Che cos'è la governance dei dati?
È importante sapere sempre chi ha il controllo dei dati, conoscere la governance dei dati e il modo in cui i team possono gestire e proteggere le risorse di dati nell'intero ambiente di dati.
Definizione della governance dei dati
La definizione di governance dei dati include la raccolta di processi, criteri, ruoli, metriche e standard che assicurano un uso efficace ed efficiente delle informazioni. Ciò consente anche di stabilire processi di gestione dei dati che mantengono i dati protetti, privati, accurati e utilizzabili durante l'intero ciclo di vita dei dati.
Una solida strategia di governance dei dati è fondamentale per qualsiasi organizzazione che usa i dati per favorire la crescita aziendale, migliorare il processo decisionale e garantire risultati positivi in un mercato competitivo. Quando si raccolgono grandi quantità di dati interni ed esterni, è necessario avere una strategia che gestisce i rischi, riduce i costi ed esegue in modo efficace gli obiettivi aziendali.
Vantaggi della governance dei dati
Una parte importante della governance dei dati è la creazione di un programma che suddivide i silo di dati attraverso un processo collaborativo con gli stakeholder delle business unit disconnesse. Il programma di governance dei dati dovrà eseguire le operazioni complesse per garantire che i dati organizzati vengano usati in modo appropriato e immessi in modo accurato nei sistemi. L'implementazione di una solida strategia di governance dei dati consente di garantire che le informazioni siano:
- Controllo pulito
- Valutato
- Documentato
- Managed Disks
- Protetta
- Affidabilità
Prima di tutto, tuttavia, il team IT deve assicurarsi di poter fornire dati affidabili. I vantaggi della presenza di dati accurati e accessibili sono:
Avere una singola fonte di verità. Tutti i decision maker lavorano con gli stessi set di dati, terminologia e visualizzazione, offrendo maggiori opportunità di flessibilità interna.
Qualità dei dati migliorata. Il team può essere certo che tutti i dati disponibili siano sicuri da usare, completi e coerenti.
Gestione dei dati migliorata. Contribuire a stabilire un codice di comportamento e procedure consigliate per garantire che il team risponda alle esigenze e alle problematiche dell'organizzazione in modo immediato e coerente.
Conformità più rapida e coerente. Una gestione dei dati pulita durante l'intero processo di governance significa che le procedure generano, gestiscono e proteggono correttamente i dati per mantenerli conformi.
Costi ridotti e un margine di profitto migliore. L'eliminazione delle decisioni basate su informazioni obsolete comporta operazioni quotidiane efficienti, controlli più semplici e riduzione degli sprechi.
Una reputazione organizzativa eccezionale. Quando l'azienda è stabile e affidabile, l'azienda viene posizionata come leader nel marketplace.
Anche se l'aggiunta di una strategia di governance dei dati all'organizzazione presenta molti vantaggi, potrebbero verificarsi alcune sfide se il team non è preparato per l'implementazione dell'organizzazione.
Difficoltà associate a una buona governance dei dati
Anche se i vantaggi sono eccezionali, la creazione di una soluzione di governance dei dati può risultare difficile. Alcune di queste sfide includono:
Accettazione a livello aziendale. Poiché i dati si estendono in più reparti, è necessario avere una leadership chiara dall'alto verso il basso, oltre alla collaborazione interfunzionale.
Scarsa gestione dei dati. Se la gestione dei dati è strutturata da un programma di governance dei dati incompleto, i dati non saranno protetti e archiviati e avranno processi non disciplinati che potrebbero causare violazioni di dati di grandi dimensioni e non conformità.
Standardizzazione. Le organizzazioni devono trovare il giusto equilibrio tra standard di governance e flessibilità.
Allineamento degli stakeholder. Sarà necessario lavorare sodo per convincere gli stakeholder del valore dei dati, fornendo trasparenza agli stakeholder, che li invieranno a investire nei budget di governance e titoli dell'organizzazione.
Assegnazione delle responsabilità. Potrebbe esserci difficoltà a decidere chi e chi non deve avere accesso a determinati segmenti di dati. Creazione di un sistema di chi vede cosa e quando aiuterà te e il tuo team a eliminare i potenziali problemi.
La strategia di governance dei dati , sia negli aspetti tecnici che in quelli aziendali, deve essere accettata da tutti gli utenti dell'azienda. Per garantire una strategia efficace, è necessario implementare procedure consigliate e principi nel programma di governance dei dati.
Principi e procedure consigliate per la governance dei dati
Quando si crea il framework necessario per la governance dei dati, è necessario crearne uno che soddisfi gli obiettivi dell'organizzazione. Alcuni aspetti da considerare sono come usare correttamente i dati, migliorare la sicurezza dei dati, creare e applicare criteri di distribuzione dei dati e mantenere la conformità a tutti i requisiti normativi.
Per garantire una corretta implementazione, concentrarsi su questi cinque principi di governance dei dati:
Affidabilità
In tutta l'organizzazione, è necessario che i membri del team acquisisca il controllo dei dati, se nessuno si assume questa responsabilità, quindi non esiste alcuna governance dei dati. L'utente e il team IT devono implementare la proprietà e la responsabilità. Creare un team di governance dei dati con i rappresentanti di altri reparti per garantire la responsabilità tra organizzazioni.
Leggi e regolamenti
Saranno necessarie regole e normative standardizzate per consentire a tutti gli utenti di seguire le istruzioni sviluppate dal team di governance dei dati per implementare e creare criteri per l'utilizzo di tutti i dati.
Amministrazione dati
La selezione di un amministratore dei dati dedicato, noto anche come amministratore dei dati, è fondamentale per applicare e garantire la corretta protezione della governance dei dati. In qualità di amministratore dei dati, questa persona è responsabile della segnalazione al team di governance dei dati e dell'applicazione di regole e normative sui dati, assicurandosi che vengano seguite regolarmente.
Qualità dei dati
Per prendere decisioni aziendali informate, sono necessari dati di alta qualità, puliti e affidabili. A tale scopo, l'amministratore dei dati creerà un set condiviso di standard per migliorare la qualità dei dati.
Trasparenza
Tutti i processi di governance dei dati devono essere il più trasparenti possibile. La gestione dei record permanenti di tutte le funzioni e dei passaggi garantisce che eventuali controlli futuri possano determinare l'utilizzo dei dati, quali dati sono stati usati, come sono stati gestiti i dati e perché sono stati usati dal team.
Definizione della governance dei dati
Man mano che l'azienda si espande e segue questi cinque principi di governance dei dati, è’anche necessario adattarsi alle procedure di governance dei dati più recenti e assicurarsi di essere sempre aggiornati sulla tecnologia più recente.
Le prime cinque procedure consigliate per la governance dei dati sono:
1. Inizia in piccolo ma pensa in grande
Documenta gli obiettivi di alto livello, ma tieni presente gli obiettivi e le attività cardine del progetto.
2. Designare uno sponsor esecutivo
Questa persona si batterà a favore della strategia di governance dei dati per i dirigenti di alto livello, nonché per l'organizzazione più ampia.
3. Creare il tuo business case
Crea il business case per giustificare il motivo per cui è necessario implementare un piano di governance dei dati efficace il prima possibile.
4. Sviluppare le metriche corrette
Un numero eccessivo o troppo ridotto di metriche renderà difficile capire se si stanno raggiungendo gli obiettivi. Gli utenti, gli operatori e i team dovranno determinare rapidamente quali metriche sono e non sono necessarie quando si soddisfano gli obiettivi.
5. Continuare a comunicare con tutti i livelli
Rimani aperto a questo nuovo processo, in particolare incoraggia gli utenti che sono contrari al cambiamento. Sarà necessario fornire contesto e trasparenza a molti utenti che potrebbero non comprendere il processo e la sua importanza.
Framework di governance dei dati cloud
Spostamento dei dati in archiviazione cloud sarà fondamentale per la crescita. Il framework di governance dei dati cloud funge da progetto e costituisce la base per l'archiviazione della strategia dei dati nel cloud. Prodotti come Microsoft Purview consentono al team di esplorare i flussi di dati in ingresso e in uscita, mentre la governance integra le regole, le responsabilità, le procedure e i processi su come questi flussi di dati vengono gestiti e controllati in modo sicuro all'interno dell'archiviazione cloud.
Un consiglio globale del settore, il Consiglio EDM, ha creato Cloud Gestione dati Capabilities (CDMC) che stabilisce un framework per la governance dei dati da incapsulare. Include:
Catalogazione e individuazione dei dati: l'identificazione automatica e il record fisico degli asset di dati in modo unificato per consentire la ricerca logica, la descrizione e l'individuazione dei dati di un'organizzazione.
Classificazione dei dati: contrassegnare i dati con le informazioni appropriate, la privacy o altre classificazioni di riservatezza per proteggere l'uso e la protezione.
Proprietà dei dati: garantire che i dati siano di proprietà per la protezione, la descrizione, l'accesso e la qualità da parte di agenti responsabili e responsabili all'interno dell'organizzazione.
Sicurezza dei dati: verifica che i dati siano crittografati, offuscati, tokenizzati o che siano applicate altre misure di sicurezza appropriate in linea con la classificazione. Include l'acquisizione di prove dell'applicazione di sicurezza e la gestione della prevenzione della perdita dei dati.
Sovranità dei dati e condivisione dei dati laterale: garantire che i dati vengano archiviati, a cui si accede ed elaborati in base alle regole e alle norme di giurisdizione.
Qualità dei dati: garantire che i dati siano adatti allo scopo in base alle misure principali di accuratezza, completezza, coerenza, validità, pertinenza e tempestività dei dati.
Gestione del ciclo di vita dei dati: garantire che i dati vengano originati, archiviati, elaborati, accessibili ed eliminati in base ai requisiti legali, normativi e relativi al ciclo di vita della privacy, spesso definiti in una pianificazione di conservazione.
I diritti dei dati e il rilevamento dell'accesso: i dati devono essere accessibili solo a quelli che intendono accedervi. Il controllo di questo accesso è una parte importante della suddivisione e della verifica del controllo.
Derivazione dei dati: verificare che sia possibile identificare dove sono stati originati i dati, i passaggi eseguiti e dove vengono usati con una granularità e una frequenza rilevanti.
Privacy dei dati: definire un framework per la protezione della privacy degli interessati che rifletta le normative e le leggi sulla privacy che regolano l'organizzazione. Assicurarsi che i processi e la tecnologia vengano usati per garantire che il framework per la privacy venga applicato attivamente.
La gestione delle origini attendibili e i contratti dati: le organizzazioni di grandi dimensioni possono avere dati simili provenienti da o elaborati tramite diverse origini. L'identificazione e la gestione di origini attendibili e la definizione di contratti di dati a consumo sono importanti per garantire che i dati vengano originati da una fonte di verità concordata e che l'architettura generale dei dati venga gestita in modo efficace.
L’uso e lo scopo etico: sempre più spesso, l'uso etico dei dati viene superato dalle leggi sulla privacy e dai diritti dell'interessato. Man mano che l'uso dell’intelligenza artificiale e del Machine Learning aumenta, è importante assicurarsi che i dati vengano elaborati in base al codice etico dell'azienda.
Gestione dei dati master: i dati master sono i dati più usati e duplicati all'interno di un'organizzazione. Sono spesso i dati che descrivono gli aspetti operativi principali di un'azienda ( ad esempio, prodotto, cliente, dipendenti e struttura aziendale). Garantire una singola visualizzazione coerente di questi dati è fondamentale per un utilizzo accurato e affidabile dei dati.
Definizione della governance dei dati
È importante tenere presente che la governance dei dati non è soddisfatta solo dalle soluzioni tecnologiche, ma in un sempre più ibrido e multicloud, un'architettura integrata di governance dei dati sta diventando una parte più importante di qualsiasi soluzione.
Strumenti, software e risorse di governance dei dati
Anche se non esiste una singola strategia di governance dei dati che funzionerà per ogni azienda, una soluzione scalabile basata sul cloud, ad esempio Azure, aiuterà le organizzazioni ad adattarsi alle esigenze future, pur essendo più conveniente. Inoltre, qualsiasi strumento di governance dei dati selezionato, assicurarsi che sia utile:
- Migliora la qualità dei dati con la convalida, la pulizia e l'arricchimento.
- Acquisire e comprendere i dati tramite individuazione, profilatura e benchmarking.
- Gestire i dati per tenere traccia dell'integrazione dei dati con derivazione end-to-end.
- Documenta i dati per aumentare la pertinenza, la ricerca, l'accessibilità e altro ancora.
- Esamina e monitora attivamente i dati in qualsiasi momento.
- Consenti ai tuoi utenti di conoscere al meglio i dati.
Cercare inoltre funzionalità software che includono intelligenza artificiale, Machine Learning, ciclo di vita delle informazioni e gestione del contenuto e gestione dei metadati aziendali (EMM).
Governance di Azure e gestione è un esempio perfetto di soluzione cloud di gestione e governance che offre funzionalità avanzate che consentono di gestire i dati durante l'intero ciclo di vita IT. Con questa governance dei dati, è possibile tenere traccia dei flussi di dati dall'inizio alla fine dell'organizzazione, assicurando che tutte le persone giuste abbiano accesso a dati affidabili e accurati di cui hanno bisogno, ogni volta che ne hanno bisogno.
Risorse aggiuntive
Domande frequenti
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Raccolta di processi, criteri, ruoli, metriche e standard per raggiungere gli obiettivi dell'organizzazione.
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Per creare un'unica fonte di verità, una gestione dei dati migliorata, costi ridotti e conformità per tutti i team.
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Alcune sfide organizzative sono l'accettazione, la standardizzazione e l'assegnazione di autorizzazioni per i dati.
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I primi cinque principi di governance dei dati sono responsabilità, normative, amministrazione dei dati, qualità dei dati e trasparenza.
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Un set di regole predefinite per gestire i flussi di dati e contribuire al raggiungimento degli obiettivi aziendali.
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Microsoft Azure offre più strumenti e servizi scalabili basati sul cloud adattabili per gli stati futuri.
Scopri di più sugli strumenti e sul software per la governance dei dati di Azure
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