLanguageUnderstandingCustomer mobileConsume, PC, MobileCloud15AzureApp ServiceAzureApp Insights2StructuredAzure Search7634QnA MakerApplication bot

Chatbot informativo

Panoramica

Questo bot informativo può rispondere a domande definite in un set di competenze o in una sezione Domande frequenti usando QnA Maker di Servizi cognitivi, nonché a domande aperte usando Ricerca cognitiva di Azure.

Flusso

  1. 1 Il dipendente avvia il bot applicazione
  2. 2 Azure Active Directory convalida l'identità del dipendente
  3. 3 Il dipendente può chiedere al bot quali tipi di query sono supportati
  4. 4 Servizi cognitivi restituisce una sezione Domande frequenti creata con QnA Maker
  5. 5 Il dipendente definisce una query valida
  6. 6 Il bot invia la query a Ricerca cognitiva di Azure che restituisce informazioni sui dati dell'applicazione
  7. 7 Application Insights raccoglie dati di telemetria di runtime per contribuire allo sviluppo con prestazioni e utilizzo di bot
Commerce ChatbotTogether, the Azure Bot Service and Language Understanding service enable developers to create conversational interfaces for various scenarios like banking, travel and entertainment. For example, a hotel’s concierge can use a bot to enhance traditional email and phone call interactions by validating a customer via Azure Active Directory and using Cognitive Services to better contextually process customer requests using text and voice. The speech recognition service can be added to support voice commands.1234567

Chatbot commerciale

Panoramica

Il servizio Azure Bot e il servizio LUIS (Language Understanding) aiutano gli sviluppatori a creare interfacce discorsive per diversi scenari, come banking, viaggi e intrattenimento. Ad esempio, il concierge di un hotel può usare un bot per migliorare le interazioni tradizionali tramite posta elettronica e telefono convalidando un cliente tramite Azure Active Directory e usando Servizi cognitivi per elaborare contestualmente in modo migliore le richieste dei clienti tramite testo e voce. Il servizio Riconoscimento vocale può essere aggiunto per supportare i comandi vocali.

Flusso

  1. 1 Il cliente usa la tua app per dispositivi mobili
  2. 2 L'utente esegue l'autenticazione tramite Azure AD B2C
  3. 3 L'utente richiede informazioni tramite il bot dell'applicazione personalizzato
  4. 4 Servizi cognitivi contribuisce all'elaborazione della richiesta in linguaggio naturale
  5. 5 La risposta viene esaminata dal cliente che può perfezionare la domanda usando la conversazione naturale
  6. 6 Quando l'utente è soddisfatto del risultato, il bot dell'applicazione aggiorna la prenotazione del cliente
  7. 7 Application Insights raccoglie dati di telemetria di runtime per contribuire allo sviluppo con prestazioni e utilizzo di bot
IoT devicesCreate seamless conversational interfaces with all of your Internet-accessible devices – from your connected television or fridge to devices in a connected power plant. LUIS is able to integrate up to 500 intents to translate commands into smart actions.Customer mobileConsume, PC, MobileCloud14IoT devicesThird party352AzureBot ServiceAzureApp ServiceAzureApp InsightsLanguageUnderstanding

Dispositivi IoT

Panoramica

Crea interfacce discorsive senza problemi con tutti i tuoi dispositivi accessibili tramite Internet, dal televisore o frigorifero connesso a dispositivi in una centrale energetica connessa. LUIS è in grado di integrare fino a 500 finalità per convertire i comandi in azioni intelligenti.

Flusso

  1. 1 L'utente accede a Skype e al bot IoT
  2. 2 Usando comandi vocali, l'utente chiede al bot di spegnere le luci tramite il dispositivo IoT
  3. 3 La richiesta viene inoltrata a un servizio di terze parti che può accedere alla rete del dispositivo IoT
  4. 4 I risultati del comando vengono restituiti all'utente
  5. 5 Application Insights raccoglie dati di telemetria di runtime per contribuire allo sviluppo con prestazioni e utilizzo di bot

Sicurezza leader di settore per l'azienda

  • Microsoft investe più di USD 1 miliardi all'anno in ricerca e sviluppo per cybersecurity.

  • I nostri dipendenti includono più di 3,500 esperti di sicurezza completamente dedicati alla sicurezza e alla privacy dei tuoi dati.

  • Azure ha ricevuto il numero più elevato di certificazioni di conformità rispetto a qualsiasi altro provider di servizi cloud. Visualizza l'elenco completo.

Ottieni le capacità, il controllo e la personalizzazione che ti servono con prezzi flessibili

Paga solo per le risorse che usi, senza costi iniziali. Language Understanding ti permette di pagare in base al consumo ovvero in base al numero di transazioni.

Documentazione e risorse

Introduzione

Leggi la documentazione

Completa i corsi di Microsoft Learn

Esplora gli esempi di codice

Scopri il nostro codice di esempio

Visualizza le risorse per la personalizzazione

Inserisci il linguaggio naturale in app, bot e dispositivi IoT con il portale di LUIS.

Scopri in che modo società affidabili applicano i modelli di Language Understanding

Telefónica offre un assistente digitale con tecnologia di intelligenza artificiale

Telefónica crea un assistente digitale basato su un bot di linguaggio naturale per migliorare l'engagement dei clienti.

Telefonica

KPMG consente ai clienti di risparmiare milioni sui costi per la conformità

KPMG usa Language Understanding nella propria soluzione di analisi dei rischi dei clienti per ottenere informazioni specifiche e contrassegnare il rischio di conformità.

KPMG

Jet.com trova più rapidamente le risposte per i clienti

Jet.com usa Servizi cognitivi per offrire al chatbot per il servizio clienti l'intelligenza necessaria per comunicare usando un linguaggio naturale.

Jet.com

LaLiga migliora l'engagement con un assistente virtuale personalizzato

"It's the easiest and most natural way for humans to interact, so we wanted to give our fans that option. They don't need to navigate through an app to find information, they just ask a question in plain language."

Alfredo Bermejo, Digital Strategy Director in LaLiga
LaLiga

Progressive estende Flo per migliorare il servizio clienti

"By using Microsoft Azure Bot Service and Cognitive Services… we've been able to continue our own Progressive journey of digital innovation and do it in an agile, fast, and cost-effective way."

Matt White, Marketing Manager, Personal Lines Acquisition Experience in Progressive Insurance
Progressive

Accenture esegue l'onboarding di nuovi membri con un bot aziendale

"We're seeing great power in the solution we've developed with Bot Framework and Language Understanding. It's a huge 'aha' moment for us and for our HR leadership."

Chellappan Murugappan, Senior Architect in Accenture
Accenture
  • I Servizi cognitivi di Azure, incluso Language Understanding, garantiscono la disponibilità al 99,9%. Scopri di più sul contratto di servizio.
  • Sì. Language Understanding è un servizio progettato per essere personalizzato in base a uno specifico servizio, quindi devi fornire i dati per eseguire il training del modello.
  • Entrambi. Usa questo sito per accedere a un'interfaccia grafica per il training dei modelli e, dopo la pubblicazione del modello, effettua chiamate al servizio per le stime. Puoi anche usare l'SDK per il training dei modelli.

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