Azure AI Search

Azure AI Search è un sistema di informazioni aziendale che alimenta applicazioni sofisticate di generazione aumentata da recupero (RAG) e motori di ricerca aziendali. Grazie a tecnologie avanzate di intelligenza artificiale e ricerca, unite a integrazioni di piattaforma, Azure AI Search offre sistemi RAG end-to-end progettati per garantire l'eccellenza delle applicazioni, la conformità per l’ambiente aziendale e una rapida immissione sul mercato.

La ricerca ibrida in Azure AI Search esegue una query sia per la ricerca di testo (o di parole chiave) che per la ricerca vettoriale in un'unica richiesta. I risultati vengono quindi uniti usando l'algoritmo Reciprocal Rank Fusion (RRF). La ricerca ibrida è utile negli scenari della RAG: la ricerca vettoriale è efficace per trovare informazioni a partire da query in linguaggio naturale, mentre la ricerca testuale consente di individuare dati specifici come il nome di una persona o il codice di un prodotto.

La RAG è una tecnica di intelligenza artificiale che unisce tecniche di recupero delle informazioni con modelli generativi per produrre risposte accurate e contestualmente rilevanti. Recupera le informazioni da origini esterne come database, documenti o il web per migliorare la generazione dei risultati. Ciò garantisce che le risposte generate dai modelli di linguaggio di grandi dimensioni siano accurate, rilevanti e arricchite con le informazioni più aggiornate. Scopri di più su RAG e RAG in Azure AI Search.

Leggi i contratti di servizio di Azure.

Azure AI Search è disponibile in più di 30 paesi e aree geografiche in tutto il mondo e nuove località vengono aggiunte regolarmente.

Gli indicizzatori predefiniti sono disponibili per Azure Cosmos DB, Database SQL di Azure, Archiviazione BLOB di Azure e Microsoft SQL Server ospitato in Macchine virtuali di Azure. Usa Azure Data Factory, con più di 80 connettori o App per la logica di Azure per connetterti all'origine dati. In alternativa è possibile eseguire il push dei dati in un indice di Azure AI Search, che non ha restrizioni sul tipo di origine dati. 

 

Azure AI Search supporta anche la connessioni dati nelle knowledge base, inclusi SharePoint, il Web pubblico e Archiviazione BLOB di Azure.

 

Fai riferimento alla documentazione per le fonti delle informazioni più recenti supportate.

 

Le fonti delle informazione e la knowledge base sono disponibili nel di portale di Microsoft Foundry e in Azure AI Search.

Azure AI Search è compatibile con alcuni dei formati più diffusi, tra cui Microsoft Word, PowerPoint, Excel, Adobe PDF e PNG, RTF, JSON, HTML e XML.

Azure AI Search è un motore aziendale di recupero e ricerca di informazioni utilizzato in app personalizzate che supporta la ricerca vettoriale, la ricerca testuale completa e la ricerca ibrida su un database indicizzato. Viene usato nella applicazioni basate su RAG in Azure e si integra con il Servizio Azure OpenAI e i Modelli di Foundry. 

 

Microsoft Search consente di eseguire ricerche nelle app Microsoft 365, come Outlook e SharePoint, per aiutare gli utenti a trovare informazioni pertinenti all'interno della loro organizzazione.

Azure AI Search e Servizio OpenAI di Azure sono due servizi diversi.

 

Azure AI Search è un sistema di knowledge base e recupero delle informazioni progettato per applicazioni di ricerca RAG ed aziendali. Servizio OpenAI di Azure fornisce modelli di IA e strumenti di sviluppo di agenti per applicazioni aziendali.

 

Azure AI Search e Servizio OpenAI di Azure vengono utilizzati insieme per agenti di IA che utilizzano dati privati e aziendali.

Azure AI Search supporta la ricerca vettoriale, la ricerca di parole chiave e la ricerca ibrida, combinando campi vettoriali e non vettoriali nello stesso corpus di ricerca. Conserva i dati su cui esegui le query per funzionare come un archivio vettoriale per applicazioni che richiedono memoria a lungo termine, una knowledge base o dati di riferimento per l'architettura RAG. Ciò rende Azure AI Search uno strumento versatile, che può essere utilizzato come database vettoriale quando necessario.

Azure AI Search utilizza algoritmi avanzati come KNN esaustivo (K-Nearest Neighbors) e HNSW (Hierarchical Navigable Small World) per la ricerca ANN (Approximate Nearest Neighbor), consentendo query di similarità vettoriale per trovare informazioni semanticamente simili. Utilizza anche il punteggio di rilevanza BM25 per la ricerca testuale e calcola i punteggi di ricerca in base al livello di corrispondenza.

Azure AI Search fornisce supporto nativo per l'indicizzazione di vari database, inclusi database SQL come database SQL di Azure e Istanza gestita di SQL di Azure, oltre a database NoSQL e vari archivi di dati quali Archiviazione BLOB di Azure, ADLS Gen2 e Tabelle di Azure tramite indicizzatori integrati.

 

Per altre origini di dati, il contenuto può essere integrato negli indici di AI Search utilizzando i connettori dell'app per la logica di Azure. L'API Push di Azure AI Search consente la massima flessibilità, permettendo di inviare i dati in un formato specifico, indipendentemente dall'origine.

 

Quando selezioni le knowledge base per una knowledge base, è possibile selezionare più fonti da includere. È anche possibile aggiungere più knowledge base dallo stesso servizio (ad esempio, più indici in Azure AI Search).

Da novembre 2023, Ricerca cognitiva di Azure è diventata Azure AI Search. Tutte le distribuzioni, le configurazioni e le integrazioni esistenti continueranno a funzionare come in precedenza. Non ci sono modifiche ai prezzi né modifiche di rilievo alle API o agli SDK.

IQ Foundry è una famiglia di funzionalità che consente agli agenti di accedere, elaborare e usare la conoscenza aziendale. È disponibile nel portale Foundry, in Azure AI Search e integrato con Servizio agenti Foundry. A partire da novembre 2025, IQ Foundry è disponibile nel portale di Foundry, nelle API di ricerca di Azure AI e nel portale di Azure.

 

IQ Foundry viene usato se un'applicazione di intelligenza artificiale richiede il recupero agentico, il contesto multiorigine e le integrazioni dell'agente.

 

Per creare e gestire le knowledge base e le fonti di conoscenza di IQ Foundry è necessaria una risorsa di Azure AI Search.

 

IQ Foundry, IQ Fabric e IQ Work costituiscono il livello di intelligence di Microsoft. IQ Foundry offre una piattaforma di progettazione del contesto per il livello di intelligence di Microsoft, sbloccando la conoscenza per i tuoi agenti, ovunque si trovino.