Che cos'è una piattaforma di intelligenza artificiale?

Una piattaforma di intelligenza artificiale è un ambiente unificato end-to-end che i team di sviluppo usano per progettare, personalizzare e gestire soluzioni di intelligenza artificiale, semplificando l'innovazione dell'intelligenza artificiale su larga scala.

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Che cos'è una piattaforma di intelligenza artificiale e come funziona?

Una piattaforma di intelligenza artificiale è un ambiente tecnologico integrato che offre praticamente tutto ciò che serve ai team di sviluppo per progettare, personalizzare e gestire in modo efficiente app e agenti intelligenti. Gli utenti possono accedere in modo sicuro a modelli, agenti, strumenti e infrastrutture per supportare l'intero ciclo di vita dell'intelligenza artificiale, dall'inserimento dei dati e il training dei modelli, alla distribuzione e al monitoraggio, tramite un'unica interfaccia unificata. Una piattaforma di intelligenza artificiale può distribuire app e agenti di intelligenza artificiale usando servizi cloud, su dispositivi locali o in ambienti ibridi.

Punti chiave

Le piattaforme di intelligenza artificiale consentono agli utenti di progettare, personalizzare e gestire in modo efficiente e sicuro le soluzioni di intelligenza artificiale, il tutto tramite un'unica interfaccia.
Le piattaforme di intelligenza artificiale possono distribuire applicazioni e agenti di intelligenza artificiale usando servizi cloud, dispositivi locali e ambienti ibridi, a seconda delle esigenze aziendali.
Le piattaforme di intelligenza artificiale integrano dati, modelli, Machine Learning, Deep Learning, analisi predittiva e altre funzionalità basate su intelligenza artificiale.
Le organizzazioni che adottano piattaforme di intelligenza artificiale possono semplificare lo sviluppo, innovare su larga scala, ridurre i costi e promuovere la conformità.
I casi d'uso variano in base al settore, tra cui il rilevamento di frodi con carta di credito, la diagnosi di malattie e l'offerta di servizi personalizzati per la vendita al dettaglio.
Le tendenze da tenere d'occhio includono una maggiore attenzione all'intelligenza artificiale multimodale, all'orchestrazione degli agenti IA e all'edge computing.

Quali sono tre modi principali per distribuire applicazioni e agenti di intelligenza artificiale?

L'organizzazione può eseguire una piattaforma di intelligenza artificiale nella propria infrastruttura locale o usando i servizi cloud. L'accesso per sviluppatori a servizi cloud come platform as a service (PaaS), AI as a Service (AIaaS) e modelli di intelligenza artificiale come servizio (MaaS) può aiutare a velocizzare la distribuzione di nuove app e agenti di intelligenza artificiale.

Una piattaforma di intelligenza artificiale offre inoltre all'organizzazione la flessibilità necessaria per distribuire le app e gli agenti di intelligenza artificiale in tre modi principali, ognuno con vantaggi e casi d'uso distinti:

Ambienti cloud
Le app e gli agenti di intelligenza artificiale distribuiti con ambienti cloud offrono ai clienti maggiore scalabilità e flessibilità rispetto ad altri ambienti. Sono ideali per un'ampia gamma di organizzazioni, dalle startup alle aziende globali, che vogliono adottare rapidamente soluzioni innovative senza effettuare investimenti iniziali nell'hardware.

Ambienti cloud locali e privati
Le app e gli agenti di intelligenza artificiale distribuiti usando i data center di un'organizzazione offrono ai clienti maggiore controllo e sicurezza dei dati. Vengono spesso usati dalle organizzazioni nel settore sanitario, finanziario e in altri settori con rigorosi requisiti normativi e di privacy dei dati.

Ambienti ibridi
Gli ambienti ibridi combinano la flessibilità e la scalabilità delle offerte fornite dal cloud con il controllo locale dei dati sensibili. Grazie al supporto dell'allocazione dei carichi di lavoro tra ambienti, sono particolarmente adatti per le organizzazioni che devono soddisfare requisiti complessi di governance dei dati ottimizzando al contempo le risorse.

Altre informazioni sui casi d'uso reali per la distribuzione di una piattaforma di intelligenza artificiale.

Componenti chiave

Cosa cercare in una piattaforma di intelligenza artificiale

Scegliere una piattaforma di intelligenza artificiale con una toolchain unificata che includa questi componenti essenziali:

Integrazione dei dati

Si connette e inserisce grandi set di dati strutturati e non strutturati da origini dati diverse. Una piattaforma di intelligenza artificiale con solide funzionalità di integrazione dei dati prepara automaticamente i dati non elaborati per la modellazione di intelligenza artificiale, garantendo che siano puliti, coerenti e accurati.

Strumenti di sviluppo predefiniti

Supporta un'ampia gamma di linguaggi e framework di sviluppo ed è integrato in ambienti come GitHub, Visual Studio e Microsoft Copilot Studio, in modo che gli sviluppatori possano creare e ridimensionare soluzioni di intelligenza artificiale usando gli strumenti preferiti. Include anche strumenti per la sperimentazione, la valutazione e il debug.

Modelli di Machine Learning

Fornisce modelli di machine learning predefiniti e personalizzabili da diverse origini e per diversi casi d'uso, ad esempio l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Include anche strumenti per il training, l'ottimizzazione e la distribuzione di modelli. Scopri di più sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico (confronto tra IA e Machine Learning).

Orchestrazione dell'agente IA

Facilita l'integrazione dell'intelligenza artificiale nei processi operativi e nei flussi di lavoro esistenti consentendo agli utenti di creare agenti IA, ovvero sistemi autonomi che ragionano, prendono decisioni, automatizzano le attività e interagiscono con utenti o dati. Una piattaforma di intelligenza artificiale completa deve fungere essenzialmente da piattaforma agente IA.

Intelligenza artificiale generativa e intelligenza artificiale predittiva

Offre strumenti di intelligenza artificiale sofisticati per la creazione di testo, immagini e altri contenuti e analisi predittiva per scoprire informazioni dettagliate di utilità pratica. Queste funzionalità richiedono risorse di calcolo significative per eseguire modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), che usano il Deep Learning per elaborare grandi quantità di dati non strutturati.

Interfacce e API intuitive

Semplifica i flussi di lavoro di sviluppo con interfacce e API facili da usare. In questo modo gli sviluppatori e gli utenti non tecnici possono interagire in modo intuitivo con i modelli di intelligenza artificiale e integrarli nelle proprie soluzioni.

Strumenti di distribuzione

Supporta la distribuzione rapida di soluzioni di intelligenza artificiale, da prototipi di piccole dimensioni ad applicazioni di livello aziendale, su larga scala. Ciò è particolarmente importante se l'organizzazione gestisce set di dati di grandi dimensioni o esegue app per intelligenza artificiale in tempo reale.

Strumenti di monitoraggio

Consente di mantenere livelli di prestazioni elevate monitorando le soluzioni di intelligenza artificiale in tempo reale per potenziali problemi, ad esempio la riduzione dell'accuratezza e dell'efficacia del modello. La piattaforma di intelligenza artificiale deve anche semplificare gli aggiornamenti dei modelli e la gestione delle versioni.

Sicurezza e conformità di livello aziendale

Offre misure di sicurezza predefinite per la privacy, la sicurezza dei contenuti e la conformità alle normative. Sono inclusi strumenti per il rilevamento di allucinazioni, inserimenti di prompt indiretti e perdita di dati.

Quali sono i vantaggi di una piattaforma di intelligenza artificiale?

Ecco alcuni modi chiave in cui l'organizzazione può usare una piattaforma di intelligenza artificiale aziendale per innovare e competere in modo più efficace:

Ottieni un time-to-value più veloce
Una piattaforma di intelligenza artificiale consente ai team di acquisire rapidamente nuove idee innovative dalla progettazione della soluzione alla distribuzione usando modelli predefiniti, strumenti facili da usare e flussi di lavoro automatizzati. Inoltre, a differenza delle soluzioni software tradizionali, supporta l'innovazione continua tramite lo sviluppo di modelli iterativi.

Supporto della scalabilità
Una piattaforma di intelligenza artificiale in esecuzione nel cloud o nell'infrastruttura ibrida può ridimensionare rapidamente le risorse di calcolo e archiviazione per supportare volumi di dati di grandi dimensioni, la modifica delle richieste degli utenti e modelli complessi.

Risparmia costi tramite l'interoperabilità
Gli strumenti di sviluppo e le risorse dell'infrastruttura sono integrati in un'unica piattaforma coesa che funziona senza problemi con i sistemi IT, le API e i servizi di terze parti esistenti.

Miglioramento della produttività
I team possono progettare, gestire e monitorare Machine Learning e altri modelli di intelligenza artificiale usando flussi di lavoro automatizzati, offrendo loro più tempo da dedicare a lavori più importanti e complessi. Possono anche creare agenti IA in grado di eseguire in modo rapido e accurato attività manuali ripetitive.

Riduci i rischi e promuovi la conformità
Una piattaforma di intelligenza artificiale con funzionalità avanzate di protezione dalle minacce e dati consente di garantire che le soluzioni di intelligenza artificiale seguano le procedure consigliate per la sicurezza. Semplifica anche la conformità alle normative sulla privacy dei dati tramite l'automazione.

Favorire la collaborazione tra team
Data scientist, data engineer e altri utenti possono comunicare insieme e accedere ai flussi di lavoro condivisi tramite un ambiente centralizzato.

Migliora il processo decisionale
Con una piattaforma di intelligenza artificiale, l'organizzazione può fornire più rapidamente i dati in tempo reale e le informazioni dettagliate necessarie a singoli utenti e team per prendere decisioni consapevoli.

Piattaforme di intelligenza artificiale in diversi settori

Le organizzazioni di qualsiasi dimensione e tipo stanno adottando piattaforme di intelligenza artificiale. Ecco esempi reali di ciò che usano agenti IA, app e altre soluzioni da eseguire:

Banche e finanza

Migliora la pianificazione finanziaria e la gestione dei rischi generando informazioni dettagliate di utilità pratica dalla ricerca degli analisti e da altri report e documenti finanziari.
Rileva le frodi con carta di credito analizzando volumi elevati di dati transazionali in tempo reale per rilevare anomalie, quindi notificando automaticamente agli investigatori quando si verificano transazioni sospette.
Stima il rischio di credito determinando la probabilità che i potenziali richiedenti di prestiti risultino insolventi.

Istruzione

Supporta l'apprendimento differenziato generando lezioni, attività e valutazioni che soddisfano le esigenze di apprendimento individuale di ogni studente.
Aumenta la produttività degli insegnanti automatizzando le attività di routine, ad esempio la partecipazione e l'invio di promemoria agli studenti.

Enti governativi

Migliora la risposta alle emergenze fornendo ai risponditori informazioni dettagliate in tempo reale che migliorano il processo decisionale in situazioni spesso pericolose per la vita.
Migliora i servizi per i cittadini usando l'intelligenza artificiale conversazionale per rispondere alle query e guidare le persone verso le risorse appropriate.

Sanità

Accelera il rilevamento delle malattie usando la tecnologia di visione artificiale per assistere i radiologi nella lettura delle immagini diagnostiche.
Supporta la cura personale dei pazienti con assistenti basati su intelligenza artificiale che offrono indicazioni personalizzate su salute e benessere in base all'analisi di profili di pazienti, stili di vita, obiettivi e metriche per la salute.

Assicurazioni

Semplifica le valutazioni del rischio assicurativo identificando i fattori di rischio di un potenziale cliente in base all'analisi della cronologia delle richieste e di altri dati rilevanti.
Semplifica l'elaborazione delle richieste instradandole automaticamente ai team di regolazione appropriati e usando la tecnologia di riconoscimento delle immagini per interpretare e classificare i danni.

Produzione

Accelera la progettazione dei prodotti usando la tecnologia di progettazione generativa per esplorare diverse opzioni di progettazione in base a costi, materiali e altre considerazioni.
Migliora il controllo qualità usando la tecnologia visione artificiale per analizzare i componenti del prodotto nelle linee di montaggio per determinare se soddisfano le specifiche.
Rileva in modo proattivo i problemi delle apparecchiature analizzando i dati del sensore e di altri computer.

Vendita al dettaglio

Personalizza le esperienze dei clienti offrendo servizi basati su intelligenza artificiale che valutano le fotografie dell'interfaccia di un cliente e consigliano prodotti utili.
Ottimizza la gestione dell'inventario modificando automaticamente le promozioni o le strategie di prezzo in base all'analisi in tempo reale dei livelli di inventario e delle prestazioni di vendita.

Quali sono le prossime novità per le piattaforme di intelligenza artificiale?

Tendenze emergenti
Man mano che le tecnologie di intelligenza artificiale maturano e i casi d'uso si approfondiscono, le piattaforme di intelligenza artificiale continueranno a evolversi per soddisfare le nuove esigenze. Ecco alcune tendenze chiave da osservare:

Intelligenza artificiale multimodale: i modelli gestiranno testo, immagini, video e audio, ad esempio assistenti virtuali completamente interattivi, per offrire esperienze più avanzate basate su intelligenza artificiale.
Orchestrazione dell'agente IA: più agenti IA funzioneranno insieme per eseguire automaticamente processi complessi che i singoli agenti non possono eseguire autonomamente.
Edge AI: l'elaborazione computazionale si verifica più spesso direttamente nei dispositivi anziché nei server, aumentando la velocità, nonché la privacy e la sicurezza dei dati.
Democratizzazione dell'intelligenza artificiale: le piattaforme di intelligenza artificiale continueranno a espandere l'accesso degli utenti a funzionalità di intelligenza artificiale avanzate con modelli di intelligenza artificiale predefiniti e strumenti intuitivi.
Intelligenza artificiale sostenibile: le organizzazioni troveranno nuovi modi per ottimizzare l'utilizzo dell'energia di intelligenza artificiale per supportare gli obiettivi ambientali, sociali e di governance.
Intelligenza artificiale spiegabile (XAI): gli strumenti XAI rendono il processo decisionale di intelligenza artificiale più trasparente e chiaro per gli utenti finali.

Conclusioni
Una piattaforma di intelligenza artificiale aziendale è un ambiente tecnologico integrato che consente all'organizzazione di creare, distribuire e ridimensionare applicazioni e modelli intelligenti con maggiore velocità, efficienza e sicurezza. Indipendentemente dal fatto che venga eseguito in un cloud, in locale o in una base ibrida, può offrire allo sviluppatore e ad altri team modelli di intelligenza artificiale predefiniti e personalizzati, strumenti intuitivi, infrastruttura flessibile e framework di governance essenziali.

Supportando l'intero ciclo di vita dell'intelligenza artificiale, una piattaforma di intelligenza artificiale completa è fondamentale per rafforzare il vantaggio competitivo nell'era dell'intelligenza artificiale.

RISORSE

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Domande frequenti

L'intelligenza artificiale (AI) si riferisce a sistemi informatici in grado di replicare attività umane quali apprendimento, motivazione e risoluzione dei problemi.
Le piattaforme di intelligenza artificiale sono ambienti integrati usati per sviluppare, distribuire e gestire applicazioni e modelli di intelligenza artificiale, semplificando l'adozione delle tecnologie di intelligenza artificiale all'interno delle aziende.
Per configurare una piattaforma di intelligenza artificiale, seleziona un ambiente cloud, locale o ibrido che soddisfi le esigenze aziendali. Ogni ambiente offre vantaggi distinti e supporta casi d'uso diversi.
Il futuro delle piattaforme di intelligenza artificiale include soluzioni di intelligenza artificiale multimodali e multiagenti, edge computing, intelligenza artificiale spiegabile (XAI), strumenti di intelligenza artificiale a basso codice/senza codice e procedure ecosostenibili.
Sì, Microsoft Azure è una piattaforma di intelligenza artificiale completa per la creazione e il ridimensionamento di soluzioni di intelligenza artificiale in ambienti cloud. Fornisce modelli di Machine Learning predefiniti, strumenti, infrastruttura e framework di governance.

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